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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de RapidMiner Studio
- Orientación a RapidMiner la interfaz de usuario y las características
Metodología CRISP-DM en RapidMiner
- Descripción del marco CRISP-DM
- Aplicación en estimación y proyección de valores
Comprensión y preparación de datos
- Importación y exploración de datos
- Técnicas de preprocesamiento y limpieza
- Métodos avanzados de transformación de datos
Modelado de datos con RapidMiner
- Introducción al modelado de datos
- Selección y aplicación de algoritmos de aprendizaje automático
- Algoritmos de aprendizaje supervisado
- Algoritmos de aprendizaje no supervisado
Evaluación e implementación de modelos
- Técnicas para la evaluación de modelos
- Estrategias para la implementación de modelos
- Realineación y optimización de modelos
Análisis de series temporales y Forecasting
- Fundamentos del análisis de series temporales
- Aplicación de modelos de medias móviles
- Preprocesamiento de series temporales y agregación de datos
Técnicas Avanzadas de Series Temporales
- Análisis de descomposición
- Proyección con ventanas de tiempo
- Proyección con generación de características
Modelado ARIMA
- Descripción de los modelos ARIMA
- Aplicación práctica en RapidMiner
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de análisis de datos y aprendizaje automático
Audiencia
- Analistas de datos
- Business Analistas
- Científicos de datos
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 3200 € + IVA*
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