Cursos de NLP (es. PLN) en España

Ollama es una plataforma ligera que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala localmente.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales financieros y personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en funcionamiento soluciones basadas en IA con Ollama dentro del entorno financiero.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las competencias necesarias para:

• Implementar y configurar Ollama de manera segura en operaciones financieras.
• Integrar modelos de lenguaje locales en procesos analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar buenas prácticas en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate entre los asistentes.
• Ejercicios prácticos relacionados con datos financieros.
• Trabajo directo en laboratorios virtuales para resolver situaciones reales del ámbito financiero.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un contenido adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos.

Ollama es una plataforma ligera que permite ejecutar modelos de lenguaje de gran escala de forma local.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está orientado a profesionales del sector sanitario y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en funcionamiento soluciones basadas en IA utilizando Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en el ámbito sanitario.
• Integrar modelos de lenguaje locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Adaptar los modelos al vocabulario y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar buenas prácticas relativas a la privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Demonstraciones prácticas y ejercicios guiados paso a paso.
• Aplicación real en un entorno simulado sanitario aislado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica de este curso, no dude en contactarnos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar localmente modelos de lenguaje grande y multimodales, facilitando así la gobernanza y la implementación de prácticas de IA responsable.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen incorporar principios de equidad, transparencia y rendición de cuentas en las aplicaciones basadas en Ollama.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable al desplegar modelos con Ollama.
• Implementar estrategias para filtrar contenido y reducir sesgos en los resultados generados por el modelo.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza orientados a la alineación ética de la IA y su posterior auditoría.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para garantizar el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos orientados al diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y actividades enfocadas en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Mistral AI es una potente familia de modelos de IA de código abierto y listos para entornos empresariales, diseñados para aplicaciones de lenguaje, multimodales y agentíficas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir, desplegar y gestionar agentes de IA utilizando los modelos Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral de Mistral.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA que aprovechen los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, los costos y el cumplimiento normativo para agentes impulsados por Mistral.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para hacer la coordinación.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos lingüísticos y multimodales a nivel local, al mismo tiempo que favorece estrategias de despliegue seguras.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar Ollama respetando rigurosamente la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Desplegar Ollama de forma segura en entornos contenerizados y locales.
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas adecuadas de registro, supervisión y auditoría.
• Establecer controles de acceso a los datos que cumplan con las normativas vigentes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates dirigidos por el instructor.
• Talleres prácticos sobre patrones de despliegue seguro.
• Estudios de caso centrados en el cumplimiento normativo e ejercicios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Claude AI es un modelo lingüístico avanzado diseñado para apoyar tareas complejas de análisis, planificación estratégica y organización.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está orientado a profesionales principiantes en gestión y planificación de proyectos que deseen utilizar Claude AI para optimizar el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y la planificación a largo plazo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear documentación de proyectos como cartas de inicio, descripciones generales y alcances mediante Claude AI.
• Analizar riesgos, limitaciones y dependencias utilizando el razonamiento asistido por inteligencia artificial.
• Elaborar comunicaciones dirigidas a las partes interesadas y generar informes adaptados a diferentes audiencias.
• Hacer uso de Claude AI para planificar sprints, priorizar tareas e ir perfeccionando la hoja de ruta del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones por parte del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Practicas prácticas basadas en escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados para aplicar Claude AI en un entorno real.

Opciones de personalización del curso

• A petición, se pueden integrar escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo adaptados a cada industria.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta que permite a los equipos crear e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración con conocimientos básicos o intermedios, que deseen diseñar, integrar y dar forma comercial a asistentes conversacionales mediante los conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Aplicar la generación aumentada por recuperación (RAG) para obtener respuestas basadas en datos reales.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario adecuados tanto para asistentes internos como externos al cliente.
• Implementar estos asistentes en flujos de trabajo productivos y casos de uso reales.

Estructura del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en tiempo real de asistentes conversacionales mediante laboratorios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del contenido, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje y multimodales de forma local.

