Gestión del Rendimiento de Aplicaciones (APM) con New Relic

Introducción a la Monitorización del Rendimiento de Aplicaciones

• Comprensión de la Gestión del Rendimiento de Aplicaciones (APM) y su papel en las operaciones de aplicaciones modernas.
• La relación entre el rendimiento de la aplicación, la disponibilidad, la fiabilidad y la experiencia del cliente.
• Principales indicadores de rendimiento de aplicaciones y objetivos de nivel de servicio.
• Identificación de las causas comunes de la degradación del rendimiento de las aplicaciones.
• Visión general del ciclo de vida de la monitorización de aplicaciones: observar, analizar, diagnosticar, remediar y optimizar.
• Comprensión del papel de New Relic en la observabilidad de stack completo.

Características y Arquitectura de New Relic

• Visión general de la plataforma New Relic y sus capacidades principales.
• Comprensión de la arquitectura de New Relic y el flujo de datos.
• Agentes, colectoros y datos de telemetría de New Relic.
• Visión general de métricas, eventos, registros, trazas y errores.
• Monitorización del Rendimiento de Aplicaciones (APM), monitorización del navegador, monitorización de la infraestructura y monitorización de bases de datos.
• Comprensión de entidades, servicios, aplicaciones y cargas de trabajo.
• Introducción al trazado distribuido y las dependencias de servicios.
• Comprensión de conceptos de retención de datos, consultas y visualización.

Navegación por la Interfaz de Usuario de New Relic

• Navegación por la plataforma New Relic y los principales paneles de control.
• Trabajo con aplicaciones, servicios, hosts y entidades.
• Exploración de resúmenes de rendimiento y salud de la aplicación.
• Uso de gráficos, tablas, filtros y rangos de tiempo.
• Búsqueda y análisis de datos de telemetría.
• Personalización de paneles de control y vistas.
• Creación de paneles de control operativos y de rendimiento útiles.
• Uso de New Relic para pasar de síntomas de alto nivel a diagnósticos detallados.

Configuración y Ajuste de los Agentes de New Relic

• Comprensión de la arquitectura de los agentes de New Relic y los entornos admitidos.
• Instalación de agentes de New Relic en servidores de aplicaciones.
• Configuración de agentes para monitorización específica de la aplicación.
• Estrategias de instrumentación e instrumentación automática frente a manual.
• Configuración de la monitorización del navegador y del usuario final.
• Validación de la instalación del agente y la recopilación de telemetría.
• Gestión de la configuración y ajustes específicos del entorno.
• Resolución de problemas de instalación del agente y recopilación de datos.
• Mejores prácticas para una implementación segura y mantenible de agentes.

Medición del Rendimiento de Aplicaciones desde la Perspectiva del Usuario Final

• Comprensión de la monitorización del usuario real (RUM).
• Medición del tiempo de carga de página y de respuesta de la aplicación.
• Monitorización del rendimiento del navegador y las interacciones del usuario.
• Identificación de páginas, transacciones y recorridos de usuario lentos.
• Análisis de las diferencias de rendimiento basadas en geografía y dispositivo.
• Correlación de la experiencia del usuario final con el rendimiento de la aplicación backend.
• Identificación de problemas de rendimiento que afectan directamente a la experiencia del cliente.
• Uso de datos de rendimiento para priorizar actividades de optimización.

Lectura y Comprensión de Datos de Instrumentación

• Comprensión de las trazas de transacciones y transacciones de la aplicación.
• Interpretación de datos de tiempo de respuesta, tasa de transferencia y tasa de errores.
• Comprensión de desgloses de transacciones y segmentos de rendimiento.
• Análisis de servicios y dependencias externos.
• Examen de errores de aplicación y trazas de errores.
• Identificación de cuellos de botella a partir de datos de instrumentación.
• Uso de trazas para seguir solicitudes a través de los componentes de la aplicación.
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas para el análisis de causa raíz.
• Ejercicios prácticos de interpretación de la telemetría de la aplicación.

Medición de Recursos de Aplicación e Infraestructura

• Monitorización de la utilización de recursos de la aplicación y del servidor.
• Comprensión del rendimiento de CPU, memoria, disco y red.
• Identificación de saturación de recursos y problemas relacionados con la capacidad.
• Correlación de métricas de infraestructura con los tiempos de respuesta de la aplicación.
• Monitorización de procesos y cargas de trabajo de la aplicación.
• Identificación de transacciones intensivas en recursos.
• Investigación de la degradación del rendimiento causada por restricciones de infraestructura.
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e identificación de comportamiento anómalo.

Monitorización y Notificaciones

• Comprensión de los conceptos de alertas de New Relic.
• Definición de condiciones y umbrales de alerta.
• Creación de alertas para el rendimiento y la disponibilidad de la aplicación.
• Monitorización de tasas de error, tiempos de respuesta, tasa de transferencia y utilización de recursos.
• Diseño de políticas de alertas accionables.
• Configuración de canales de notificación y flujos de trabajo de incidentes.
• Reducción del ruido de alertas y evitar notificaciones innecesarias.
• Comprensión de incidentes y correlación de problemas.
• Pruebas y validación de la configuración de alertas.
• Mejores prácticas para la monitorización proactiva de aplicaciones.

Monitorización de Operaciones de Base de Datos

• Comprensión de la relación entre el rendimiento de la base de datos y el rendimiento de la aplicación.
• Monitorización de llamadas a la base de datos y actividad de consultas.
• Identificación de operaciones lentas de base de datos.
• Análisis de los tiempos de respuesta de la base de datos.
• Detección de consultas ineficientes o intensivas en recursos.
• Correlación de operaciones de base de datos con transacciones de la aplicación.
• Investigación de cuellos de botella de la aplicación relacionados con la base de datos.
• Uso de datos de rendimiento para mejorar los tiempos de respuesta de consultas.
• Ejercicios prácticos para diagnosticar problemas de rendimiento de la base de datos.

