Cursos de AI Agents en España

Este curso presencial o online dirigido por un instructor, que se imparte en España, está orientado a ingenieros de IA, desarrolladores de robótica y especialistas en automatización con conocimientos avanzados que desean utilizar DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes y sistemas autónomos.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y capacidades de los modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek en agentes de IA para la toma de decisiones y la automatización.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para el entrenamiento de sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos impulsados por IA en situaciones reales.

Los agentes de IA autónomos se están integrando rápidamente en procesos de toma de decisiones en sectores como la defensa, la salud, las finanzas y la infraestructura. A medida que estos sistemas ganan mayor independencia y autonomía, surge una necesidad urgente de marcos éticos sólidos, mecanismos de gobernanza y supervisión regulatoria para orientar su diseño e implementación.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por instructores especializados, está dirigida a profesionales de nivel avanzado interesados en explorar las implicaciones éticas, sociales y regulatorias del uso de agentes de IA autónomos en entornos reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Analizar los riesgos éticos y dilemas morales que plantean los agentes de IA autónomos.
• Evaluar marcos de gobernanza y modelos regulatorios pertinentes para la implementación de IA en contextos críticos.
• Valorar los mecanismos de rendición de cuentas, explicabilidad y transparencia en sistemas autónomos.
• Desarrollar estrategias para alinear el comportamiento de los agentes de IA con valores legales, éticos y sociales.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates guiados.
• Estudios de caso y simulaciones mediante juegos de rol.
• Análisis práctico de modelos de gobernanza y marcos éticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

La automatización impulsada por inteligencia artificial combina la flexibilidad de las plataformas sin código con la capacidad cognitiva de los modelos de lenguaje y los agentes autónomos para crear sistemas inteligentes y escalables.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores, está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y optimizar procesos automatizados equipados con funciones avanzadas de toma de decisiones, orquestación e ejecución autónoma mediante IA.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo automatizados sin código enriquecidos con interpretación y respuestas generadas por IA.
• Utilizar encadenamiento de prompts, activadores webhook y APIs para crear lógicas operativas escalables.
• Desarrollar aplicaciones inteligentes capaces de conectar servicios y procesar datos de manera autónoma.
• Comprender, diseñar e implementar agentes de IA dotados de capacidad para planificar y ejecutar acciones según objetivos predefinidos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos para consolidar los conocimientos adquiridos.
• Implementación real en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una adaptación específica del programa, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial o virtual, impartida por instructores en España, está dirigida a desarrolladores de IA, especialistas en seguridad y responsables del cumplimiento que cuenten con conocimientos intermedios y deseen diseñar e implementar agentes de IA seguros, atendiendo también las preocupaciones éticas y el fortalecimiento de su resistencia.

Al término de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los riesgos de seguridad y los retos éticos inherentes al desarrollo de agentes de IA.
• Aplicar principios de diseño que prioricen la seguridad en los modelos de IA.
• Utilizar técnicas tendientes a mejorar la resistencia de dichos agentes frente a ataques adversariales.
• Garantizar el cumplimiento tanto con pautas éticas en IA como con las exigencias regulatorias vigentes.

Este curso práctico, titulado "Agentes ligeros y para entornos perimetrales", se centra en el despliegue de cargas de trabajo de IA basadas en agentes en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a crear, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de realizar razonamientos e inferencias localmente, lo que mejora la velocidad, la privacidad y la fiabilidad en entornos distribuidos. El curso pone énfasis en el ajuste del rendimiento, el diseño con baja latencia y la integración entre hardware y software.

Se trata de una formación presencial o online impartida por instructores, dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas basados en agentes en dispositivos mediante Python y marcos de trabajo para IA perimetral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los desafíos asociados a la ejecución de IA basada en agentes en dispositivos perimetrales.
• Diseñar bucles de ejecución para agentes ligeros adecuados para entornos con recursos limitados.
• Implementar inferencias locales utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de Internet de las Cosas.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para operaciones en tiempo real.

Formato del curso

• Clases interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios guiados de implementación.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarla.

Este programa presencial o en línea, guiado por instructores expertos España, va dirigido a profesionales con nivel intermedio o avanzado que quieran diseñar agentes de IA aptos para interpretar y crear contenidos multimodales.

