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 Duración 14 horas

Temario del curso

Colaboración en equipo en Cursor

  • Creación y gestión de espacios de trabajo para equipos
  • Compartir contexto y sesiones de código entre miembros
  • Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración

Generación de solicitudes de extracción (Pull Requests) asistida por IA

  • Comprensión de las solicitudes de extracción (PR) generadas por IA
  • Personalización de plantillas y políticas de PR
  • Validación de los cambios generados por IA antes de la integración (merge)

Automatización de revisiones de código con Cursor

  • Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras
  • Revisión de la consistencia del estilo de código, la lógica y la documentación
  • Integración con flujos de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket

Barreras de política y gobernanza

  • Definición de políticas de calidad y seguridad del código
  • Configuración de puntos de aprobación y aplicación basada en reglas
  • auditoría de decisiones de IA y mantenimiento de la rendición de cuentas

Integración de Cursor en tuberías CI/CD

  • Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información de IA
  • Garantizar el cumplimiento dentro de las tuberías automatizadas

Monitoreo y métricas para flujos de trabajo impulsados por IA

  • Seguimiento de métricas de productividad y calidad
  • Revisión de informes sobre el impacto de la contribución de la IA
  • Identificación de áreas para la optimización de procesos

Escala de la adopción de Cursor entre equipos

  • Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
  • Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas
  • Fomento de la mejora continua y la formación del equipo

Tendencias futuras e integraciones avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas de QA
  • Exploración de la automatización basada en API con Cursor
  • Planificación de flujos de trabajo de DevOps asistidos por IA en evolución

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
  • Conocimiento de herramientas y principios CI/CD
  • Comprensión de los procesos de desarrollo de software colaborativo

Público objetivo

  • Líderes de equipo y desarrolladores sénior
  • Ingenieros de DevOps y CI/CD
  • Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA

Formación Corporativa a Medida

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  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
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