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Madrid es un municipio y ciudad de España es la ciudad más poblada del país, con 3 165 235 habitantes. En el plano econó...

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kdb + yq: Analizan Datos de Series de Tiempo

21 horas
kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas
  • Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados
  • Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos
  • Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad
  • Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores
  • Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Ingenieros de bases
  • Científicos de datos
  • Analistas de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
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KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

21 horas
Audiencia * Desarrollador KDB + / Q Formato del curso 50% de conferencias, 40% de laboratorios, 10% de pruebas
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Testimonios (3)

Buena introducción al tema, el formador totalmente adaptado a mis peticiones

Mathieu - Crédit Agricole Corporate & Investment Bank
Curso - KDB+/Q/Python Financial Data Ananlysis

Traducción Automática

Los ejemplos claros que presentó el instructor

José Ernesto Cruz Pineda - Datavision digital
Curso - SAP ASE for Database Administrators

los ejemplos prácticos

hiram osiris chavez torres - Datavision digital
Curso - SAP ASE for Database Administrators

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