Una vez finalizado, los participantes estarán en condiciones de:

• Elaborar agentes de IA que procesen e integren datos textuales, visuales y acústicos.
• Incorporar modelos multimodales destacados como GPT-4 Visión o Whisper ASR en sus proyectos.
• Perfeccionar los sistemas de IA multimodal con miras a incrementar su eficiencia y exactitud.
• Poner en práctica tales agentes en entornos reales.

Esta formación presencial o online, impartida por un instructor, está dirigida a desarrolladores y diseñadores con conocimientos básicos e intermedios que deseen comprender y crear asistentes personales basados en IA para distintas aplicaciones.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de los asistentes personales impulsados por IA.
• Aprender los conceptos básicos para integrar modelos de lenguaje en estos asistentes inteligentes.
• Desarrollar y personalizar un asistente personal utilizando herramientas y marcos de trabajo basados en IA.
• Implementar asistentes personales en aplicaciones reales dentro de diferentes sectores industriales.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor (España), está destinada a ingenieros de IA avanzados, desarrolladores de software empresarial y directivos que deseen personalizar e implementar agentes de IA basados en LLM en entornos corporativos.

Al finalizar esta formación, los asistentes podrán:

• Entender la arquitectura y potencialidad de los modelos LLM de código abierto.
• Adaptar y optimizar estos modelos para necesidades empresariales concretas.
• Implementar agentes de IA con la ayuda de LangChain y Hugging Face.
• Incorporar dichos agentes en los distintos procesos laborales de las organizaciones.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor, está orientada a ingenieros robóticos de nivel avanzado, investigadores en IA y especialistas en automatización que deseen desarrollar sistemas robóticos autónomos impulsados por IA para tareas complejas y la colaboración entre humanos e inteligencia artificial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la toma de decisiones y automatización robótica.
• Implementar sistemas de navegación y evasión de obstáculos guiados por IA.
• Desarrollar sistemas robóticos que colaboren eficazmente con los humanos mediante la ayuda de IA.
• Implementar en robots sistemas de percepción y control basados en inteligencia artificial.

Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) mediante Python. Los participantes aprenderán a desarrollar agentes capaces de comunicarse, colaborar y adaptarse para alcanzar objetivos comunes en entornos complejos y dinámicos.

Se trata de una capacitación presencial o online, impartida por un instructor, dirigida a profesionales con conocimientos avanzados que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para aplicaciones de automatización inteligente, simulación y toma de decisiones.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los principios fundamentales de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicarse, coordinarse y negociar entre sí.
• Implementar entornos distribuidos donde interactúen múltiples agentes.
• Aplicar el aprendizaje por refuerzo y la planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos de cooperación y competencia entre agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen la participación humana con agentes inteligentes.

Formato del curso

• Clases teóricas y demostraciones en tiempo real realizadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos empleando frameworks de agentes de código abierto.
• Proyecto grupal en el que se simula un escenario multiagente realista.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, por favor contacte con nosotros para coordinarlo.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor, está orientada a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgo e ingenieros de IA que buscan desarrollar e implementar soluciones impulsadas por inteligencia artificial para la automatización y detección de fraudes en el ámbito financiero.

Al concluir el curso, los asistentes podrán:

• Entender el rol que desempeña la IA en la automatización y detección de fraudes dentro del sector financiero.
• Elaborar modelos de IA capaces de identificar transacciones fraudulentas.
• Aplicar el aprendizaje automático para evaluaciones de riesgo en tiempo real.
• Implementar sistemas avanzados de supervisión financiera basados en IA.

Esta capacitación práctica guiada por instructores en España (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del servicio al cliente de nivel principiante e intermedio, desarrolladores de chatbots y equipos de automatización que desean implementar soluciones basadas en IA para la atención y automatización del soporte al cliente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del soporte al cliente impulsado por IA.
• Desarrollar e integrar chatbots de IA para gestionar las consultas de los clientes.
• Aprovechar el Procesamiento del Lenguaje Natural y el aprendizaje automático para potenciar las interacciones con los chatbots.
• Implementar agentes de IA en aplicaciones reales de servicio al cliente.

