Temario del curso

Profundización en la arquitectura de BabyAGI

  • Comprensión de los componentes centrales de BabyAGI
  • Flujo de gestión y ejecución de tareas
  • Comparando BabyAGI con otros agentes autónomos

Personalización avanzada de BabyAGI

  • Modificación de los algoritmos de memoria y planificación de BabyAGI
  • Personalización de la toma de decisiones y la priorización de tareas
  • Ampliación de BabyAGI con complementos y funciones personalizados

Integración empresarial y extensiones de API

  • Conexión BabyAGI al software y bases de datos empresariales
  • Uso de API REST y GraphQL para el intercambio de datos
  • Automatización de flujos de trabajo de varios pasos en distintas plataformas

Optimización del rendimiento y la utilización de recursos

  • Reducir la latencia y mejorar el tiempo de respuesta
  • Manejo de automatización a gran escala con múltiples agentes
  • Optimización del consumo de memoria y recursos computacionales

Implementación y escalado BabyAGI en entornos de nube

  • Implementación de BabyAGI en la nube de AWS, Azure o Google
  • Uso de Docker y Kubernetes para la implementación en contenedores
  • Escalado BabyAGI para automatización a nivel empresarial

Consideraciones de seguridad, cumplimiento y ética

  • Garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo
  • Abordar los riesgos de la toma de decisiones autónoma de la IA
  • Implicaciones éticas de la automatización impulsada por IA

Tendencias futuras en la autonomía AI Agents

  • La evolución de la automatización de tareas de IA
  • Avances en sistemas de IA de automejora
  • Casos de uso emergentes para la automatización del flujo de trabajo impulsada por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Una comprensión de los agentes de IA y la ejecución autónoma de tareas
  • Experiencia con programación Python e integraciones de API
  • Familiaridad con las tecnologías de implementación y contenedorización en la nube

Audiencia

  • Ingenieros de IA
  • Equipos de automatización empresarial
 14 Horas

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