Temario del curso
Introducción
Descripción general de Stratio Data Fabric
- Presentación de la plataforma Stratio y su rol dentro del ecosistema de datos.
- Migración desde Databricks a Stratio: conceptos esenciales y beneficios principales.
- Descripción general de la arquitectura de Stratio y su integración con sistemas preexistentes.
Gobernanza de datos potenciada por IA: Conceptos básicos
- Principios fundamentales de gobernanza en Stratio.
- Mecanismos mediante los cuales Stratio garantiza el cumplimiento normativo y la calidad de los datos.
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo vinculados a la gobernanza.
Entorno analítico Rocket: Introducción
- Presentación general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos.
- Diseño de pipelines de datos en el entorno Rocket.
- Creación, prueba y despliegue de un pipeline sencillo mediante esta herramienta.
Entorno analítico Intelligence: Introducción
- Exploración del módulo Intelligence orientado a flujos de IA y aprendizaje automático.
- Aplicación práctica tanto del análisis descriptivo como prescriptivo.
- Diseño e implementación básica de modelos de aprendizaje automático en Stratio.
Consulta y transformación de información
- Introducción al lenguaje de consultas propio de Stratio, así como herramientas complementarias.
- Ejecución de operaciones de transformación de datos para fines analíticos.
- Búsqueda y manipulación de conjuntos de información dentro del ecosistema de Stratio.
Procedimientos almacenados para consultas
- Esenciales sobre procedimientos almacenados en el entorno de Stratio.
- Casos prácticos: cuándo y cómo implementar este recurso en consultas complejas.
- Elaboración e invocación de tales procedimientos para actividades de minería de datos.
Ejemplos y guiones empleados durante el curso
- Examen pormenorizado de los ejercicios programados y sus respectivos scripts.
- Discusión sobre técnicas óptimas para mejorar rendimiento, además de prácticas recomendadas.
Ponencias complementarias y fuentes bibliográficas
- Presentaciones acerca de aspectos avanzados relacionados con Stratio.
- Entrega de materiales adicionales, entre ellos documentación oficial e indicaciones para lectura ampliada.
- Sesión interactiva donde se abordan dudas pendientes y consultas.
Recapitulación final y siguientes pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre Databricks
- Comprensión inicial de los procesos relacionados con la minería de datos, explotación de bases de datos y análisis estadístico
Público objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Administradores de bases de datos
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Reseñas (3)
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