Este curso práctico, dirigido por un instructor (en línea o presencial), está pensado para profesionales de nivel intermedio que deseen dominar las técnicas de ingeniería de prompts con el fin de optimizar los resultados generados por Ollama.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar prompts eficaces para diversos escenarios de uso.
• Aplicar técnicas como la preparación previa del contexto y el diseño de secuencias lógicas en los prompts.
• Implementar plantillas de prompts y estrategias para gestionar el contexto.
• Crear flujos de trabajo complejos basados en múltiples prompts interconectados.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos centrados en el diseño de prompts.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Claude AI es un sistema de inteligencia artificial generativa diseñado para ayudar en el razonamiento, la creación de contenido, la recuperación de información y la automatización de flujos de trabajo.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está orientado a profesionales principiantes que deseen aplicar Claude AI en tareas relacionadas con el soporte al cliente y las operaciones de servicio.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Utilizar Claude para acelerar la triage y clasificación de solicitudes de soporte.
• Elaborar respuestas y resúmenes para clientes con un tono coherente.
• Automatizar la redacción de tickets y la recuperación de información relevante.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo actuales de soporte al cliente.

Formato del curso

• Clases guiadas con ejemplos prácticos extraídos de situaciones reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos empresariales de servicio al cliente.
• Aplicación práctica de Claude dentro de un entorno simulado de soporte.

Opciones de personalización del curso

• Si necesitan adaptar este curso a los procesos de soporte específicos de su organización, no duden en contactarnos para conversar sobre las posibilidades de personalización.

LangGraph es un marco de trabajo diseñado para crear aplicaciones basadas en modelos lingüísticos de gran escala (LLM) que cuentan con múltiples agentes y gestionan su propio estado. Estas aplicaciones se construyen como gráficos componibles, los cuales permiten mantener un control preciso sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está orientado a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones legales basadas en LangGraph, respetando al mismo tiempo las normativas, requisitos de trazabilidad y controles de gobernanza.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo en LangGraph adaptados al ámbito legal, garantizando la trazabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares documentales en el estado del gráfico y en sus procesos de tratamiento.
• Implementar mecanismos de protección, aprobaciones humanas intermedias y rutas de decisión que puedan rastrearse con facilidad.
• Desplegar, supervisar y mantener servicios LangGraph en entornos de producción, aplicando controles adecuados sobre la observabilidad y los costes.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates grupales.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar los conocimientos adquiridos.
• Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para organizarlo.

Mistral AI es una plataforma de inteligencia artificial abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funcionalidades para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la IA.

Este curso práctico e impartido por un instructor (de forma online o presencial) está dirigido a profesionales intermedios en materia de cumplimiento normativo, arquitectos de seguridad y miembros del equipo legal y operativo que deseen aplicar buenas prácticas para una IA responsable mediante Mistral, aprovechando mecanismos como la privacidad, la residencia de datos y los controles empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas orientadas a preservar la privacidad en las implementaciones de Mistral.
• Utilizar estrategias de residencia de datos que cumplan con los requisitos normativos aplicables.
• Configurar controles empresariales avanzados como el control de acceso basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) y los registros de auditoría.
• Evaluar distintas opciones relativas a proveedores y métodos de despliegue según sus necesidades de cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Casos prácticos y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Aplicación práctica de controles empresariales para la IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local y a gran escala.

Este curso presencial o en línea, dirigido por un instructor, está pensado para ingenieros de nivel intermedio y avanzado que deseen escalar implementaciones de Ollama en entornos multiusuario, con alto rendimiento y eficiencia económica.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Ollama para soportar múltiples usuarios y cargas de trabajo distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos entre GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, procesamiento por lotes y reducción de latencia.
• Supervisar y optimizar la infraestructura con el fin de lograr un alto rendimiento y un control de costos.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de debates.
• Ejercicios prácticos de despliegue y escalado.
• Tareas prácticas de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

El CANN SDK (Arquitectura Computacional para Redes Neuronales) ofrece potentes herramientas de despliegue y optimización destinadas a aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real relacionadas con la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, especialmente en hardware Ascend de Huawei.

Este curso práctico e interactivo, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de la IA con conocimientos intermedios que deseen desarrollar, implementar y optimizar modelos visuales y lingüísticos mediante el CANN SDK para aplicaciones productivas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y optimizar modelos de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en ejecución.
• Optimizar el rendimiento de inferencia en tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Crear pipelines en tiempo real para visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, listos para ser desplegados tanto en entornos perimetrales como en la nube.

