Temario del curso

Introducción a la Personalización de AutoGPT

  • Descripción general de AutoGPT y su arquitectura
  • Comprensión del flujo de trabajo de AutoGPT
  • Identificación de componentes clave para la personalización

Modelos Fine-Tuning AutoGPT

  • Ajuste de parámetros del modelo para tareas específicas
  • Entrenamiento de instrucciones personalizadas y mejora de la comprensión contextual
  • Optimización de memoria y rendimiento

Integración de APIs y Fuentes de Datos Externas

  • Conexión de AutoGPT con APIs externas
  • Recuperación y procesamiento de datos para respuestas de IA en tiempo real
  • Consideraciones de seguridad en integraciones de APIs

Mejora de la Ejecución de Tareas y Autonomía

  • Mejora de la lógica de toma de decisiones
  • Manejo de tareas de múltiples pasos y dependencias
  • Implementación de bucles de retroalimentación para la automejora

Optimización del Rendimiento y Uso de Recursos

  • Escalado de AutoGPT para aplicaciones empresariales
  • Gestión de costos y eficiencia computacional
  • Implementación en entornos de computación en la nube y edge computing

Solución de Problemas y Depuración de AutoGPT

  • Problemas comunes y manejo de errores
  • Depuración de interacciones de AutoGPT
  • Mejores prácticas para mantener la estabilidad del sistema

Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real

  • AutoGPT en la automatización empresarial
  • Creación de contenido e investigación impulsada por IA
  • Aplicaciones específicas de la industria y casos de éxito

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con AutoGPT o agentes de IA similares
  • Dominio de la programación en Python
  • Conocimientos básicos de aprendizaje automático e integraciones de API

Público objetivo

  • Ingenieros de IA
  • Desarrolladores de software
  • Especialistas en aprendizaje automático
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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