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Temario del curso

Introducción

Descripción general de Stratio Data Fabric

  • Presentación de la plataforma Stratio y su rol dentro del ecosistema de datos.
  • Migración desde Databricks a Stratio: conceptos esenciales y beneficios principales.
  • Descripción general de la arquitectura de Stratio y su integración con sistemas preexistentes.

Gobernanza de datos potenciada por IA: Conceptos básicos

  • Principios fundamentales de gobernanza en Stratio.
  • Mecanismos mediante los cuales Stratio garantiza el cumplimiento normativo y la calidad de los datos.
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo vinculados a la gobernanza.

Entorno analítico Rocket: Introducción

  • Presentación general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos.
  • Diseño de pipelines de datos en el entorno Rocket.
  • Creación, prueba y despliegue de un pipeline sencillo mediante esta herramienta.

Entorno analítico Intelligence: Introducción

  • Exploración del módulo Intelligence orientado a flujos de IA y aprendizaje automático.
  • Aplicación práctica tanto del análisis descriptivo como prescriptivo.
  • Diseño e implementación básica de modelos de aprendizaje automático en Stratio.

Consulta y transformación de información

  • Introducción al lenguaje de consultas propio de Stratio, así como herramientas complementarias.
  • Ejecución de operaciones de transformación de datos para fines analíticos.
  • Búsqueda y manipulación de conjuntos de información dentro del ecosistema de Stratio.

Procedimientos almacenados para consultas

  • Esenciales sobre procedimientos almacenados en el entorno de Stratio.
  • Casos prácticos: cuándo y cómo implementar este recurso en consultas complejas.
  • Elaboración e invocación de tales procedimientos para actividades de minería de datos.

Ejemplos y guiones empleados durante el curso

  • Examen pormenorizado de los ejercicios programados y sus respectivos scripts.
  • Discusión sobre técnicas óptimas para mejorar rendimiento, además de prácticas recomendadas.

Ponencias complementarias y fuentes bibliográficas

  • Presentaciones acerca de aspectos avanzados relacionados con Stratio.
  • Entrega de materiales adicionales, entre ellos documentación oficial e indicaciones para lectura ampliada.
  • Sesión interactiva donde se abordan dudas pendientes y consultas.

Recapitulación final y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre Databricks
  • Comprensión inicial de los procesos relacionados con la minería de datos, explotación de bases de datos y análisis estadístico

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Administradores de bases de datos
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*

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