En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de MLflow dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar MLflow para agilizar y administrar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
La capacitación MLflow está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en España.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Machine Translated
Programa del curso MLflow
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
MLflow es una plataforma de código abierto para simplificar y gestionar el ciclo de vida del aprendizaje de máquina. Apoya cualquier biblioteca ML (aprendizaje de máquina), algoritmo, herramienta de implementación o lenguaje. Simplemente añade MLflow a su código ML existente para compartir el código a través de cualquier biblioteca ML que se utilice dentro de su organización.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean ir más allá de la construcción de modelos ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento y implementación de modelos ML.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar y configurar MLflow y bibliotecas y cuadros ML relacionados.
Valorar la importancia de la rastreabilidad, reproductibilidad y implementación de un modelo ML
Despliegue los modelos ML a diferentes nubes públicos, plataformas o servidores en prisión.
Escale el proceso de implementación de ML para alojar a múltiples usuarios que colaboran en un proyecto.
Establecer un registro central para experimentar, reproducir y implementar los modelos ML.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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