Informes y Visualización del Rendimiento de Aplicaciones

• Creación de informes de rendimiento significativos.
• Construcción de paneles de control para equipos de desarrollo, operaciones y gestión.
• Selección de métricas apropiadas para diferentes audiencias.
• Visualización de la disponibilidad de la aplicación, tiempo de respuesta, tasa de transferencia y errores.
• Seguimiento de tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo.
• Comparación del rendimiento de la aplicación entre entornos.
• Presentación de métricas técnicas como información relevante para el negocio.
• Establecimiento de líneas base de rendimiento e informes en relación con los objetivos.

Análisis y Optimización del Rendimiento de Aplicaciones

• Establecimiento de un proceso sistemático de análisis de rendimiento de aplicaciones.
• Identificación de cuellos de botella y comportamiento anómalo de rendimiento.
• Análisis de tiempos de respuesta y tasa de transferencia de transacciones.
• Comparación del rendimiento actual con las líneas base históricas.
• Correlación de múltiples fuentes de telemetría durante las investigaciones.
• Priorización de problemas de rendimiento según el impacto en el usuario y el negocio.
• Identificación de oportunidades para la optimización de aplicaciones.
• Validación de las mejoras de rendimiento utilizando datos de New Relic.
• Ejercicios prácticos de análisis de rendimiento.

Resolución de Problemas de APIs y Servicios

• Monitorización de APIs y dependencias de servicios externos.
• Medición del tiempo de respuesta, tasa de transferencia y tasa de errores de la API.
• Identificación de puntos finales de API lentos y poco fiables.
• Diagnóstico de problemas de tiempo de espera y conectividad.
• Análisis de transacciones de API fallidas.
• Uso de trazas para identificar cuellos de botella en servicios distribuidos.
• Correlación de problemas de API con dependencias aguas abajo.
• Identificación de la causa raíz de la degradación del rendimiento de la API.
• Desarrollo y validación de estrategias de remediación.

Trazado Distribuido y Resolución de Problemas de Extremo a Extremo

• Comprensión de aplicaciones distribuidas y dependencias de servicios.
• Introducción a los conceptos de trazado distribuido.
• Seguimiento de solicitudes a través de múltiples servicios de aplicación.
• Identificación de la latencia introducida por servicios individuales.
• Análisis de la comunicación entre servicios.
• Detección de fallos en los componentes de aplicaciones distribuidas.
• Correlación de trazas con registros, errores y métricas de infraestructura.
• Realización de análisis de causa raíz de extremo a extremo.
• Escenarios prácticos de solución de problemas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.

Consulta y Análisis de Datos de New Relic

• Introducción a la consulta de datos de telemetría en New Relic.
• Comprensión del Lenguaje de Consulta de New Relic (NRQL).
• Escripción de consultas para investigar el rendimiento de aplicaciones.
• Filtrado y agregación de métricas y eventos.
• Análisis de tiempos de respuesta, errores, tasa de transferencia y datos de transacción.
• Creación de visualizaciones personalizadas a partir de resultados de consultas.
• Uso de consultas para apoyar la resolución de problemas y los informes.
• Construcción de consultas y paneles de control reutilizables.
• Ejercicios prácticos de NRQL.

Integración de New Relic con Herramientas y Servicios de Terceros

• Visión general de las integraciones de New Relic.
• Integración de New Relic con plataformas de infraestructura y nube.
• Conexión de datos de monitorización con herramientas de colaboración y gestión de incidentes.
• Comprensión de flujos de trabajo de integración e intercambio de datos.
• Configuración de notificaciones e integraciones de servicios externos.
• Uso de integraciones para apoyar procesos de DevOps y respuesta a incidentes.
• Mejores prácticas para mantener integraciones de monitorización fiables.

Taller Práctico de Resolución de Problemas

• Investigación de un incidente simulado de rendimiento de aplicaciones.
• Identificación de síntomas a partir de datos de rendimiento de usuarios finales.
• Análisis de transacciones y errores de la aplicación.
• Investigación del rendimiento de infraestructura y base de datos.
• Trazado de dependencias de APIs y servicios externos.
• Correlación de métricas, eventos, registros y trazas.
• Identificación de la causa raíz más probable.
• Desarrollo y validación de un enfoque de remediación.
• Configuración de alertas para prevenir la recurrencia.
• Documentación de los hallazgos y comunicación del impacto en el negocio.

Mejores Prácticas de Monitorización y Recomendaciones Operativas

• Diseño de una estrategia de monitorización de New Relic efectiva.
• Selección de métricas significativas de rendimiento y disponibilidad.
• Establecimiento de líneas base y objetivos de nivel de servicio.
• Evitar el exceso de ruido de monitorización.
• Desarrollo de prácticas efectivas de alertas y escalado.
• Mantenimiento de una monitorización coherente entre desarrollo, pruebas y producción.
• Uso de datos de observabilidad para apoyar la mejora continua.
• Traducción de datos técnicos de rendimiento en información de negocio accionable.

Resumen y Conclusión

• Repaso de la arquitectura de New Relic y sus capacidades principales.
• Repaso de la monitorización de aplicaciones, infraestructura, base de datos, API y usuario final.
• Resumen de las técnicas de resolución de problemas y análisis de causa raíz.
• Repaso de alertas, paneles de control, informes e integraciones.
• Investigación práctica final de rendimiento.
• Discusión de escenarios de implementación en el mundo real.
• Preguntas y respuestas.
• Próximos pasos recomendados para aplicar New Relic en entornos de producción.