Cursos de Keras

Cursos de Keras

Los cursos locales de capacitación de Keras vivo dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica práctica interactiva cómo usar Keras para la experimentación rápida con redes neuronales profundas. Keras entrenamiento de Keras está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". La capacitación en vivo en el lugar puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de formación corporativa de NobleProg en España . El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. NobleProg: su proveedor de capacitación local

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Testimonios

★★★★★
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Programa del curso Keras

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to apply deep learning model to image recognition applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Keras.
- Quickly prototype deep learning models.
- Implement a convolutional network.
- Implement a recurrent network.
- Execute a deep learning model on both a CPU and GPU.
21 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at developers who wish to build a self-driving car using deep learning techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Keras to build and train a convolutional neural network.
- Use computer vision techniques to identify lanes in an autonomos driving project.
- Train a deep learning model to differentiate traffic signs.
- Simulate a fully autonomous car.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to develop advanced deep learning neural-networks and model using Keras and Python.

By the end of this training, participants will be able to:

- Apply deep learning with supervised or unsupervised learning methods.
- Develop, train, and implement concurrent neural networks and recurrent neural networks.
- Use Keras and Python to build deep learning models to solve problems involving images, text, sound, and more.

Próximos Cursos Keras

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