Cursos de Analítica Predictiva en Bilbao

Este taller presencial o online impartido por un instructor está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que deseen crear aplicaciones con ayuda de modelos predictivos y generativos de IA.

Al finalizar, los participantes lograrán:

• Entender los principios básicos de la IA predictiva y de los modelos generativos.
• Utilizar herramientas basadas en IA para codificación predictiva, predicción de tendencias y automatización.
• Implementar LLM (modelos lingüísticos de gran tamaño) y transformadores con el fin de generar texto y código.
• Aplicar el pronóstico de series temporales así como recomendaciones derivadas del análisis por IA.
• Desarrollar y ajustar modelos de inteligencia artificial para usos prácticos concretos.
• Evaluar cuestiones éticas y buenas prácticas en la implementación de tecnologías basadas en IA.

Esta capacitación presencial o en línea guiada por un instructor está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio interesados en aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver retos empresariales basados en información cuantitativa, tales como la previsión de ventas y el modelado predictivo con redes neuronales.

Al concluirla, los participantes tendrán capacidad para:

• Entender los conceptos esenciales y distintas variantes del aprendizaje automático.
• Aplicar algoritmos críticos vinculados a la clasificación, regresión, agrupamiento e identificación de relaciones entre variables.
• Llevar a cabo el análisis exploratorio y la preparación de información utilizando Python.
• Emplear redes neuronales en situaciones que requieran modelos no lineales.
• Desarrollar soluciones analíticas predictivas destinadas a la proyección empresarial, incluyendo indicadores relacionados con las ventas.
• Evaluar el desempeño de los modelos y perfeccionarlo por medio de instrumentos estadísticos y visuales.

Este curso presencial o en línea, impartido por un instructor Bilbao, está diseñado para profesionales de TI principiantes que desean aprender los fundamentos de la IA Predictiva.

Al concluir el programa, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA Predictiva y sus usos prácticos.
• Recopilar, limpiar y procesar datos para su posterior análisis predictivo.
• Explorar y visualizar información para descubrir tendencias significativas.
• Crear modelos estadísticos básicos capaces de realizar predicciones.
• Valorar la eficacia de los modelos predictivos elaborados.
• Aplicar los principios de la IA Predictiva en escenarios reales del día a día.

Este curso práctico impartido por un instructor en Bilbao (online o presencial) está dirigido a profesionales intermedios de DevOps que deseen integrar la IA predictiva en sus flujos de trabajo.

Al finalizar el entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar modelos de análisis predictivo para anticipar y resolver obstáculos dentro del proceso DevOps.
• Utilizar herramientas basadas en IA que faciliten el monitoreo y la gestión operativa.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para potenciar los flujos de entrega del software.
• Diseñar estrategias inteligentes destinadas a prevenir incidencias y optimizar el desarrollo.
• Comprender las implicaciones éticas derivadas del uso de la IA en los entornos DevOps.

En este curso presencial guiado por un instructor en Bilbao, los participantes adquirirán la mentalidad necesaria para abordar las tecnologías de big data, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarlas con el fin de identificar actividades delictivas y prevenir crímenes. Se analizarán estudios de caso provenientes de organismos policiales internacionales para comprender sus estrategias de adopción, dificultades y resultados obtenidos.

Al finalizar el entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Combinar la tecnología del big data con métodos tradicionales de recolección de datos para reconstruir escenarios durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data orientadas al análisis de datos.
• Elaborar una propuesta que defina las herramientas y procedimientos más adecuados para aplicar un enfoque basado en datos en la investigación criminal.