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Temario del curso

I. Introducción a Mixpanel

1. Resumen de los análisis de producto

  • Introducción a los análisis de producto.
  • Comprensión del análisis del comportamiento del usuario.
  • Características y capacidades principales de Mixpanel.
  • Casos de uso empresarial habituales.
  • Los análisis de producto frente al análisis web tradicional.

2. Comprensión de los conceptos de Mixpanel

  • Eventos.
  • Usuarios y perfiles.
  • Propiedades.
  • Cohortes.
  • Tonos de conversión (funnels).
  • Rentabilidad/retención (Retention).
  • Sesiones e itinerarios del usuario.

II. Primeros pasos con Mixpanel

1. Creación y configuración de un proyecto

  • Creación de una cuenta en Mixpanel.
  • Creación de un nuevo proyecto.
  • Comprensión de la configuración del proyecto.
  • Gestión de usuarios y permisos.

2. Navegación por la interfaz de Mixpanel

  • Resumen del panel de control (dashboard).
  • Informes y navegación.
  • Organización de los datos.
  • Personalización del espacio de trabajo.

III. Implementación de Mixpanel

1. Fundamentos del seguimiento de eventos

  • Planificación de una taxonomía de eventos.
  • Definición de eventos y propiedades.
  • Convenciones de nomenclatura y mejores prácticas.
  • Seguimiento de las acciones del usuario.

2. Implementación en Mixpanel

  • Instrumentación de aplicaciones.
  • Envío de datos de eventos.
  • Verificación de la recopilación de datos.
  • Depuración de problemas de implementación.

IV. Comprensión de los datos de eventos

1. Trabajo con datos de eventos

  • Estructura del evento.
  • Propiedades del evento.
  • Propiedades del usuario.
  • Consideraciones sobre la calidad de los datos.
  • Gestión de datos históricos.

2. Exploración de datos en tiempo real

  • Uso de Live View (Vista en vivo).
  • Supervisión de eventos entrantes.
  • Validación de la implementación.
  • Resolución de problemas de seguimiento.

V. Análisis del producto y del usuario

1. Análisis del comportamiento del usuario

  • Análisis de eventos.
  • Segmentación de usuarios.
  • Itinerarios del usuario.
  • Patrones de comportamiento.
  • Detección de tendencias de engagement (interacción).

2. Análisis de tonos de conversión

  • Construcción de tonos de conversión.
  • Medición de las tasas de abandono.
  • Detección de cuellos de botella.
  • Mejora del rendimiento de la conversión.

3. Análisis de retención (Retention)

  • Medición de la retención de usuarios.
  • Análisis por cohortes.
  • Comprensión del ciclo de vida del usuario.
  • Detección de patrones de abandono (churn).

VI. Informes y paneles de control

1. Creación de informes

  • Informes de Insights (perspectivas).
  • Informes de tonos de conversión.
  • Informes de retención.
  • Informes de usuarios.
  • Comparación del rendimiento a lo largo del tiempo.

2. Construcción de paneles de control (Dashboards)

  • Creación de paneles de control.
  • Compartir paneles de control.
  • Personalización de las visualizaciones.
  • Supervisión de los indicadores clave de rendimiento (KPI).

VII. Administración de Mixpanel

1. Administración del proyecto

  • Gestión de usuarios y acceso.
  • Configuración del proyecto.
  • Consideraciones sobre gobernanza de datos.
  • Fundamentos de privacidad y cumplimiento normativo.

2. Mejores prácticas

  • Diseño de esquemas de eventos escalables.
  • Mantenimiento de la coherencia de los datos.
  • Optimización de los flujos de trabajo de análisis.
  • Errores habituales de implementación que deben evitarse.

VIII. Resumen y próximos pasos

1. Ejercicio de análisis de extremo a extremo

  • Creación de un proyecto.
  • Implementación del seguimiento de eventos.
  • Validación de los datos recopilados.
  • Construcción de informes y paneles de control.
  • Análisis del comportamiento del usuario y de los tonos de conversión.

2. Revisión del curso

  • Repaso de los conceptos clave de Mixpanel.
  • Recomendaciones para la implementación de análisis.
  • Mejores prácticas para los análisis de producto.
  • Preguntas y respuestas y próximos pasos.

Requerimientos

  • No se requieren prerrequisitos.

Público objetivo

  • Analistas de datos y comerciales.
  • Gerentes de proyectos.
  • Todas las personas que deseen aprender sobre Mixpanel para el análisis de datos.
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