Cursos de Bioinformatics en España

Este es un taller práctico, que introducirá los conceptos básicos de la bioinformática. Está dirigido a personas con antecedentes biológicos básicos y conocimientos en biología molecular, que desean aprender cómo procesar y trabajar con datos biológicos utilizando herramientas computacionales. Ha sido diseñado especialmente para:

• Investigadores que trabajan en laboratorios experimentales sobre macromoléculas biológicas, proteínas, ARN y ADN.
• Científicos cuya área de especialización principal no es la biología, pero necesitan hacer frente a los datos biológicos.
• Los gerentes introducen nuevos productos (p. Ej., Medicamentos) que desean ampliar su conocimiento sobre la bioinformática actual.
• Programadores Computer que van a escribir programas que tratan con moléculas biológicas.

El curso se divide en dos partes: teórico y práctico. La conferencia está entretejida con simples ejercicios prácticos, pruebas y exámenes para asegurarse de que los asistentes entiendan los conceptos. Durante la capacitación, lo llevaremos a lo largo de una visita guiada que cubre todos los aspectos básicos del análisis de datos biológicos. ¡Este taller es una oportunidad ideal para familiarizarse con la bioinformática y sus múltiples caras! Al final, debería poder abordar cualquier problema de bioinformática básica: sabrá de dónde obtener los datos requeridos, cómo obtener información relevante y cómo funcionan los algoritmos y el software básico. Nuestro objetivo es facilitar su comprensión de los datos biológicos. Al finalizar el curso, podrá trabajar con datos biológicos utilizando herramientas de bioinformática.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a biólogos que deseen usar Biopython.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar conceptos biológicos con tecnologías de la información para resolver problemas de investigación.
• Extraiga información de grandes conjuntos de datos de origen biológico.
• Cree algoritmos para tareas de investigación esenciales.