Este curso formativo presencial o en línea, dirigido por un instructor y impartido en España, está pensado para profesionales del sector sanitario y desarrolladores de IA con nivel intermedio o avanzado que deseen implementar soluciones basadas en inteligencia artificial en el ámbito de la salud.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los agentes de IA en la salud y el diagnóstico.
• Desarrollar modelos de inteligencia artificial para el análisis de imágenes médicas y el diagnóstico predictivo.
• Integrar la IA con los historiales clínicos electrónicos (HCE) y los flujos de trabajo médicos.
• Cumplir con las normativas sanitarias y aplicar prácticas éticas en el uso de la IA.

Esta formación presencial o en línea, dirigida por un instructor y impartida en España, está orientada a desarrolladores de IA y diseñadores UI/UX, tanto principiantes como de nivel intermedio, que deseen aprender cómo crear, optimizar e implementar asistentes virtuales basados en inteligencia artificial.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de conversación efectivos y crear interfaces UI/UX adecuadas para la IA conversacional.
• Implementar modelos de procesamiento del lenguaje natural impulsados por IA.
• Integrar asistentes de IA con API y plataformas externas.
• Desplegar y mantener asistentes de IA para aplicaciones del mundo real.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial, tanto de código abierto como listos para entornos empresariales, destinados a aplicaciones lingüísticas, multimodales y basadas en agentes.

Este curso práctico dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales de nivel intermedio y avanzado que deseen desarrollar, desplegar y gestionar agentes de IA mediante los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes de IA aprovechando los modelos Mistral para casos de uso empresariales y por parte de desarrolladores.
• Integrar sistemas de programación, conectores y datos corporativos en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el coste y el cumplimiento normativo de los agentes basados en Mistral.

Formato del curso

• Clases interactivas con debates y discusiones.
• Numerosos ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Python es el lenguaje principal en el desarrollo y la orquestación de agentes de inteligencia artificial autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica mediante el uso de SDKs y frameworks modernos como LangChain y AutoGen, para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de los agentes.

Se trata de una formación presencial o en línea dirigida por un instructor, orientada a ingenieros backend de nivel intermedio, ingenieros de plataformas e ingenieros especializados en aprendizaje automático que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y API de Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar entornos basados en Python para sistemas de agentes.
• Utilizar SDKs populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y API a fin de ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multienagente, así como patrones de comunicación entre ellos.
• Aplicar buenas prácticas para depurar, probar y mantener código relacionado con agentes autónomos.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates guiados por el instructor.
• Ejercicios prácticos de programación y demostraciones en tiempo real.
• Proyectos prácticos destinados a desarrollar flujos de trabajo completos para agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una adaptación personalizada de este curso, no dude en contactarnos para organizarla.

Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar e implementar sistemas agentes (autónomos) mediante Python. Abarca el bucle del agente, la integración de herramientas, la gestión de memoria y estado, los patrones de orquestación, los controles de seguridad y aspectos clave para entornos de producción.

Se trata de una capacitación presencial o en línea, guiada por un instructor, dirigida a ingenieros de Machine Learning, desarrolladores de IA e ingenieros de software con nivel intermedio o avanzado que deseen crear agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar el bucle del agente y sus flujos de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para ampliar las capacidades de los agentes.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para los agentes.
• Coordinar orquestaciones de múltiples pasos y facilitar la composabilidad entre agentes.
• Aplicar buenas prácticas en materia de seguridad, control de acceso y observabilidad para los agentes desplegados.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones y ejercicios prácticos.
• Laboratorios prácticos donde se construyen agentes usando Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que permiten desarrollar prototipos listos para implementación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos.

Este curso presencial o online, impartido por instructores expertos, está dirigido a profesionales de nivel avanzado que desean adquirir competencias para implementar y gestionar agentes de IA en entornos productivos.

Una vez finalizado el curso, los asistentes podrán:

• Diseñar e implementar pipelines de despliegue de IA escalables.
• Utilizar herramientas como Docker y Kubernetes para contener y gestionar agentes de IA.
• Supervisar y optimizar el funcionamiento de los agentes de IA en producción.
• Implementar flujos de trabajo CI/CD destinados al despliegue de estos agentes.
• Cumplir con todas las normativas de seguridad y gobernanza de datos.