Formato del curso

• Exposiciones interactivas y demostraciones prácticas.
• Trabajo práctico en laboratorios centrados en el despliegue de modelos y la evaluación del rendimiento.
• Diseño de pipelines reales a partir de casos de uso concretos de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Claude AI es un sistema avanzado de procesamiento del lenguaje y razonamiento que facilita tareas relacionadas con datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la mejora de los procesos de inteligencia empresarial.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está diseñado para profesionales de nivel principiante a intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar conocimientos valiosos y optimizar sus procesos de inteligencia empresarial.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorios de datos según sea necesario.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.
• Diseñar paneles de control, indicadores clave de desempeño y vistas analíticas de manera más eficiente con la ayuda de Claude.
• Interpretar datos empresariales con mayor precisión gracias al razonamiento estructurado asistido por IA.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y debates dirigidos.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en contextos orientados a la inteligencia empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Si necesitan adaptar el contenido para alinearlo con sus herramientas o flujos de trabajo internos de inteligencia empresarial, no duden en contactarnos para diseñar una versión a medida de este curso.

LangGraph es un framework para desarrollar aplicaciones basadas en LLM con múltiples agentes y estado persistente, configurables como grafos controlados por el usuario.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones financieras basadas en LangGraph, respetando principios de gobernanza, observabilidad y cumplimiento normativo.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo específicos para finanzas con LangGraph que cumplan requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares y ontologías de datos financieros en el estado del grafo y las herramientas asociadas.
• Implementar mecanismos de fiabilidad, seguridad y supervisión humana en procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph respecto a rendimiento, costos y niveles de servicio acordados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un curso adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar modelos lingüísticos y multimodales de forma local.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros especializados en aprendizaje automático, investigadores en inteligencia artificial y desarrolladores de productos que deseen crear e implementar aplicaciones multimodales mediante Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas textuales, visuales y auditivas en aplicaciones del mundo real.
• Diseñar sistemas de comprensión documental y de preguntas-respuestas basadas en imágenes.
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de distintos tipos de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Practicas guiadas utilizando conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación práctica de pipelines multimodales mediante Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Los modelos Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se amplían a flujos de trabajo multimodales, apoyando tanto tareas lingüísticas como de visión para aplicaciones empresariales e investigativas.

Este taller práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a investigadores en machine learning con nivel intermedio, ingenieros especializados y equipos de producto que deseen desarrollar aplicaciones multimodales utilizando los modelos Mistral, incluyendo pipelines para OCR y comprensión de documentos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar y preparar los modelos Mistral para realizar tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de procesamiento del lenguaje natural.
• Diseñar aplicaciones destinadas a comprender el contenido de documentos en entornos empresariales.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda visión-texto y elementos interactivos de interfaz de usuario.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Aplicación en tiempo real de flujos de trabajo multimodales mediante laboratorios virtuales.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar un taller adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para organizarlo.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de NLP con Python en Google Colab.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimientos utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos textuales mediante Google Colab, facilitando así un desarrollo escalable y colaborativo.

Este curso avanzado se centra en el diagnóstico, prueba y medición del comportamiento de los modelos al ejecutarlos en entornos locales o privados mediante Ollama.

Se trata de una capacitación presencial y dirigida por instructores (en línea o in situ) orientada a ingenieros de inteligencia artificial, profesionales de ML Ops y especialistas en control de calidad que deseen garantizar la fiabilidad, precisión y aptitud operativa de los modelos basados en Ollama en entornos productivos.

Al concluir este curso, los participantes serán capaces de:

• Llevar a cabo una depuración sistemática de modelos alojados en Ollama y reproducir con exactitud los casos de fallo.
• Diseñar y ejecutar procesos de evaluación sólidos que incorporen métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar sistemas de observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorear el estado del modelo y detectar posibles desviaciones.
• Automatizar pruebas, validaciones y verificaciones de regresión integrándolas en flujos CI/CD.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate y discusión guiada.
• Talleres prácticos con ejercicios de depuración y uso de despliegues Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres sobre automatización.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso práctico guiado por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a investigadores, analistas y profesionales del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude AI para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para revisar la literatura científica y sintetizar resultados de investigación.
• Resumir informes, artículos académicos y documentos extensos.
• Extraer conclusiones clave y tendencias tanto de datos estructurados como no estructurados.
• Integrar Claude AI en sus flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto diseñadas para una implementación flexible, un ajuste fino y una integración escalable.

Este curso práctico dirigido por instructores (en línea o presencial) está orientado a ingenieros de machine learning de nivel intermedio o avanzado, equipos de plataformas y especialistas en investigación que deseen autohospedar, ajustar y gestionar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar entornos autohospedados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino orientadas al rendimiento en contextos específicos.
• Implementar sistemas de control de versiones, supervisión y gobernanza del ciclo de vida del modelo.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y un uso responsable de los modelos de código abierto.

