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Temario del curso

Introducción al protocolo X402 y la inteligencia artificial descentralizada

  • Visión general del protocolo X402 de Coinbase
  • Motivación: crear agentes de IA seguros mediante identidades verificables en blockchain
  • Componentes esenciales y estructura arquitectónica

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del SDK X402 y demás dependencias necesarias
  • Ajustes preliminares para carteras y capas de identidad digital
  • Integración coordinada entre Node.js y Python para flujos multilingües

Análisis profundo del protocolo X402

  • Principios básicos que rigen la interacción entre agentes y carteras
  • Mecanismos de firma digital, verificación de datos y protección de privacidad
  • Patrones de autorización y comunicación segura entre componentes

Incorporación de modelos de IA en aplicaciones X402

  • Conexión funcional a servicios como OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small
  • Control eficiente de el uso de tokens durante inferencias del modelo
  • Generación de agentes autónomos que interactúen directamente con carteras criptográficas

Implementación práctica de contratos inteligentes en interacción IA-blockchain

  • Definición clara de permisos para agentes a través del lenguaje Solidity
  • Gestión automatizada de transacciones blockchain generadas por los modelos LLM
  • Pruebas rigurosas para asegurar el correcto funcionamiento de la interacción descentralizada

Seguridad, cumplimiento normativo y soberanía informativa

  • Consideraciones legales clave respecto al uso de IA en entornos criptográficos
  • Preservación del derecho exclusivo de los usuarios sobre sus propios datos e información sensible
  • Metodologías estándar para auditorías y refuerzo integral de la seguridad de los agentes interactivos

Arquitecturas avanzadas y adaptación a entornos empresariales

  • Conexión sin fricciones entre protocolo X402 y sistemas identificatorios corporativos existentes
  • Planificación de infraestructuras escalables capaces de gestionar múltiples agentes simultáneamente
  • Estudios de casos prácticos sobre sistemas IA que impulsan transacciones, análisis y automatización empresarial

Despliegue operativo e instrumentación continua

  • Puesta en marcha de agentes descentralizados en producción real
  • Herramientas para seguimiento constante y mantenimiento proactivo de sistemas X402
  • Técnicas eficaces para optimizar desempeño y reducir costos operativos

Recapitulación final e indicaciones futuras para los asistentes

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre los fundamentos de la blockchain
  • Experiencia previa en integración de APIs y desarrollo de contratos inteligentes
  • Comprensión básica sobre modelos lingüísticos avanzados e ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Ingenieros de software que desarrollen aplicaciones blockchain integradas con IA
  • Arquitectos empresariales interesados en construir estructuras IA descentralizadas
  • Líderes técnicos dedicados a desarrollar agentes de IA seguros y conformes con normativas mediante sistemas blockchain
 21 Horas

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