Esta formación presencial o online, dirigida por un instructor y desarrollada en España, va dirigida a profesionales avanzados de la IA que desean dominar las técnicas de aprendizaje por refuerzo e implementarlas para entrenar agentes capaces de solucionar problemas complejos.

Una vez concluido este curso, los participantes serán capaces de:

• Entender a fondo el aprendizaje por refuerzo y los Procesos de Decisión de Markov (PDM).
• Elaborar e implementar algoritmos como Q-Learning, SARSA o Redes Q Profundas (DQN).
• Aprovechar herramientas como OpenAI Gym para aplicaciones prácticas de AR.
• Formar agentes de IA para resolver problemas reales que implican múltiples decisiones secuenciales.
• Resolver retos corrientes como la relación óptima entre exploración y explotación, así como el equilibrio en la convergencia del proceso de entrenamiento.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos que empleen técnicas de autorregulación.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para resolver problemas complejos.
• Mejorar la interacción entre IA y humanos mediante experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Este curso presencial o online, dirigido por instructores en España, está destinado a profesionales avanzados de la inteligencia artificial que deseen dominar las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar e implementar SMA que resuelvan problemas complejos del mundo real.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de las arquitecturas de sistemas multiagente.
• Implementar estrategias de comunicación, coordinación y toma de decisiones en SMA.
• Aplicar la teoría de juegos para modelar las interacciones entre agentes y resolver conflictos.
• Aprovechar frameworks como JADE a fin de crear soluciones multiagente escalables.
• Abordar desafíos tales como la escalabilidad, la confianza y el comportamiento emergente en SMA.

Este curso práctico, dirigido por un instructor España (presencial o online), está orientado a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente mediante marcos basados en IA agentica.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agentica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por inteligencia artificial que interactúen de manera autónoma.
• Implementar el aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo en la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agentica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación presencial o online, guiada por un instructor en España, está pensada para analistas empresariales intermedios, desarrolladores RPA y expertos en IA que deseen aprovechar el poder de los agentes de inteligencia artificial con fines de automatización de procesos.

Al concluir esta capacitación, los asistentes podrán:

• Entender en qué consiste la función de los agentes de IA en la automatización empresarial.
• Detectar puntos óptimos para implementar soluciones automáticas en distintas áreas del negocio.
• Crear sistemas impulsados por IA destinados a la atención al cliente, gestión financiera y logística.
• Vincular agentes de IA con plataformas RPA y otros sistemas corporativos preexistentes.
• Determinar y ajustar estrategias automatizadas para potenciar la productividad empresarial.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código/bajo código diseñado para crear agentes basados en datos, que integran modelos generativos con la técnica de generación aumentada por recuperación (RAG). Esto permite a los equipos desarrollar rápidamente agentes capaces de utilizar información empresarial y motores de búsqueda para ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.

Esta capacitación práctica, guiada por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante Vertex AI Agent Builder y los patrones RAG.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes basados en datos utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG que incluyan motores de búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar de forma segura fuentes de datos empresariales para su posterior recuperación.
• Evaluar e iterar el comportamiento de los agentes mediante pruebas y métricas específicas.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates participativos.
• Laboratorios prácticos con Vertex AI Agent Builder y componentes RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para crear y perfeccionar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinarlo.

Este curso presencial o en línea España, impartido por un instructor, va dirigido a desarrolladores de videojuegos de nivel intermedio y entusiastas de la IA que deseen integrar agentes inteligentes en sus aplicaciones de juego.

Al término de la formación, los asistentes serán capaces de:

• Comprender el papel fundamental de los agentes de IA en los videojuegos actuales.
• Diseñar sistemas de toma de decisiones a partir de árboles y máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos como A* para el trayecto eficiente dentro del juego.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo con el objetivo de obtener comportamientos dinámicos en los agentes de IA.
• Optimizar el funcionamiento general de dichos agentes para entornos de juego en tiempo real.

