Temario del curso
Fundamentos de las plataformas de datos
- Qué son las bases de datos, las plataformas de datos y los sistemas de big data
- Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
- Impulsores empresariales comunes para soluciones de datos modernas
- Características del big data y terminología esencial
Fundamentos de bases de datos
- Conceptos de bases de datos relacionales, incluyendo tablas, filas, columnas y claves
- Cómo se utiliza SQL para recuperar y gestionar datos
- Modelado básico de datos y diseño simple de esquemas
- Transacciones, consistencia y fiabilidad a nivel práctico
Elección entre sistemas relacionales y NoSQL
- Bases de datos relacionales frente a bases de datos NoSQL
- Modelos de documento, clave-valor, columna y grafo a alto nivel
- Fortalezas, limitaciones y compensaciones de cada enfoque
- Alineación de las opciones de bases de datos con necesidades empresariales comunes
Almacenes de datos y procesamiento de big data
- Propósito de almacenes de datos, lagos de datos y arquitecturas estilo lakehouse
- Conceptos de ETL y ELT para mover y preparar datos
- Conceptos de procesamiento por lotes y en tiempo real
- Vista general de alto nivel del almacenamiento y procesamiento distribuidos
Gobernanza, seguridad y calidad de datos
- Principios básicos de gobernanza, propiedad y administración
- Control de acceso, privacidad y consideraciones de seguridad
- Problemas comunes de calidad de datos y métodos prácticos de mejora
- Conformidad y uso responsable de datos en entornos empresariales
Aplicaciones prácticas y cierre del curso
- Casos de uso típicos en informes, análisis y sistemas operativos
- Revisión de arquitecturas de ejemplo para diferentes escenarios
- Desafíos comunes de implementación y formas de reducir riesgos
- Resumen, recomendaciones y próximos pasos para continuar aprendiendo
Requerimientos
- Comprensión general de datos, informes y flujos de información empresarial comunes
- Experiencia en el uso de hojas de cálculo, informes o aplicaciones empresariales que trabajan con datos
- Experiencia básica en sistemas técnicos, analíticos o empresariales
Público objetivo
- Analistas de negocios y profesionales de informes
- Personal de TI, desarrolladores y personal de soporte de sistemas
- Gerentes y responsables de la toma de decisiones involucrados en proyectos relacionados con datos
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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Testimonios (2)
Los instrumentos de capacitación proporcionados.
- UNIFI
Curso - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Traducción Automática
Ejercicios prácticos. La clase debería haber durado 5 días, pero los 3 días fueron útiles para aclarar muchas de las preguntas que tenía al trabajar con NiFi.
James - BHG Financial
Curso - Apache NiFi for Administrators
Traducción Automática
