Capacitación en línea de Azure AI en España

Azure Machine Learning (ML) y Azure OpenAI son servicios en la nube que permiten a los equipos construir, evaluar y implementar capacidades de aprendizaje automático y AI generativa en aplicaciones de producción.

Este entrenamiento interactivo presencial o en línea está dirigido a profesionales intermedios de datos y aplicaciones que desean usar Azure ML y Azure OpenAI para crear, implementar y operar soluciones de IA completas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar por Azure Machine Learning Studio e implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático completos.
• Preparar datos, entrenar, probar y evaluar modelos con métricas de validación apropiadas.
• Registrar, empaquetar e implementar modelos de manera confiable en puntos finales administrados.
• Integrar modelos de Azure OpenAI y Azure AI Search en aplicaciones utilizando las mejores prácticas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor póngase en contacto con nosotros para coordinar.

AI-102 Diseñar e Implementar una Solución de Azure AI está destinado para desarrolladores de software que desean construir aplicaciones infundidas con IA que aprovechen los Servicios Cognitivos de Azure, la Búsqueda Cognitiva de Azure y Microsoft Bot Framework. El curso utilizará C# o Python como lenguaje de programación.

Perfil del Público

Ingenieros de software preocupados por construir, administrar e implementar soluciones de IA que aprovechen los Servicios Cognitivos de Azure, la Búsqueda Cognitiva de Azure y Microsoft Bot Framework. Están familiarizados con C# o Python y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para construir soluciones de visión por computadora, análisis de lenguaje, minería de conocimiento, búsqueda inteligente y IA conversacional en Azure.