Temario del curso
Introducción
Información general sobre Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
- Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas
- Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con los sistemas existentes
Introducción a los Datos Aumentados Governance
- Principios de gobernanza de datos en Stratio
- Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza
Introducción al entorno analítico de cohetes
- Visión general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
- Creación de canalizaciones de datos en el entorno de Rocket
- Creación, prueba e implementación de una canalización de datos sencilla con Rocket
Introducción al Entorno Analítico de Inteligencia
- Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML
- Implementación del análisis prescriptivo y descriptivo
- Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático con Stratio
Consulta y transformación de información
- Introducción al lenguaje y las herramientas de consulta de Stratio
- Realización de transformaciones de datos para el análisis
- Consulta y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio
Procedimientos almacenados para consultas
- Descripción de los procedimientos almacenados dentro de Stratio
- Casos de uso: cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
- Escritura y ejecución de procedimientos almacenados para la minería de datos
Guiones de ejemplos revisados en clase
- Revisión de guiones de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos
- Analizar las técnicas de optimización y las mejores prácticas
Presentaciones y bibliografía adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
- Compartir recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas adicionales
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar cualquier pregunta pendiente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks
- Conocimientos básicos de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos
Audiencia
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Database Administradores
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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Testimonios (3)
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