Temario del curso
Introducción a Google Cloud Platform
- Vista general de Google Cloud Platform y su infraestructura global.
- Comprensión de los modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP.
- Navegación por la consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK.
Servicios de computación e implementación de aplicaciones
- Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine.
- Implementación de aplicaciones contenedorizadas con Google Kubernetes Engine (GKE).
- Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones sin servidor.
Servicios de almacenamiento y bases de datos
- Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida.
- Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB.
- Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL.
Redes y conectividad
- Configuración de redes Virtual Private Cloud (VPC) y subredes.
- Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT.
- Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida.
Identidad, seguridad y gestión de recursos
- Gestión de roles IAM, cuentas de servicio y políticas de organización.
- Aseguramiento de recursos mediante Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager.
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos.
Facturación y gestión de costes
- Configuración de cuentas de facturación de Cloud y presupuestos.
- Creación de alertas de facturación y monitorización de costes.
- Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costes.
Automatización de infraestructura y operaciones
- Provisionamiento de infraestructura con Terraform.
- Automatización de implementaciones utilizando Cloud Build y pipelines CI/CD.
- Gestión de recursos mediante mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC).
Monitorización, registro de eventos y resolución de problemas
- Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging.
- Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad.
- Resolución de problemas comunes en computación, redes y almacenamiento.
Servicios de IA de Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y las capacidades de IA generativa.
- Uso de APIs de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción.
- Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA.
Preparación para el examen y mejores prácticas
- Revisión de los dominios del examen Associate Cloud Engineer.
- Práctica en tareas de implementación, redes, seguridad y operaciones.
- Resolución de preguntas de ejemplo y exámenes simulados.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
Prerrequisitos
- Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube.
- Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux.
- Conocimiento familiar con los fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas.
- Tener nociones básicas de contenedores e implementación de aplicaciones es útil, aunque no obligatorio.
Público objetivo
- Profesionales de TI que se preparan para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.
- Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que trabajan con Google Cloud.
- Desarrolladores e ingenieros de plataforma que implementan y gestionan aplicaciones en Google Cloud.
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitorización de la nube.
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (2)
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