Estructura del curso

• Clases interactivas con debate guiado.
• Ejercicios prácticos sobre autohospedaje y ajuste fino de modelos.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un programa a medida, por favor contáctenos para coordinarlo.

LangGraph permite crear flujos de trabajo multiagente y con estado, impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM), brindando un control preciso sobre los caminos de ejecución y la persistencia del estado. En el ámbito sanitario, estas capacidades resultan esenciales para garantizar el cumplimiento normativo, favorecer la interoperabilidad y desarrollar sistemas de apoyo a la toma de decisiones que se alineen con los procesos médicos.

Este curso práctico guiado por un instructor (presencial o en línea) está dirigido a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones sanitarias basadas en LangGraph, abordando al mismo tiempo los retos normativos, éticos y operativos inherentes a este sector.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo con LangGraph adaptados específicamente al entorno sanitario, teniendo en cuenta el cumplimiento normativo y la trazabilidad.
• Integrar aplicaciones basadas en LangGraph con ontologías y estándares médicos como FHIR, SNOMED CT e ICD.
• Aplicar buenas prácticas para lograr fiabilidad, transparencia y trazabilidad en entornos críticos y sensibles.
• Desplegar, supervisar y validar aplicaciones LangGraph dentro de entornos productivos del sector sanitario.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Ejercicios prácticos basados en casos reales del ámbito sanitario.
• Practica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

LangGraph es un framework que permite desarrollar aplicaciones basadas en LLM con estado definido, donde múltiples agentes interactúan mediante grafos composables. Estos grafos conservan el estado y permiten control total sobre la ejecución.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor, está dirigido a ingenieros de plataformas de IA, profesionales DevOps especializados en inteligencia artificial y arquitectos de Machine Learning con nivel avanzado. Su objetivo es capacitarlos para optimizar, depurar, monitorear y operar sistemas LangGraph listos para producción.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph en cuanto a velocidad, costo y escalabilidad.
• Garantizar la fiabilidad del sistema mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear ejecuciones de grafos, inspeccionar su estado e identificar sistemáticamente los problemas que surgen en entornos productivos.
• Instrumentar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear tanto el cumplimiento de SLA como los costos asociados.

Formato del curso

• Clases interactivas con debate y discusión.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Aplicación real en un entorno de laboratorio virtual.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su empresa, no dude en contactarnos.

Este curso práctico, dirigido por instructores, se ofrece en España (en línea o presencialmente) para creadores de contenido, redactores y especialistas en marketing que se encuentren en niveles principiante e intermedio y quieran aprovechar Claude AI para generar, editar y resumir contenido destinado a blogs, informes y materiales promocionales.

Al concluir la capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar Claude AI para la generación de ideas creativas y el desarrollo de conceptos.
• Mejorar sus textos mediante edición asistida por IA.
• Elaborar resúmenes claros a partir de contenidos extensos e informes detallados.
• Automatizar la creación de copy publicitario para diversas plataformas.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está destinada a profesionales de nivel avanzado que deseen ajustar y personalizar modelos de IA mediante Ollama para mejorar su rendimiento y adaptarlos a aplicaciones especializadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para el ajuste de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en cuanto al rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras del modelo y garantizar su solidez.

Mistral es una familia de modelos lingüísticos grandes de alto rendimiento, optimizada para un despliegue en producción rentable y a gran escala.

Este curso formativo presencial o online está dirigido a ingenieros de infraestructura de nivel avanzado, arquitectos cloud y responsables de MLOps que deseen diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para obtener el máximo rendimiento con el menor coste posible.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar patrones de despliegue escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar técnicas como el procesamiento por lotes, la cuantización y estrategias eficientes de servicio.
• Optimizar los costes de inferencia sin perder rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones guiadas.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para este curso, no dude en contactarnos para coordinarla.

Esta formación práctica e interactiva, impartida por instructores España (en línea o presencialmente), está orientada a profesionales de nivel avanzado que deseen implementar flujos de trabajo basados en IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento privado de IA.
• Integrar modelos de inteligencia artificial en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA sin comprometer la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales utilizando capacidades de IA localizadas en las instalaciones propias.
• Cumplir con las políticas de seguridad y gobernanza empresariales.

