Programa del Curso
- Conceptos básicos de los dispositivos IoT
- Arquitectura del sistema IoT: sistema IoT basado en IaaS vs PaaS
- Conceptos básicos de "Las cosas", sensores, funciones comerciales y mapeo entre ellos para construir datos de IoT entregables.
- Componentes esenciales del sistema IoT: hardware, middleware, seguridad, administrador de flotas (administrador de sensores y cosas), incorporación de sensores, incorporación de cosas, geofencing, datos de series temporales, alerta/alarma, visualización de datos
- Funciones PaaS de AWS para middleware, seguridad, administrador de flotas, etcétera de alertas/alarmas.
- Seguridad de dispositivos IoT, ¿por qué la necesitamos?
- Conceptos básicos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube con MQTT
- Historia temprana de la comunicación IoT.
- Conceptos básicos de MQTT y por qué usamos MQTT para dispositivos IoT.
- Cola de mensajes y sistema PubSub.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS con MQTT (AWS IoT Core)
- Cómo configurar IoT Core para conectar el dispositivo.
- Sensores de onboarding y deboarding
- Onboarding y desembarque de "Las cosas"
- Conexión del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para cálculo y almacenamiento
- Conecte AWS Core con AWS Lambda.
- ¿Qué es AWS Lambda.
- Recopile datos de AWS IoT Core con Lambda.
- Conexión de Raspberry PI con AWS IoT núcleo y comunicación de datos
- Código en Raspberry PI para conectarse con AWS IoT Core usando python.
- Enviar y recibir datos.
- Leer los datos del sensor y cargarlos en MQTT.
- Reciba datos de MQTT y controle un sensor.
- Captura de alertas y eventos
- Alertas y eventos
- Captura de alertas y eventos
- Plantilla de reglas y alertas en tiempo real
- Captura de eventos asíncronos/retrasados mediante Cloud Watch
- Entrega instantánea de alertas mediante AWS SNS
- Calibración del sensor
- ¿Qué es la calibración del sensor?
- Calibración de un solo nivel
- Calibración multinivel
Requerimientos
Propósito:
Actualmente, cualquier nuevo desarrollo de IoT debe realizarse en la infraestructura de IoT PaaS (plataforma como servicio). Los principales sistemas PaaS IoT incluyen, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud y Siemens Mindsphere, etcétera. También es importante que los desarrolladores conozcan las funciones PaaS asociadas necesarias para conectar los datos de IoT a otro ecosistema. En este curso, el cliente recibirá capacitación práctica con un Raspberry Pi, un chip Tag de sensor TI multisensor (que tiene 10 sensores incorporados: movimiento, temperatura ambiente, humedad, presión, medidor de luz, etcétera). Un aprendiz aprenderá los conceptos básicos de todas las funciones de IoT y cómo implementarlas en AWS IoT la nube PaaS utilizando funciones Lambda.
Testimonios (1)
IOT applications