Temario del curso
Introducción a las capacidades avanzadas de Cursor
- Comprensión de la arquitectura y la ampliabilidad de Cursor
- Análisis de los distintos tipos de modelos de inteligencia artificial y puntos de integración
- Preparación del entorno para personalizaciones avanzadas
Principios fundamentales de la ingeniería eficaz de prompts
- Diseño de prompts orientados a lograr precisión, coherencia y flexibilidad en su uso
- Estructuración adecuada de jerarquías de contexto e inyección de variables
- Evaluación continua de resultados obtenidos mediante los prompts y perfeccionamiento iterativo
Creación y gestión de plantillas de prompts
- Desarrollo de plantillas reutilizables para uso colectivo del equipo
- Control de versiones y mantenimiento de repositorios de plantillas
- Integración de dichas plantillas en procesos automatizados de CI/CD
Integración de Cursor con bases de conocimiento internas
- Conexión con APIs documentales y fuentes de datos empresariales
- Incorporación de información especializada al contenido generado por la IA
- Automatización de actualizaciones y sincronización ante cambios en los datos
Ajuste fino de modelos para generación especializada de código
- Determinación de situaciones óptimas donde aplicar ajustes específicos en los modelos
- Recolección y selección adecuada de conjuntos de datos destinados al entrenamiento
- Pruebas exhaustivas, validación e implementación definitiva de modelos personalizados
Desarrollo y creación de herramientas y adaptadores propios
- Ampliación de las posibilidades de Cursor mediante herramientas personalizadas basadas en APIs
- Diseño de adaptadores seguros aptos para entornos empresariales
- Integración de acciones exclusivas directamente dentro del editor
Seguridad, gobernanza y optimización del rendimiento
- Garantía de una gestión segura respecto al código generado por la inteligencia artificial
- Implementación de mecanismos normativos y filtros preventivos frente a incumplimientos
- Mejoras en el desempeño global y administración eficiente de recursos computacionales
Estrategias futuras para el desarrollo tecnológico con IA
- Análisis crítico de nuevas funciones y API disponibles en Cursor
- Aplicación continua de ajustes evolutivos y gestión sistemática del ciclo de vida de los prompts
- Confección de estructuras internas favorables al crecimiento sostenible de la ingeniería basada en IA
Resumen final y próximos pasos a seguir
Requerimientos
- Conocimientos sólidos en programación y arquitectura de software
- Experiencia previa con herramientas de codificación asistida por IA y APIs
- Familiaridad con conceptos básicos del aprendizaje automático o la ingeniería de prompts
Público objetivo
- Ingenieros en inteligencia artificial encargados de diseñar flujos de trabajo personalizados
- Ingenieros de plataformas y herramientas especializados en crear utilidades para desarrolladores internos
- Desarrolladores senior que integran modelos de IA adaptados a contextos específicos
Formación Corporativa a Medida
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- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
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