Temario del curso
Introducción a RDF y SPARQL
- Conceptos básicos de RDF: triples, IRIs, literales y nodos en blanco
- Espacios de nombres y uso de QNames en consultas
- Visión general de las formas de consulta SPARQL y sus casos de uso
Comenzando con un Entorno SPARQL
- Instalación y ejecución de Apache Jena Fuseki o RDF4J Server
- Carga de conjuntos de datos RDF de muestra en un almacén triple
- Uso de un cliente SPARQL o un entorno de trabajo para ejecutar consultas
Consultas SELECT Básicas de SPARQL
- Escribir patrones triples y recuperar enlaces
- Usar DISTINCT, LIMIT y OFFSET
- Ordenar y proyectar resultados con ORDER BY
Filtrado y Modificadores de Solución
- Aplicar expresiones FILTER y funciones integradas
- Usar OPTIONAL para coincidencias parciales
- Combinar patrones con UNION y MINUS
Consultas Avanzadas: Agregación y Subconsultas
- Uso de GROUP BY, COUNT, SUM, MIN, MAX y HAVING
- Consultas anidadas y patrones subselect
- Trabajar con expresiones y bind() para calcular valores
Construcción y Transformación de RDF
- Consultas CONSTRUCT para construir nuevos grafos RDF
- Formas de consulta DESCRIBE y ASK y cuándo usarlas
- Usar SPARQL UPDATE para modificar datos (INSERT/DELETE)
Trabajando con Grafos y Grafos Nombrados
- Cuádruples y la palabra clave GRAPH
- Administración y consulta de grafos nombrados
- Mejores prácticas para organizar grafos de conjuntos de datos
Consultas Federadas y Puntos Finales Remotos
- Usar SERVICE para consultar puntos finales SPARQL remotos
- Consideraciones de rendimiento y timeouts
- Estrategias para combinar datos locales y remotos
Laboratorio Práctico: Tareas de SPARQL del Mundo Real
- Consultar DBpedia y otros conjuntos de datos públicos para obtener información
- Construir plantillas de consulta reutilizables y vistas
- Depurar errores comunes en consultas y optimizar el rendimiento
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión del modelo de datos RDF y triples
- Familiaridad con conceptos básicos de HTTP y JSON
- Confort al leer y escribir expresiones de programación o consulta básicas
Público Objetivo
- Ingenieros e integradores de datos
- Desarrolladores del web semántica
- Analistas que trabajan con datos enlazados
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 1600 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Testimonios (2)
Muy buen entrenamiento
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Curso - SPARQL
Traducción Automática
He was interactive.
Suraj
Curso - Semantic Web Overview
Traducción Automática