Los modelos de lenguaje grande (LLM) y los marcos de trabajo para agentes autónomos como AutoGen y CrewAI están redefiniendo la forma en que los equipos DevOps automatizan tareas tales como el seguimiento de cambios, la generación de pruebas y la gestión de alertas, simulando una colaboración y toma de decisiones propias de los humanos.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor, está pensado para ingenieros de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización DevOps impulsados por modelos de lenguaje grande y sistemas multiagente.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Integrar agentes basados en LLM en flujos de trabajo CI/CD para lograr una automatización inteligente.
• Automatizar la generación de pruebas, el análisis de commits y los resúmenes de cambios mediante agentes.
• Coordinar múltiples agentes para gestionar alertas, elaborar respuestas y ofrecer recomendaciones relacionadas con DevOps.
• Desarrollar flujos de trabajo seguros y sostenibles impulsados por agentes utilizando marcos de código abierto.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas guiadas.
• Aplicación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación adaptada a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor, está pensada para profesionales avanzados que desean utilizar la IA agentica con el fin de tomar decisiones eficaces en entornos empresariales y técnicos complejos. Se impartirá en España.

Al final del curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la toma de decisiones autónoma por parte de la IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operan con escasa supervisión humana.
• Integrar la IA agentica en flujos automatizados y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión impulsados por IA para mejorar su eficiencia y escalabilidad.
• Velar por el cumplimiento normativo, la seguridad y el respeto ético en las actividades autónomas realizadas por la IA.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor en España, está pensada para profesionales con conocimientos intermedios que deseen profundizar en el diseño y desarrollo de agentes autónomos para usos prácticos.

Al término del curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos que rigen a los agentes autónomos.
• Explorar ejemplos concretos de aplicación de estos agentes en el mundo real.
• Diseñar, entrenar e implementar agentes mediante técnicas de aprendizaje por refuerzo.
• Integrar dichos agentes en sistemas ya existentes con fines de automatización y toma de decisiones.
• Gestionar las cuestiones éticas asociadas al despliegue de estos agentes.

Devstral es un marco de código abierto diseñado para crear y ejecutar agentes de programación capaces de interactuar con repositorios de código, herramientas de desarrollo y APIs, contribuyendo así a aumentar la productividad en el ámbito de la ingeniería.

Esta capacitación presencial o online, dirigida por un instructor, está pensada para ingenieros de aprendizaje automático con nivel intermedio y avanzado, equipos dedicados a herramientas de desarrollo e ingenieros de operaciones de sitios (SRE) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de programación mediante Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Devstral para el desarrollo de agentes de programación.
• Diseñar flujos de trabajo basados en agentes para la exploración y modificación de código fuente.
• Integrar agentes de programación con herramientas de desarrollo y APIs.
• Aplicar buenas prácticas para un despliegue seguro y eficiente de los agentes.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y debates guiados.
• Numerosos ejercicios prácticos y actividades de aplicación.
• Trabajo práctico en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si desean solicitar una versión personalizada de este curso, no duden en contactarnos para coordinarlo.

Este entrenamiento práctico, dictado por instructores en España (en línea o presencial), está dirigido a profesionales principiantes que deseen comprender cómo funcionan los agentes de IA y crear sus propios sistemas de chatbot interactivos.

Al finalizar el curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos sobre los agentes de IA y sus aplicaciones.
• Explorar los principios del procesamiento del lenguaje natural (PLN).
• Diseñar el flujo conversacional de un chatbot.
• Desarrollar un chatbot funcional utilizando Python y herramientas relacionadas.
• Implementarlo para que interactúe con usuarios reales.

Esta capacitación presencial o en línea, dirigida por un instructor y realizada en España, está orientada a profesionales con conocimientos básicos que deseen comprender cómo crear agentes de IA sencillos para aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de los agentes de IA.
• Identificar los distintos tipos de agentes de IA y sus aplicaciones específicas.
• Diseñar e implementar agentes básicos para tareas prácticas.
• Explorar herramientas y marcos de trabajo utilizados en el desarrollo de estos agentes.

Este entrenamiento presencial o virtual, dirigido por un instructor en España, está pensado para desarrolladores y profesionales en la nube con conocimientos básicos o intermedios que deseen utilizar Alibaba Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas e interactuar con sistemas empresariales.

