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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a X402 y la IA Descentralizada

  • Resumen del protocolo X402 de Coinbase
  • Motivación: agentes de IA seguros con identidad on-chain
  • Arquitectura y componentes clave

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del SDK de X402 y dependencias
  • Configuración de carteras y capas de identidad
  • Integración de Node.js y Python para flujos de trabajo multi-lenguaje

Comprensión del protocolo X402

  • Principios fundamentales de la interacción entre agentes y carteras
  • Firma, verificación y privacidad de los datos
  • Patrones de comunicación y autorización seguras

Integración de modelos de IA en aplicaciones X402

  • Conexión con OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small
  • Gestión de inferencia de modelos y uso de tokens
  • Creación de agentes de IA autónomos y compatibles con carteras

Implementación de contratos inteligentes para la interacción con IA

  • Definición de permisos de agentes en Solidity
  • Gestión de transacciones en blockchain impulsadas por LLM
  • Pruebas y depuración del comportamiento de la IA descentralizada

Seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de los datos

  • Consideraciones regulatorias para IA y criptoactivos
  • Propiedad de los datos y computación que preserva la privacidad
  • Auditoría y seguridad en las interacciones de agentes

Arquitecturas avanzadas e integración empresarial

  • Integración de X402 con sistemas de identidad corporativa
  • Diseño de infraestructuras escalables multi-agente
  • Casos de estudio: pagos, analítica y automatización impulsados por IA

Despliegue y operaciones

  • Ejecución de agentes de IA descentralizados en producción
  • Monitorización y mantenimiento de sistemas basados en X402
  • Optimización del rendimiento y los costes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de blockchain
  • Experiencia en integración de API y desarrollo de contratos inteligentes
  • Conocimientos básicos de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) e ingeniería de prompts

Público objetivo

  • Ingenieros de software que desarrollan aplicaciones de blockchain integradas con IA
  • Arquitectos empresariales que exploran arquitecturas de IA descentralizadas
  • Líderes de ingeniería que construyen agentes de IA seguros y conformes a las normativas utilizando sistemas on-chain

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