Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Google AI Studio
- Descripción general de las funcionalidades y capacidades de Google AI Studio
- Configuración del espacio de trabajo y exploración inicial de la interfaz
- Comprensión de los flujos de trabajo para proyectos de IA dentro de Google AI Studio
Preparación y gestión de datos
- Importación y preprocesamiento de conjuntos de datos
- Exploración de las herramientas de visualización de datos disponibles
- Garantizar la calidad de los datos en los proyectos de IA
Entrenamiento y optimización de modelos
- Utilización de AutoML para un desarrollo rápido de modelos
- Entrenamiento personalizado de modelos empleando TensorFlow y PyTorch
- Ajuste de hiperparámetros y optimización del rendimiento general del modelo
Implementación y escalado de modelos
- Despliegue de modelos en forma de API REST
- Integración eficaz de los modelos con la infraestructura de Google Cloud
- Escalado adecuado de los servicios basados en IA para su uso productivo
Aprovechamiento de funcionalidades avanzadas
- Implementación correcta de prácticas relacionadas con la IA interpretable (XAI)
- Empleo de las API de Google AI en tareas como el análisis visual, el procesamiento del lenguaje y más
- Exploración de modelos previamente entrenados y aprendizaje por transferencia
Supervisión y resolución de problemas
- Seguimiento constante del rendimiento de los modelos implementados
- Análisis exhaustivo de predicciones generadas por el modelo, así como de comentarios o reacciones del usuario
- Identificación y solución rápida a inconvenientes comunes en los flujos de trabajo relacionados con la IA
Aplicaciones reales
- Estudios de caso representativos que utilizan Google AI Studio para resolver problemas concretos
- Elaboración completa de un proyecto de IA desde su concepción inicial hasta la puesta en marcha final
Resumen del curso y perspectivas futuras
Requerimientos
- Conocimiento sólido de los conceptos y marcos teóricos del aprendizaje automático
- Experiencia en programación con Python
- Es recomendable tener familiaridad previa con los servicios de Google Cloud
Público objetivo
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros especializados en aprendizaje automático
- Científicos de datos
21 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
