Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de Kaggle
  • Kaggle Categorías y niveles de rendimiento

Kaggle Competiciones

  • Resumen de Kaggle competiciones
  • Formatos de competición
  • Unirse a una Kaggle competición
  • Formar un equipo

Kaggle Conjuntos de datos

  • Kaggle Tipos de conjuntos de datos
  • Búsqueda y creación de conjuntos de datos
  • Organizando y colaborando

Kaggle Granos

  • Kaggle Tipos de kernel
  • Búsqueda de kernels
  • Editor del kernel y fuentes de datos
  • Colaborando en kernels

Kaggle API pública

  • Instalación y autenticación
  • Uso de la API Kaggle con competiciones
  • Uso de Kaggle con conjuntos de datos
  • Creación y mantenimiento de conjuntos de datos
  • Uso de la API Kaggle con kernels
  • Empujar y tirar de un grano
  • Comprobación del estado y la salida de un kernel
  • Creación y ejecución de un nuevo kernel
  • Kaggle Configuraciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Python Habilidades de programación
  • Conocimientos de aprendizaje automático
  • Comprensión de la estadística

Audiencia

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
  • Cualquiera que quiera aprender Data Science usando Kaggle
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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