Este curso presencial o virtual, impartido por un instructor en España, está diseñado para desarrolladores de software e ingenieros de IA con conocimientos intermedios que deseen incorporar Claude AI a sus proyectos, crear chatbots impulsados por IA y mejorar el rendimiento del software mediante automatización inteligente.

Al concluir el curso, los participantes serán capaces de:

• Aplicar la API de Claude AI para integrar la IA en sus aplicaciones.
• Diseñar chatbots e asistentes virtuales basados en inteligencia artificial.
• Potenciar las aplicaciones con automatización y procesamiento del lenguaje natural generado por IA.
• Ajustar y optimizar los modelos de Claude AI según distintas necesidades empresariales.

LangGraph es un marco de orquestación basado en grafos que permite crear flujos de trabajo complejos, condicionales y multi-paso con modelos de lenguaje y herramientas, siendo ideal para automatizar y personalizar procesos relacionados con el contenido.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor (de forma online o presencial), está orientada a especialistas en marketing de nivel intermedio, estrategas de contenido y desarrolladores de automatización que deseen implementar campañas por correo electrónico dinámicas y estructuras de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para contenido y correos electrónicos con lógica condicional, estructurados mediante grafos.
• Integrar modelos de lenguaje, API y fuentes de datos para lograr una personalización automatizada.
• Gestionar el estado, la memoria y el contexto en campañas que incluyen múltiples pasos.
• Evaluar, supervisar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo y sus resultados finales.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones en grupo.
• Laboratorios prácticos orientados a la implementación de flujos de trabajo por correo electrónico y estructuras de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con personalización, segmentación del público y lógica condicional.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Le Chat Enterprise es una solución ChatOps privada que brinda a las organizaciones capacidades avanzadas de IA conversacional, garantizando seguridad, personalización y cumplimiento normativo. Cuenta con soporte para control basado en roles (RBAC), autenticación única (SSO), conectores y la integración con diversas aplicaciones empresariales.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para gerentes de productos, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad y cumplimiento que deseen implementar, configurar y gestionar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Configurar Le Chat Enterprise para lograr despliegues seguros.
• Habilitar mecanismos de control basados en roles, autenticación única y normativas de cumplimiento.
• Integrar Le Chat con aplicaciones corporativas y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar procedimientos de administración y gobernanza para ChatOps.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosas actividades prácticas y ejercicios guiados.
• Aplicación directa en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación específica para su organización, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de programación capaces de interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs, contribuyendo así a aumentar la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros de aprendizaje automático con nivel intermedio y avanzado, equipos dedicados a herramientas de desarrollo e ingenieros de operaciones de sitios (SRE) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación mediante Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de código fuente.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Aplicar buenas prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una versión personalizada de este curso, no duden en contactarnos para coordinarlo.

Este curso práctico dirigido por instructor en España (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel inicial que deseen integrar Claude AI en sus rutinas laborales para potenciar la eficiencia y automatización.

Al término del curso, los asistentes serán capaces de:

• Emplear Claude AI para automatizar tareas recurrentes y simplificar los flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante soluciones automatizadas basadas en IA.
• Integrar Claude AI con las herramientas empresariales ya utilizadas.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión operativa gracias a la inteligencia artificial.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar, optimizar e integrar LLM mediante Ollama.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar LLM usando Ollama.
• Optimizar los modelos de IA para lograr mayor rendimiento y eficiencia.
• Aprovechar la aceleración por GPU a fin de mejorar las velocidades de inferencia.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Supervisar y mantener el desempeño de los modelos de IA con el tiempo.

LangGraph es un framework diseñado para crear flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje que adoptan una estructura gráfica, permitiendo la ramificación del proceso, el uso de herramientas, el manejo de memoria y un control exhaustivo sobre la ejecución.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que desean combinar la lógica gráfica de LangGraph con los bucles operativos de los agentes LLM para desarrollar aplicaciones dinámicas y sensibles al contexto, como agentes de atención al cliente, sistemas de toma de decisiones y mecanismos de recuperación de información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que integren agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar rutas condicionales, mecanismos de reintentos y procesos de recuperación para garantizar una ejecución robusta.
• Integrar sistemas de recuperación de datos, APIs y salidas estructuradas dentro de los bucles operativos de los agentes.
• Evaluar, supervisar y optimizar el comportamiento de los agentes a fin de mejorar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Talleres prácticos con ejercicios paso a paso en un entorno de simulación.
• Ejercicios de diseño basados en escenarios reales y revisiones entre compañeros.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación adaptada a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Este curso presencial o online, guiado por instructores experimentados España, está orientado a científicos de datos, desarrolladores y aficionados a la inteligencia artificial que desean usar modelos LLM para abordar diversas tareas NLP y generar contenidos novedosos con fines variados.

