Los cursos de capacitación en vivo en el almacén de datos, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de la discusión y la práctica cómo comprender, planificar y configurar un almacén de datos. El entrenamiento de almacenamiento de datos está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Madrid o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Madrid. El Data Warehouse también se conoce como Enterprise Data Warehouse (EDW) o Data Warehousing. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Madrid es un municipio y ciudad de España es la ciudad más poblada del país, con 3 165 235 habitantes. En el plano económico, es la cuarta ciudad más rica de Europa, tras Londres, París y Moscú.Es un influyente centro cultural y cuenta con museos de referencia internacional, entre los que destacan el Museo del Prado, el Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía, el Thyssen-Bornemisza y CaixaForum Madrid.
Siendo una de las ciudades mas grandes de todo España y una de las mas pobladas, se caracteriza por tener una amplia red de transportes que consta de lineas de ferrocarril, metro y autobuses, además de su aeropuerto.
Localizado en el area de negocios de Chanmartin a cinco minutos de Plaza Castilla y a menos de diez minutos del aeropuerto de Madid Barajas y Madrid zona centro.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel avanzado que desean optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos, garantizar la integridad de los datos e implementar soluciones sólidas de data lakehouse que puedan manejar las complejidades de las aplicaciones modernas de big data.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Obtenga una comprensión profunda de la arquitectura de Iceberg, incluida la gestión de metadatos y el diseño de archivos.
Configure Iceberg para obtener un rendimiento óptimo en varios entornos e intégrelo con múltiples motores de procesamiento de datos.
Administre tablas Iceberg a gran escala, realice cambios de esquema complejos y controle la evolución de las particiones.
Domine las técnicas para optimizar el rendimiento de las consultas y la eficiencia del análisis de datos para grandes conjuntos de datos.
Implemente mecanismos para garantizar la coherencia de los datos, gestionar las garantías transaccionales y gestionar los errores en entornos distribuidos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante que deseen adquirir el conocimiento y las habilidades necesarias para utilizar Apache Iceberg de manera efectiva para administrar conjuntos de datos a gran escala, garantizar la integridad de los datos y optimizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Obtenga una comprensión profunda de la arquitectura, las características y los beneficios de Apache Iceberg.
Obtenga información sobre los formatos de tabla, la creación de particiones, la evolución del esquema y las capacidades de viaje en el tiempo.
Instala y configura Apache Iceberg en diferentes entornos.
Crear, administrar y manipular tablas Iceberg.
Comprender el proceso de migración de datos de otros formatos de tabla a Iceberg.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en arquitectura de datos, gobernanza, computación en la nube y tecnologías de big data para administrar y analizar de manera efectiva grandes conjuntos de datos para la migración de datos dentro de sus organizaciones.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos y componentes fundamentales de varias arquitecturas de datos.
Obtenga una comprensión completa de los principios de gobernanza de datos y su importancia en los entornos normativos.
Implemente y gestione marcos de gobernanza de datos como Dama y Togaf.
Aproveche las plataformas en la nube para un almacenamiento, procesamiento y gestión de datos eficientes.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a usar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
Optimice el almacenamiento y el acceso a los datos en cuanto a costes y rendimiento.
Integre Azure Data Lake Storage Gen2 con otros Azure servicios para análisis y procesamiento de datos.
Desarrolle soluciones con la API Azure de Data Lake Storage Gen2.
Solucione problemas comunes y optimice las estrategias de almacenamiento.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean tener una comprensión integral de IBM DataStage desde una perspectiva administrativa y de desarrollo, lo que les permite administrar y utilizar esta herramienta de manera efectiva en sus respectivos lugares de trabajo.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos básicos de DataStage.
Aprenda a instalar, configurar y gestionar eficazmente los entornos de DataStage.
Conéctese a varias fuentes de datos y extraiga datos de manera eficiente de bases de datos, archivos planos y fuentes externas.
Esta formación en directo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está destinada a profesionales de datos grandes de nivel intermedio que desean utilizar Apache Kylin para construir almacenes de datos en tiempo real y realizar análisis multidimensionales en conjuntos de datos a gran escala.Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar e instalar Apache Kylin con fuentes de datos de transmisión en tiempo real.
Diseñar y construir cubos OLAP para tanto datos por lotes como de transmisión.
Ejecutar consultas complejas con latencia subsegundaria utilizando la interfaz SQL de Kylin.
Integrar Kylin con herramientas BI para visualización interactiva de datos.
Optimizar el rendimiento y gestionar los recursos de manera efectiva en Kylin.
This instructor-led, live training in Madrid (online or onsite) is aimed at intermediate-level database administrators, developers, and analysts who wish to master advanced SQL functionalities for complex data operations and database management.
By the end of this training, participants will be able to:
Perform advanced querying techniques using unions, subqueries, and complex joins.
Add, update, and delete data, tables, views, and indexes with precision.
Ensure data integrity through transactions and manipulate database structures.
Create and manage databases efficiently for robust data storage and retrieval.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en Oracle SQL desarrollo y administración.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Cree y optimice consultas complejas SQL.
Administre bases de datos de manera eficiente utilizando herramientas Oracle SQL.
Aplicar las mejores prácticas en el desarrollo y mantenimiento de bases de datos.
Administre el acceso de los usuarios y la seguridad de la base de datos en un entorno Oracle.
Amazon Redshift es un servicio de almacenamiento de datos basado en la nube a escala de petabytes en AWS.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Amazon Redshift
Cargue, configure, implemente, consulte y visualice datos con Amazon Redshift
Audiencia
Desarrolladores
Profesionales de TI
Formato del curso
En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid, los participantes aprenderán cómo construir un Data Vault.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL e IA.
Utilice técnicas de almacenamiento de datos para permitir la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos.
Desarrolle un proceso ETL (Extracción, Transformación, Carga) coherente y repetible.
Construya e implemente almacenes altamente escalables y repetibles.
Apache Druid es un almacén de datos distribuidos, de código abierto, orientado a columnas, escrito en Java . Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar paneles de control rápidos, interactivos y analíticos para usuarios finales. Druid es utilizado por empresas como Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso en vivo dirigido por un instructor, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en druidas en un entorno de laboratorio. Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para evaluar la comprensión
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Madrid (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores que desean configurar Greenplum Database soluciones de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Aborde las necesidades de procesamiento con Greenplum.
Realizar operaciones ETL para el procesamiento de datos.
Aproveche las infraestructuras de procesamiento de consultas existentes.
Leer más...
Última Actualización:
Testimonios (4)
El entrenador tenía una buena comprensión de los conceptos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
Lo que más me gustó fue el dominio del tema por parte del trainer, su paciencia y claridad al explicar los conceptos, y especialmente su disposición constante para responder todas las dudas que surgieron. Fue una experiencia de aprendizaje realmente enriquecedora y muy agradable.
Patricio Condado - SOKODB
funciones analíticas
khusboo dassani - Tech Northwest Skillnet
Curso - SQL Advanced
Traducción Automática
cómo el instructor demuestra su conocimiento sobre la materia que enseña
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
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