Aprendizaje Profundo Distribuido con Horovod

Horovod es un framework de código abierto diseñado para habilitar el entrenamiento distribuido rápido y eficiente de modelos de aprendizaje profundo utilizando TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet. Permite escalar un script de entrenamiento originalmente concebido para una sola GPU a múltiples GPUs o incluso a varios servidores, realizando únicamente modificaciones mínimas en el código.

Esta formación impartida por un instructor, disponible tanto en línea como presencialmente, está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que deseen aprovechar Horovod para realizar entrenamiento distribuido de aprendizaje profundo y escalar eficazmente cargas de trabajo en múltiples GPUs que operan en paralelo.

Al finalizar la formación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y configurar un entorno de desarrollo adecuado para tareas de entrenamiento de aprendizaje profundo.

• Instalar y configurar Horovod para que funcione con TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet.

• Escalar cargas de trabajo de aprendizaje profundo utilizando Horovod para su ejecución simultánea en múltiples GPUs.

Formato del curso

El curso se imparte mediante conferencias interactivas y debates, respaldados por numerosos ejercicios y sesiones prácticas, incluyendo la implementación en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

Aunque el curso se centra principalmente en Horovod, también puede involucrar herramientas y frameworks complementarios como TensorFlow, Keras, PyTorch y Apache MXNet. Si tiene requisitos o preferencias particulares, infórmenos para que la formación pueda adaptarse en consecuencia.

Para solicitar una versión personalizada de esta formación, póngase en contacto con nosotros para organizarla.