Al concluir este curso, los alumnos lograrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya LLM y las herramientas necesarias.
• Ejecutar con maestría tareas de NLU y NLI mediante LLM.
• Extraer, inferir y emplear grafos de conocimiento de manera eficaz.
• Generar y gestionar diálogos usando LLM en aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por modelos LLM e inteligencia generativa.
• Aplicar principios éticos para garantizar el uso justo y responsable de los modelos LLM.

Este curso presencial o en línea, impartido por instructores, está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen impulsar sus proyectos de NLP mediante el ajuste eficaz de modelos lingüísticos preentrenados.

Al concluir este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las bases del ajuste fino para tareas de NLP.
• Ajustar modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones concretas del lenguaje natural.
• Optimizar los hiperparámetros con el fin de potenciar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar dichos modelos en situaciones prácticas.

LangGraph es un marco de trabajo para desarrollar aplicaciones basadas en modelos LLM cuya estructura sigue patrones de grafo, lo que permite planificación, bifurcaciones, uso de herramientas, gestión de memoria y ejecución controlada.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores principiantes, ingenieros de prompts y profesionales del área de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo robustos y multietapa con modelos LLM mediante LangGraph.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave de LangGraph (nodos, aristas y estado) y cuándo utilizarlos.
• Diseñar cadenas de prompts que incluyan bifurcaciones, llamadas a herramientas y gestión de memoria.
• Integrar funciones de recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones desarrolladas con LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clases interactivas acompañadas de debates guiados.
• Prácticas dirigidas y recorridos por código en un entorno de pruebas seguro.
• Ejercicios basados en escenarios reales relacionados con diseño, validación y evaluación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea un programa adaptado a sus necesidades específicas, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje multimodal de grandes dimensiones y alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales productivos.

Este curso presencial o online, impartido por instructores, está dirigido a ingenieros de IA/ML, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps con conocimientos intermedios o avanzados que deseen desplegar, optimizar y proteger Mistral Medium 3 para usos empresariales.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Desplegar Mistral Medium 3 mediante la API o opciones de autoalojamiento.
• Optimizar tanto el rendimiento como los costos derivados de las inferencias del modelo.
• Aplicar casos de uso multimodales utilizando Mistral Medium 3.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y cumplimiento normativo en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de entrenamiento.
• Trabajo directo en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación personalizada de este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación práctica dirigida por un instructor en España (online o presencial) está pensada para profesionales sin experiencia previa que deseen instalar, configurar y usar Ollama con el fin de ejecutar modelos de inteligencia artificial en sus equipos personales.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus posibilidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con modelos de lenguaje utilizando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos en entornos de procesamiento de IA.
• Explorar los casos de uso del despliegue local de inteligencia artificial en distintos sectores.

El estudio de los fundamentos de la inteligencia artificial permite comprender cómo esta tecnología transforma las estrategias digitales, la automatización y la toma de decisiones en las empresas. Se abordan conceptos clave como la historia de la IA, sus marcos para la resolución de problemas, la representación del conocimiento, el razonamiento ante situaciones inciertas y los paradigmas de aprendizaje automático, así como aspectos vinculados a la comunicación, la percepción y la acción autónoma. Este contenido ayuda a ejecutivos y arquitectos tecnológicos a identificar oportunidades derivadas de la IA, evaluar tendencias emergentes y aplicar soluciones inteligentes que impulsen la agilidad empresarial.

Un curso de dos días para desarrolladores que ya utilizan herramientas de codificación con IA como Cursor, Claude Code o Copilot. Aborda la delegación de tareas completas a agentes, la construcción del stack de personalización (Reglas, AGENTS.md, Habilidades, MCP, Agentes), la conexión y creación de servidores MCP, la ejecución de agentes en paralelo y un flujo de trabajo agéntico estructurado. El material es independiente de la herramienta. Sigue al curso de Fundamentos.

