Los cursos de capacitación en línea o presenciales, dirigidos por instructores en vivo Agent Based Modeling demuestran a través de la práctica interactiva los fundamentos de Agent Based Modeling.
Agent Based Modeling La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Malaga o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Malaga.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Málaga
NobleProg Málaga, Calle Cortina del Muelle, 1, Málaga, spain, 29015
Málaga, ciudad andaluza con mas de 3.000 años de historia, desde sus orígenes fenicios hasta la hermosa ciudad amable y cosmopolita que enamora a ciudadanos de todas partes del mundo.Situada al sur de la Península Ibérica,se caracteriza por tener multiples sectores geográficos, como sus abundantes playas o sus altas montañas.
El aeropuerto está comunicado con el centro de la ciudad y con la Estación de Málaga-María Zambrano por línea ferroviaria de Cercanías y por la A Express de la EMT que además tiene una parada dentro de la Estación de Autobuses, donde se puede enlazar con destino a otras ciudades españolas y la Costa del Sol.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a cualquier persona que desee aprender a usar Digital Twin en el monitoreo y análisis de productos y procesos antes de construir e implementar el producto real.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprender y comprender los conceptos fundamentales del gemelo digital.
Comprender los tipos de gemelos digitales y su ciclo de vida.
Utilice el gemelo digital para gestionar eficazmente los datos de investigación y diseñar modelos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o en el sitio) está dirigida a investigadores que desean usar Mesa para crear modelos basados en agentes en un entorno Python.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure el entorno de desarrollo necesario para iniciar el modelado en Python.
Cree rápidamente un modelo basado en agentes utilizando los componentes principales integrados de Mesa.
Amplíe la complejidad del modelo.
Visualice la actividad de los agentes en tiempo real dentro de un navegador.
Analice los resultados del modelo de forma interactiva utilizando Python herramientas de análisis de datos.
Integre el modelo con otros sistemas Python, como aplicaciones de aprendizaje automático.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Malaga (en línea o presencial) está dirigida a investigadores que desean utilizar NetLogo para crear modelos basados en agentes (ABM).
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar NetLogo.
Desarrollar un modelo basado en agentes.
Visualice la actividad de los agentes.
Analizar los resultados del modelo.
Pruebe y documente el modelo de simulación basado en agentes.
Repast Suite es una familia de bibliotecas de simulación y modelado avanzadas, gratuitas y basadas en agentes de código abierto que, en conjunto, han estado en desarrollo continuo durante más de 10 años. Este curso de cuatro días en Malaga (online o presencial) explica en detalle cómo crear simulación para sistemas basados en agentes utilizando el entorno Repast.
Objetivos del curso
Presentar a los participantes los principios y conceptos del modelado y la simulación basados en agentes.
Desarrollar la capacidad de los participantes para leer y comprender el código de programación de modelado de agentes.
Equipar a los participantes con conocimientos, para que entiendan la importancia de un modelado exacto y preciso.
Aumente la comprensión de los participantes de sus propios sistemas utilizando la simulación basada en agentes.
Desarrollar una mejor capacidad de uso y codificación de sistemas basados en agentes utilizando repast, reLogo.
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Última Actualización:
Testimonios (2)
la parte teórica inicial para poner en contexto
Cristina A - Nielseniq
Curso - Agent Based Modeling (ABM) with Mesa and Python
El entrenador preparó muy bien el material del curso con anticipación y la sesión fue muy flexible, adaptándose a los intereses del aprendiz. El personal de gestión también estuvo presente durante el curso para ayudarnos. El proyecto se gestionó de manera excelente en un ambiente amigable durante todo el tiempo.
Kikuko Shoyama
Curso - Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)
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