Al concluir este curso, los participantes podrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Alibaba Cloud, diseñar flujos de trabajo sencillos, integrar conocimientos corporativos y herramientas al funcionamiento del agente, así como desplegarlo y supervisarlo adecuadamente dentro del entorno cloud.

Este curso práctico guiado por instructores en España (tanto online como presencial) está dirigido a ingenieros de observabilidad e ingenieros SRE que deseen integrar modelos de lenguaje e inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de monitoreo, alerta y análisis de incidentes.

Este seminario práctico avanzado está dirigido a ingenieros de software, arquitectos, líderes técnicos, gestores de ingeniería y equipos de desarrollo que deseen comprender cómo la Inteligencia Artificial puede acelerar todo el ciclo de vida de entrega de software, desde el análisis de requisitos hasta el código listo para producción.

Esta formación presencial o en línea dirigida a España está diseñada para desarrolladores y profesionales técnicos, sean principiantes, intermedios o avanzados, que deseen usar Microsoft Azure para crear, probar y desplegar agentes de IA orientados a aplicaciones empresariales.

Al finalizar el curso, los participantes sabrán comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, generar y configurar un agente funcional, conectarlo con fuentes de conocimiento empresariales, así como evaluar y preparar el mismo para su implementación.

Este curso presencial o online, guiado por un instructor en España, está enfocado en desarrolladores y equipos DevOps que desean aprovechar OpenAI Codex CLI para automatizar labores de programación, inspeccionar código y manejar flujos complejos desde la terminal.

Tras su finalización, los asistentes sabrán instalar y configurar Codex CLI, ejecutar tareas mediante frases naturales, controlar el nivel de intervención requerida por el agente y vincularlo con sistemas como Git y pipelines CI.

Esta capacitación presencial y guiada por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que desean emplear el Modo Agente de GitHub Copilot para crear funcionalidades de forma independiente, realizar pruebas y gestionar tareas de programación complejas.

Al concluir la formación, los asistentes podrán activar el Modo Agente, planificar e iterar dentro del ciclo de acción del agente, ejecutar comandos en el terminal y poner en práctica mecanismos empresariales de gobernanza.

Este curso práctico guiado por un instructor en España (en línea o presencial) está pensado para desarrolladores y líderes que deseen aprovechar Cursor para crear funcionalidades con mayor rapidez, refactorizar código entre varios archivos y gestionar flujos de trabajo basados en IA a nivel del equipo.

Al concluir el curso, los participantes dominarán la navegación mediante Composer y el modo agente, dirigirán consultas precisamente al código mediante chat con contexto, desplegarán espacios de trabajo en equipo e integrarán Cursor con sistemas de control de versiones.

Esta formación presencial o online dirigida por un instructor, ofrecida en España, está orientada a arquitectos de soluciones intermedios, ingenieros de IA, desarrolladores y equipos técnicos que desean usar Tencent ADP para desarrollar agentes de IA empresariales dotados de funcionalidades como RAG, automatización de flujos de trabajo y controles operativos.

Tras completarla, los participantes serán capaces de diseñar agentes basados en ADP, elaborar pipelines de conocimiento, organizar complejas secuencias de acciones entre múltiples agentes y aplicar mecanismos esenciales para su funcionamiento seguro en producción.

Este entrenamiento presencial o online, impartido por instructores España, está orientado a desarrolladores y profesionales técnicos principiantes, intermedios o avanzados que deseen usar Google Cloud para crear agentes de IA capaces de automatizar tareas, manejar herramientas y gestionar información empresarial.

Al concluir el curso, los asistentes comprenderán conceptos clave relacionados con los agentes de IA, aprenderán a diseñarlos mediante Vertex AI y podrán integrarlos a herramientas externas y fuentes de datos, así como desplegarlos para satisfacer necesidades empresariales.

Esta formación presencial impartida por un instructor en España (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales de DevOps que desean utilizar Hermes Agent para automatizar tareas de desarrollo, gestionar infraestructura y construir flujos de trabajo persistentes con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Hermes Agent, interactuar con él en múltiples plataformas, utilizar más de 40 herramientas integradas y desplegarlo en diversos backends.

