Temario del curso

Introducción

Visión general de las características y la arquitectura de MarkLogic Data Hub

Comenzando con MarkLogic Data Hub

Importar, migrar y convertir artefactos existentes

Explorando los conceptos de MarkLogic Data Hub

Configurando usuarios, roles y privilegios

Desplegar la configuración de seguridad usando QuickStart y ml-gradle

Trabajar con la ingesta de datos y las canalizaciones de flujo

Trabajar con pasos, mapeo y módulos

Configurar los pasos y flujos del proyecto

Comprender los conceptos clave de modelado semántico de datos

Acceder a los datos usando APIs de JavaScript y SPARQL

Gestionar los datos en DHS usando Hub Central

Gestionar datos on-premises, proyectos, flujos y pasos

Servir datos desde MarkLogic usando REST y ODBC

Seguimiento del historial de datos y el origen de la línea de datos

Replicar un flujo de datos existente con una nueva fuente de datos

Usar Smart Mastering con MarkLogic Data Hub

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos
  • Familiaridad con JavaScript, C, C++, o cualquier otro lenguaje de programación

Audiencia

  • Administradores de sistemas
  • Administradores de bases de datos
  • Arquitectos de datos
  • Desarrolladores
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

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