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neo4j es la base de datos gráfica más popular

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Código Nombre Duración Información General
graphcomputing Introduction to Graph Computing 28 horas A large number of real world problems can be described in terms of graphs. For example, the Web graph, the social network graph, the train network graph and the language graph. These graphs tend to be extremely large; processing them requires a specialized set of tools and mindset referred to as graph computing. In this instructor-led, live training, participants will learn about the various technology offerings and implementations for processing graph data. The aim is to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using graph computing approaches. We start with a broad overview and narrow in on specific tools as we step through a series of case studies, hands-on exercises and live deployments. By the end of this training, participants will be able to: Understand how graph data is persisted and traversed Select the best framework for a given task (from graph databases to batch processing frameworks) Implement Hadoop, Spark, GraphX and Pregel to carry out graph computing across many machines in parallel View real-world big data problems in terms of graphs, processes and traversals Audience Developers Format of the course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
neo4j Más allá de la Base de Datos Relacional: neo4j 21 horas Las bases de datos relacionales basadas en tablas, como Oracle y MySQL, han sido durante mucho tiempo el estándar para organizar y almacenar datos. Sin embargo, el tamaño creciente y la fluidez de los datos han dificultado que estos sistemas tradicionales ejecuten eficientemente consultas muy complejas sobre los datos. Imagínese reemplazar el almacenamiento de datos basado en filas y columnas con el almacenamiento de datos basado en objetos, por medio del cual las entidades (por ejemplo, una persona) podrían ser almacenadas como nodos de datos y luego ser consultadas fácilmente sobre la base de su vasta relación multi lineal con otros nodos . E imaginar la consulta de estas conexiones y sus objetos asociados y propiedades utilizando una sintaxis compacta, hasta 20 veces más ligero que el SQL? Esto es lo que ofrecen las bases de datos gráficas, como neo4j. En este curso práctico, estableceremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, gestionar y acceder a sus datos. Comparamos y comparamos bases de datos gráficas con bases de datos basadas en SQL, así como otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura. Audiencia Administradores de bases de datos (DBA) Analistas de datos Desarrolladores Administradores del sistema Ingenieros de DevOps Analistas de Negocios Directores de tecnología Directores de informática Formato del curso Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
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Introducción MoDAF/NAF Madrid Vie, 2018-03-23 09:30 1422EUR / 1972EUR
Hadoop for Data Analysts Valencia Jue, 2018-06-14 09:30 3672EUR / 3872EUR

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