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Temario del curso

Introducción a Google Cloud Platform

  • Vista general de Google Cloud Platform y su infraestructura global.
  • Comprensión de los modelos de computación en la nube y servicios principales de GCP.
  • Navegación por la consola de Google Cloud, Cloud Shell y Cloud SDK.

Servicios de computación e implementación de aplicaciones

  • Creación y gestión de máquinas virtuales con Compute Engine.
  • Implementación de aplicaciones contenedorizadas con Google Kubernetes Engine (GKE).
  • Uso de Cloud Run y App Engine para implementaciones sin servidor.

Servicios de almacenamiento y bases de datos

  • Gestión de clases de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida.
  • Implementación y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB.
  • Uso de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL.

Redes y conectividad

  • Configuración de redes Virtual Private Cloud (VPC) y subredes.
  • Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT.
  • Implementación de Cloud Load Balancing, Cloud CDN y conectividad híbrida.

Identidad, seguridad y gestión de recursos

  • Gestión de roles IAM, cuentas de servicio y políticas de organización.
  • Aseguramiento de recursos mediante Identity-Aware Proxy (IAP) y Secret Manager.
  • Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos.

Facturación y gestión de costes

  • Configuración de cuentas de facturación de Cloud y presupuestos.
  • Creación de alertas de facturación y monitorización de costes.
  • Exportación de datos de facturación para informes y optimización de costes.

Automatización de infraestructura y operaciones

  • Provisionamiento de infraestructura con Terraform.
  • Automatización de implementaciones utilizando Cloud Build y pipelines CI/CD.
  • Gestión de recursos mediante mejores prácticas de Infraestructura como Código (IaC).

Monitorización, registro de eventos y resolución de problemas

  • Uso de Cloud Monitoring y Cloud Logging.
  • Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad.
  • Resolución de problemas comunes en computación, redes y almacenamiento.

Servicios de IA de Google Cloud

  • Introducción a Vertex AI y las capacidades de IA generativa.
  • Uso de APIs de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción.
  • Comprensión de prácticas de IA responsable y casos de uso comunes de IA.

Preparación para el examen y mejores prácticas

  • Revisión de los dominios del examen Associate Cloud Engineer.
  • Práctica en tareas de implementación, redes, seguridad y operaciones.
  • Resolución de preguntas de ejemplo y exámenes simulados.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

Prerrequisitos

  • Conocimientos básicos de conceptos de computación en la nube.
  • Experiencia utilizando la interfaz de línea de comandos de Linux.
  • Conocimiento familiar con los fundamentos de redes, virtualización y administración de sistemas.
  • Tener nociones básicas de contenedores e implementación de aplicaciones es útil, aunque no obligatorio.

Público objetivo

  • Profesionales de TI que se preparan para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.
  • Ingenieros de nube, administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que trabajan con Google Cloud.
  • Desarrolladores e ingenieros de plataforma que implementan y gestionan aplicaciones en Google Cloud.
  • Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y monitorización de la nube.
 35 Horas

Formación Corporativa a Medida

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