Una introducción de dos días al desarrollo de software asistido por IA dirigida a personas que se acercan por primera vez a estas herramientas, incluidos quienes tienen poca o ninguna experiencia programando. Se aborda cómo funcionan estas herramientas, cómo dirigir su comportamiento mediante indicaciones (prompts) y cómo aplicarlas en tareas habituales: construir un proyecto pequeño desde cero, trabajar sobre una base de código existente y revisar los resultados generados. El contenido es independiente de la herramienta específica y es aplicable a Cursor, Claude Code, Copilot y productos similares. Este curso prepara a los participantes para el posterior curso *Desarrollo con IA Agéntica: Flujos de trabajo avanzados*.

Este programa formativo de dos fases está diseñado para equipos de desarrollo de software que quieren integrar flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca el análisis de datos, la IA distribuida y el procesamiento del lenguaje natural; proporciona a desarrolladores e investigadores especializados en ciencia de datos las técnicas necesarias para construir sistemas inteligentes de gran escala. El contenido del curso incluye principios fundamentales del aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y la predicción basada en MapReduce. Asimismo, se explora a fondo el funcionamiento de los motores de recomendación, la clasificación de texto, el análisis semántico mediante Word2Vec, así como las aplicaciones prácticas del modelo RNN-LSTM. Este programa permite a los profesionales implementar estrategias de IA operativas en entornos productivos, transformando datos crudos en capacidades decisionales automatizadas.

Esta formación en vivo impartida por instructores en España (en línea o presencial) está dirigida a líderes senior y ejecutivos que deseen aprovechar Claude como asistente empresarial estratégico para mejorar la toma de decisiones, acelerar la planificación y construir una ventaja competitiva mediante un liderazgo potenciado por IA.

Este intenso programa de dos días está especialmente diseñado para profesionales que desean pasar de utilizar la inteligencia artificial simplemente como un chatbot ocasional a integrarla como un verdadero aliado digital en su trabajo diario.

El curso combina conocimientos teóricos estratégicos (plenamente alineados con el ecosistema de IA previsto para 2026) con una fuerte componente práctica, que incluye 9 ejercicios directamente aplicables a los contextos laborales reales de los participantes.

• Día 1 (presencial): Dominio del ecosistema de Anthropic. Se enfoca en técnicas avanzadas de formulación de prompts, personalización de perfiles (Instrucciones Personalizadas) y aprovechamiento de espacios de trabajo persistentes (Proyectos, Artefactos y Habilidades) para gestionar bases de conocimiento internas.
• Día 2 (online): Automatización e integración del ecosistema. Se centra en la ejecución de Claude en segundo plano mediante la función Cowork, el protocolo MCP (Model Context Protocol) y una integración nativa y fluida con la suite Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Teams, SharePoint y OneDrive).

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; se trata de un agente de desarrollo integrado en la terminal que analiza su base de código, planifica cambios en múltiples etapas, ejecuta pruebas y consigue resultados funcionales a partir de una sola instrucción. Este taller de un día ofrece a los asistentes una experiencia práctica estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar indicaciones que generen resultados verificables, utilizar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Model Context Protocol.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor España, está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que deseen llevar un proyecto desde la fase inicial hasta su puesta en producción usando Claude Code.

Al finalizarlo, los asistentes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo correctamente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura inicial de una aplicación e integrar datos junto con un CMS.
• Diseñar pruebas y realizar el control de calidad empleando subagentes.
• Configurar despliegues automáticos en Vercel o Cloud Run.

Este entrenamiento práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para agilizar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas recurrente en programación.

Al finalizarlo, los asistentes podrán instalar y configurar Claude Code, modificar repositorios multiarchivo empleando lenguaje natural, emplear adecuadamente los modos de aprobación y vincular la herramienta con Git y sistemas CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural convierte el texto sin procesar en información útil, permitiendo a las máquinas comprender la comunicación humana. Este curso aborda técnicas fundamentales como el análisis de corpus, el análisis estructural de oraciones, los flujos de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos como la Descomposición en Valores Singulares y la Factorización de Matrices No Negativas. Los participantes aprenderán a implementar prácticas tales como el agrupamiento de documentos, el modelado de temas, el análisis de sentimientos, el reconocimiento de entidades nombradas y el uso del algoritmo Latent Dirichlet Allocation en Python. Todo ello con el fin de dotar a los profesionales de las habilidades necesarias para desarrollar sistemas inteligentes de análisis de texto orientados a la clasificación automática de contenidos y a la búsqueda eficiente.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grandes en equipos personales o servidores corporativos. Abstrae funciones como la cuantización, asignación de recursos y exposición vía API bajo un entorno de comandos, permitiendo alojar localmente modelos de lenguaje sin enviar datos a terceros como OpenAI o Google.