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Temario del curso

Introducción a las Subestaciones Digitales

  • Diferencias entre subestaciones convencionales y digitales
  • Componentes principales de las subestaciones digitales: equipos IED, bus de proceso y bus de estación
  • El estándar de comunicación IEC 61850

Tendencias actuales en el Diseño de Subestaciones

  • Importancia de las redes inteligentes dentro de los sistemas energéticos contemporáneos
  • Innovaciones relevantes respecto a la automatización y supervisión en subestaciones
  • Integración de fuentes de energía renovable en el diseño de subestaciones

Fundamentos de IA aplicados a la Ingeniería Eléctrica

  • Introducción general a conceptos relacionados con la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
  • Bases sobre aprendizaje supervisado, no supervisado y reforzado
  • Herramientas y plataformas de IA aptas para aplicaciones de ingeniería

Aplicación de la IA en el Diseño de Líneas Eléctricas y Subestaciones

  • Optimización del trazado y disposición de subestaciones a través de técnicas de IA
  • Análisis del flujo de carga así como detección de fallos mediante sistemas impulsados por IA
  • Estudio sobre la estabilidad general de los sistemas energéticos mediante el uso de herramientas basadas en IA

Uso de la IA para Mantenimiento Predictivo y Detección de Fallos

  • Empleo de modelos de aprendizaje automático orientados al mantenimiento predictivo
  • Identificación oportuna de anomalías y fallos mediante algoritmos de IA
  • Estudios de caso que muestran la utilidad práctica de la IA en el ámbito del diagnóstico y planificación del mantenimiento

Ejercicios Prácticos

  • Desarrollo y puesta en marcha de algoritmos de IA con el fin de mejorar el diseño de subestaciones
  • Utilización del lenguaje Python para llevar a cabo análisis referentes al flujo de carga así como la detección de fallos
  • Estudio práctico sobre el uso de MATLAB y PowerFactory en contextos que requieren aplicaciones de IA dentro del sector energético

Tendencias Futuras y Oportunidades Profesionales

  • Importancia futura de la IA como motor impulsor en la evolución de las subestaciones digitales
  • Nuevas tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas energéticos globalmente considerados
  • Perspectivas y oportunidades para continuar la formación profesional en campos como la IA y la Ingeniería Eléctrica

Resumen General y Próximos Pasos a Seguir

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre principios fundamentales de la ingeniería eléctrica
  • Familiaridad con los conceptos y operaciones relacionados con el diseño de subestaciones
  • No es necesaria experiencia previa en el campo de la Inteligencia Artificial

Público objetivo

  • Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones
  • Planificadores de sistemas energéticos y operadores de redes eléctricas
  • Profesionales interesados en soluciones basadas en IA para la ingeniería eléctrica
 21 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
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