Curso de OpenNLP para Aprendizaje Automático Basado en Texto

Código del Curso

opennlp

Duración

14 horas (por lo general 2 días incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Experiencia de programación Java
     

Descripción General

La biblioteca OpenNLP de Apache es un kit de herramientas basado en el aprendizaje automático para procesar texto en lenguaje natural. Es compatible con las tareas NLP más comunes, como detección de lenguaje, tokenización, segmentación de oraciones, etiquetado de voz parcial, extracción de entidad nombrada, fragmentación, análisis sintáctico y resolución de correferencia.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear modelos para procesar datos basados en texto usando OpenNLP. Los datos de entrenamiento de muestra y los conjuntos de datos personalizados se usarán como base para los ejercicios de laboratorio.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

  • Instalar y configurar OpenNLP
  • Descargue modelos existentes y cree sus propios
  • Entrene a los modelos en varios conjuntos de datos de muestra
  • Integra OpenNLP con aplicaciones Java existentes

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Científicos de datos

Formato del curso

  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Programa del Curso

Introducción al aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural

Instalación y configuración de OpenNLP

Descripción general de la estructura de la biblioteca de OpenNLP

Descargando Modelos Existentes

Llamar a las API de OpenNLP

Detección de oraciones y tokenización

Etiquetado de punto de vista (POS)

Chunking de Frase

Parsing

Nombre Encontrado

Coreferencia en inglés

Entrenando las herramientas

Crear un modelo desde cero

Extendiendo OpenNLP

Observaciones finales

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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