Los cursos de capacitación de OpenVINO en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar el kit de herramientas de OpenVINO para optimizar los modelos de aprendizaje profundo en el hardware de Intel. El entrenamiento de OpenVINO está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. NobleProg: su proveedor local de capacitación
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Programa del curso OpenVINO
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
35 horas
FPGA (Field Programmable Gate Array) es un circuito integrado que se puede utilizar para acelerar las computadoras de aprendizaje profundo. OpenVINO es un conjunto de herramientas de código abierto para optimizar Deep Learning modelos en hardware de Intel.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean acelerar las aplicaciones de aprendizaje de máquina en tiempo real y desplegarlas a escala.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar el OpenVINO Toolkit.
Acelerar una aplicación de visión de ordenador utilizando un FPGA.
Ejecutar diferentes capas de CNN en la FPGA.
Escale la aplicación a través de múltiples nódulos en un clúster Kubernetes.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
(solapa activa)
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