Temario del curso
Introducción a la plataforma Google Cloud Platform
- Descripción general de Google Cloud Platform y su infraestructura global
- Conceptos básicos de los modelos de computación cloud y servicios principales en GCP
- Navegación por la consola de Google Cloud, Cloud Shell y el SDK de Cloud
Servicios computacionales y despliegue de aplicaciones
- Creación y gestión de máquinas virtuales mediante Compute Engine
- Despliegue de aplicaciones en contenedores con Google Kubernetes Engine (GKE)
- Uso de Cloud Run y App Engine para despliegues sin servidor.
Servicios de almacenamiento y bases de datos
- Gestión de categorías de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida
- Despliegue y administración de Cloud SQL, Cloud Spanner y AlloyDB.
- Empleo de Firestore y Bigtable para cargas de trabajo NoSQL.
Redes y conectividad
- Configuración de redes Virtual Private Cloud (VPC) y subredes.
- Gestión de reglas de firewall, Cloud DNS y Cloud NAT.
- Implementación del balanceo de carga cloud, Cloud CDN y conexiones híbridas.
Identidad, seguridad y gestión de recursos
- Administración de roles IAM, cuentas de servicio y políticas organizativas.
- Protección de recursos mediante Identity-Aware Proxy (IAP) y el Secret Manager.
- Gestión de proyectos, carpetas, etiquetas y jerarquía de recursos.
Facturación y gestión de costos
- Configuración de cuentas de facturación y presupuestos en la nube.
- Creación de alertas y seguimiento continuo del gasto cloud.
- Exportación de datos de facturación para elaboración de informes y optimización de costos.
Automatización de infraestructuras y operaciones cloud
- Aprovisionamiento de recursos mediante Terraform.
- Automatización del despliegue gracias a Cloud Build y flujos CI/CD.
- Gestión eficaz de recursos siguiendo buenas prácticas de Infraestructura como Código.
Supervisión, registro de eventos y resolución de incidencias
- Utilización de Cloud Monitoring y Cloud Logging.
- Configuración de paneles, alertas y verificaciones de disponibilidad del servicio.
- Solución práctica de problemas habituales en procesamiento, redes y almacenamiento cloud.
Servicios de IA en Google Cloud
- Introducción a Vertex AI y a las capacidades de la IA generativa.
- Aplicación de APIs de IA preentrenadas para visión, lenguaje, voz y traducción.
- Conocimiento básico sobre el uso responsable de la IA y sus aplicaciones empresariales habituales.
Preparación para el examen y buenas prácticas recomendadas
- Repaso de los ámbitos temáticos del examen Associate Cloud Engineer.
- Practicar tareas clave de despliegue, redes, seguridad y operaciones cloud.
- Realización de cuestionarios y exámenes de muestra para evaluar el aprendizaje.
Resumen final y siguientes pasos
Requerimientos
Requisitos previos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de computación cloud
- Experiencia en el uso de la interfaz de línea de comandos de Linux
- Comprensión general de redes, virtualización y principios de administración de sistemas
- Es útil conocer los contenedores y el despliegue de aplicaciones, pero no es obligatorio
Público objetivo
- Profesionales de TI que se preparen para la certificación Google Certified Associate Cloud Engineer.
- Ingenieros cloud, administradores de sistemas e ingenieros DevOps trabajando con Google Cloud.
- Desarrolladores e ingenieros de plataforma encargados del despliegue y la gestión de aplicaciones en Google Cloud.
- Profesionales de infraestructura y operaciones responsables de la administración, automatización y supervisión cloud.
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (2)
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Curso - Boomi Integration Fundamentals
Traducción Automática
He descubierto cosas nuevas y interesantes sobre Lambda y Serverless
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