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 Duración 7 horas

Temario del curso

I. Introducción a Mixpanel

1. Visión general del análisis de producto

  • Introducción al análisis de producto
  • Comprensión del análisis del comportamiento del usuario
  • Características y capacidades clave de Mixpanel
  • Casos de uso comerciales comunes
  • Análisis de producto frente a la analítica web tradicional

2. Comprensión de los conceptos de Mixpanel

  • Eventos
  • Usuarios y perfiles
  • Propiedades
  • Cohortes
  • Embudos (funnels)
  • Retención
  • Sesiones y trayectorias de usuario

II. Primeros pasos con Mixpanel

1. Creación y configuración de un proyecto

  • Creación de una cuenta de Mixpanel
  • Creación de un nuevo proyecto
  • Comprensión de la configuración del proyecto
  • Gestión de usuarios y permisos

2. Navegación por la interfaz de Mixpanel

  • Resumen del panel de control (dashboard)
  • Informes y navegación
  • Organización de datos
  • Personalización del espacio de trabajo

III. Implementación de Mixpanel

1. Fundamentos del seguimiento de eventos

  • Planificación de una taxonomía de eventos
  • Definición de eventos y propiedades
  • Convenciones de nomenclatura y mejores prácticas
  • Seguimiento de acciones de usuario

2. Implementación de Mixpanel

  • Instrumentación de aplicaciones
  • Envío de datos de eventos
  • Verificación de la recopilación de datos
  • Depuración de problemas de implementación

IV. Comprensión de los datos de eventos

1. Trabajo con datos de eventos

  • Estructura de eventos
  • Propiedades de eventos
  • Propiedades de usuario
  • Consideraciones sobre la calidad de los datos
  • Gestión de datos históricos

2. Exploración de datos en vivo

  • Uso de Live View
  • Monitoreo de eventos entrantes
  • Validación de la implementación
  • Solución de problemas de seguimiento

V. Análisis de producto y usuario

1. Análisis del comportamiento del usuario

  • Análisis de eventos
  • Segmentación de usuarios
  • Trayectorias de usuario
  • Patrones de comportamiento
  • Identificación de tendencias de interacción (engagement)

2. Análisis de embudos (funnels)

  • Construcción de embudos de conversión
  • Medición de tasas de deserción (drop-off)
  • Identificación de cuellos de botella
  • Mejora del rendimiento de conversión

3. Análisis de retención

  • Medición de la retención de usuarios
  • Análisis de cohortes
  • Comprensión del ciclo de vida del usuario
  • Identificación de patrones de fuga (churn)

VI. Informes y paneles de control (dashboards)

1. Creación de informes

  • Informes de insights
  • Informes de embudos
  • Informes de retención
  • Informes de usuarios
  • Comparación del rendimiento a lo largo del tiempo

2. Construcción de paneles de control (dashboards)

  • Creación de paneles de control
  • Compartir paneles de control
  • Personalización de visualizaciones
  • Monitoreo de indicadores clave de rendimiento (KPIs)

VII. Administración de Mixpanel

1. Administración de proyectos

  • Gestión de usuarios y accesos
  • Configuración del proyecto
  • Consideraciones sobre la gobernanza de datos
  • Aspectos básicos de privacidad y cumplimiento

2. Mejores prácticas

  • Diseño de esquemas de eventos escalables
  • Mantenimiento de la consistencia de los datos
  • Optimización de los flujos de trabajo de analítica
  • Errores comunes de implementación a evitar

VIII. Resumen y próximos pasos

1. Ejercicio de analítica de extremo a extremo

  • Creación de un proyecto
  • Implementación del seguimiento de eventos
  • Validación de los datos recopilados
  • Construcción de informes y paneles de control
  • Análisis del comportamiento del usuario y los embudos de conversión

2. Revisión del curso

  • Repaso de los conceptos clave de Mixpanel
  • Recomendaciones para la implementación de analítica
  • Mejores prácticas para la analítica de producto
  • Preguntas y respuestas y próximos pasos

Requerimientos

  • No se requieren conocimientos previos

Audiencia

  • Analistas de datos y de negocio
  • Gerentes de proyecto
  • Cualquier persona que desee aprender sobre Mixpanel para la analítica de datos

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