En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de AutoML dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos y conceptos avanzados de AutoML.
La capacitación de AutoML está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en España.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
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Testimonios
Manteniéndolo corto y simple. Creación de intuición y modelos visuales alrededor de los conceptos (gráfico de árbol de decisión, ecuaciones lineales, cálculo y_pred manualmente para probar cómo funciona el modelo).
Nicolae - Oana Pancea , DB Global Technology
Curso: Machine Learning
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Me ayudó a lograr mi objetivo de entender ML. Mucho respeto para Pablo por dar una introducción adecuada en este tema, ya que se hace evidente después de 3 días de entrenamiento lo vasto que es este tema. También he disfrutado MUCHO la idea de las máquinas virtuales que me has proporcionado, ¡que tenían muy buena latencia! Permitió a cada coursant hacer experimentos a su propio ritmo.
Silviu - Oana Pancea , DB Global Technology
Curso: Machine Learning
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¡Pablo es un gran entrenador! Su estilo de enseñanza es divertido y fácil de seguir. Explicó temas complejos de una manera comprensible y se tomó el tiempo para revisar los detalles y ofrecer ejemplos prácticos. Respondió a todas las preguntas, incluso aquellas fuera del alcance general del curso. Preparó ejemplos, ejercicios, materiales de aprendizaje y logró encajar una gran cantidad de información en solo 3 días. Definitivamente participaría en otro curso impartido por él.
Oana Pancea , DB Global Technology
Curso: Machine Learning
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La vibra, el conocimiento y la actitud del formador
Oana Pancea , DB Global Technology
Curso: Machine Learning
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AutoML Subcategorías
Programa del curso AutoML
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
AutoML es un software de aprendizaje automático fácil de usar que automatiza gran parte del trabajo necesario para seleccionar un algoritmo de aprendizaje automático ideal, su configuración de parámetros y los métodos de procesamiento previo.
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a personas técnicas con experiencia en el aprendizaje automático que deseen optimizar los modelos de aprendizaje automático utilizados para detectar patrones complejos en macrodatos.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- instalar y evaluar varias herramientas AutoML de código abierto.
- Train modelos de aprendizaje automático de alta calidad.
- eficientemente resuelve diferentes tipos de problemas de aprendizaje automático supervisado.
- escribir sólo el código necesario para iniciar el proceso automatizado de aprendizaje automático.
-
Conferencia y discusión
- Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas. implementación práctica de
- en un entorno de laboratorio en vivo.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para aprender más acerca de AutoML, por favor visite: https://www.automl.org/
7 horas
Google Cloud AutoML es una plataforma de aprendizaje de máquina (ML) que permite a los usuarios construir, entrenar y implementar modelos de ML personalizados específicos para sus necesidades de negocio.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que desean explorar AutoML productos y características para crear y implementar modelos de entrenamiento personalizados ML con un mínimo de esfuerzo.
Al final de este curso, los participantes podrán:
-
Explora la línea de productos AutoML para implementar diferentes servicios para diferentes tipos de datos.
Prepara y etiqueta los conjuntos de datos para crear modelos ML personalizados.
Treinar y gestionar modelos para producir modelos de aprendizaje de máquina precisos y justos.
Hacer predicciones utilizando modelos entrenados para satisfacer los objetivos y necesidades de los negocios.
-
Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
-
Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
auto-keras (también conocido como Autokeras o auto keras) es una biblioteca Python de código abierto para el aprendizaje automático automatizado (AutoML).
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que deseen utilizar auto-keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
- busca automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
- construye modelos de aprendizaje automático altamente precisos.
- Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.
-
Conferencia y discusión
- Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas. implementación práctica de
- en un entorno de laboratorio en vivo.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
- para aprender más acerca de auto-keras, por favor visite: https://autokeras.com/
14 horas
auto-sklearn es un paquete de Python construido en torno a la biblioteca de aprendizaje automático scikit-Learn. Busca automáticamente el algoritmo de aprendizaje correcto para un nuevo DataSet de aprendizaje automático y optimiza sus parámetros.
este entrenamiento en vivo (in situ o remoto) dirigido por un instructor está dirigido a los profesionales de aprendizaje automático que deseen utilizar auto-sklearn para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- automatice el proceso de formación de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
- construir modelos de aprendizaje automático altamente precisos, evitando las tareas más tediosas de seleccionar, entrenar y probar diferentes modelos.
- Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver los problemas empresariales del mundo real.
-
Conferencia y discusión
- Interactive.
- muchos ejercicios y prácticas. implementación práctica de
- en un entorno de laboratorio en vivo.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
H2O AutoML es una plataforma de inteligencia artificial que automatiza el proceso de creación, selección y optimización de un gran número de modelos de aprendizaje automático.
esta formación presencial dirigida por un instructor (in situ o a distancia) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar H2O AutoML para la automoción del proceso de creación y selección del mejor algoritmo y parámetros de aprendizaje automático.
al final de esta formación, los participantes podrán:
- automatice el flujo de trabajo de aprendizaje automático.
- entrenar y ajustar automáticamente muchos modelos de aprendizaje automático dentro de un intervalo de tiempo especificado.
- Train ensambles apilados para llegar a modelos de conjunto altamente predictivos.
-
Conferencia y discusión
- Interactive.
- un montón de ejercicios y práctica.
- implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
- para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar.
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