Los cursos de capacitación de difusión estable en vivo, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar difusión estable para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso. El entrenamiento de difusión estable está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Bilbao o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Bilbao. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Bilbao es un municipio situado en el norte de España, capital de la provincia y territorio histórico de Vizcaya, en la comu...
Bilbao es un municipio situado en el norte de España, capital de la provincia y territorio histórico de Vizcaya, en la comunidad autónoma del País Vasco. La villa de Bilbao es la capital y única localidad del municipio, con 345 141 habitantes.
En la actualidad es una pujante ciudad de servicios,que se encuentra en un proceso de revitalización estética, social y económica liderado por el simbólico Museo Guggenheim Bilbao.
Además de su aeropuerto,Bilbao dispone de una gran y efectiva línea de ferrocarriles y autobuses que circulan por todo el municipio.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Bilbao (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de aprendizaje profundo y expertos en visión por computadora que deseen ampliar sus conocimientos y habilidades en aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender arquitecturas y técnicas avanzadas de aprendizaje profundo para la generación de texto a imagen.
Implemente modelos complejos y optimizaciones para la síntesis de imágenes de alta calidad.
Optimice el rendimiento y la escalabilidad para grandes conjuntos de datos y modelos complejos.
Ajuste los hiperparámetros para mejorar el rendimiento y la generalización del modelo.
Integre Stable Diffusion con otros marcos y herramientas de aprendizaje profundo
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores de visión por computadora que deseen aprovechar Stable Diffusion para generar imágenes de alta calidad para una variedad de casos de uso.Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
Comprender los principios de la Difusión Estable y cómo funciona para la generación de imágenes.
Cree y entrene modelos de difusión estable para tareas de generación de imágenes.
Aplique Difusión estable a diversos escenarios de generación de imágenes, como pintura interior, pintura exterior y traducción de imagen a imagen.
Optimice el rendimiento y la estabilidad de los modelos de Stable Diffusion
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