Esta capacitación presencial o virtual en España, dirigida por un instructor, está orientada a usuarios empresariales, equipos operativos y profesionales técnicos que desean utilizar Hermes Agent para automatizar procesos, generar procedimientos basados en IA y aumentar la productividad del equipo.

Al finalizar el curso, los participantes podrán comprender los fundamentos de Hermes Agent, configurarlo y emplear sus principales funciones, crear flujos de trabajo prácticos y aplicar buenas prácticas operativas.

Este curso práctico guiado por un instructor, impartido en España (en línea o presencial), está dirigido a desarrolladores que deseen utilizar Hermes Agent para diseñar y ejecutar flujos de trabajo locales seguros basados en IA orientados a la asistencia en el código.

Al concluirlo, los participantes podrán explicar los conceptos fundamentales de Hermes Agent, configurar entornos locales seguros para su uso, diseñar flujos de trabajo útiles y aplicar controles de seguridad y gobernanza en sus proyectos.

Este taller presencial o online dirigido por instructores España está dirigido a desarrolladores y equipos técnicos que desean emplear Ollama y modelos abiertos para diseñar e implementar soluciones de IA agéntica privadas sobre infraestructuras internas.

Al finalizar, los participantes serán capaces de instalar y configurar Ollama, probar y ejecutar modelos abiertos en su propio entorno, diseñar flujos de trabajo agénticos y basados en recuperación de datos, así como aplicar mecanismos de seguridad y gobernanza conforme a normativas.

Este curso práctico dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está orientado a desarrolladores backend interesados en crear servidores de herramientas compatibles con MCP y conectarlos con clientes de agentes.

Al concluirlo, los asistentes podrán implementar servidores MCP, vincularlos a Claude Code y OpenClaude, alternar entre diferentes métodos de transporte y gestionar un registro interno de herramientas.

Este curso práctico dirigido por instructores en España (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la IA con nivel básico, intermedio o avanzado que deseen emplear MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al concluir el curso, los participantes podrán explicar los conceptos fundamentales de MCP, identificar sus componentes clave, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas en materia de seguridad.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en España, está pensado para desarrolladores y equipos técnicos con nivel básico e intermedio que buscan utilizar las API de OpenAI para diseñar agentes de IA capaces de razonar, operar herramientas y ejecutar acciones complejas.

Al concluirlo, los alumnos serán capaces de crear flujos de trabajo adecuados para los agentes, conectar herramientas y datos externos, gestionar el contexto y las respuestas generadas por estos, y validar su funcionamiento en entornos empresariales.

Este curso presencial o en línea, dirigido por instructores, está enfocado en desarrolladores y profesionales técnicos de nivel intermedio y avanzado que deseen usar OpenClaw para crear y ejecutar agentes de IA prácticos capaces de automatizar procesos mediante el chat y la integración con herramientas en España.

Al finalizar el curso, los asistentes serán capaces de instalar y configurar OpenClaw, vincular un proveedor de LLM, adaptar capacidades del agente para la automatización, así como aplicar medidas básicas de seguridad y buenas prácticas operativas.

Este taller presencial o online en España está dirigido específicamente a desarrolladores senior que desean usar Pi para diseñar flujos de trabajo de agentes minimalistas y adaptados a la terminal.

Al finalizar, los participantes sabrán instalar Pi, ampliar sus funcionalidades con habilidades escritas en TypeScript, personalizar sus procesos según las necesidades del equipo y compartir extensiones mediante npm.

Este curso presencial o online dirigido por un instructor, cuyo formato se describe en España, está pensado para desarrolladores que quieren utilizar Pi Coding Agent para generar código, revisar cambios y optimizar sus flujos de trabajo basados en la terminal.

Al término del mismo, los asistentes podrán comprender los conceptos básicos de Pi Coding Agent, configurarlo y usarlo de forma adecuada para afrontar tareas reales, integrándolo así en sus procesos de desarrollo de manera segura.

Esta formación presencial o online, impartida por instructores en España, está destinada a desarrolladores que desean utilizar Windsurf para desarrollar funcionalidades mediante conversaciones, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar el código.

Al finalizarla, los asistentes serán capaces de emplear Cascade para la navegación, ejecutar comandos en el editor, aprovechar ediciones predictivas y adaptar Windsurf a sus tecnologías específicas.