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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de Horovod características y conceptos
- Descripción de los marcos admitidos
Instalación y configuración Horovod
- Preparación del entorno de hospedaje
- Construcción Horovod para TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet
- Correr Horovod
Ejecución de entrenamiento distribuido
- Modificación y ejecución de ejemplos de entrenamiento con TensorFlow
- Modificación y ejecución de ejemplos de entrenamiento con Keras
- Modificar y ejecutar ejemplos de entrenamiento con PyTorch
- Modificación y ejecución de ejemplos de entrenamiento con Apache MXNet
Optimización de los procesos de formación distribuida
- Ejecución de operaciones simultáneas en varios GPUs
- Ajuste de hiperparámetros
- Habilitación del ajuste automático del rendimiento
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Comprensión de Machine Learning, específicamente el aprendizaje profundo
- Familiaridad con las bibliotecas de aprendizaje automático (TensorFlow, Keras, PyTorch, Apache MXNet)
- Python Experiencia en programación
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
7 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1600 € + IVA*
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