Alteryx: Básico e Intermedio - Preparación práctica de datos y automatización

Introducción a Alteryx y al entorno de trabajo del Designer

• Descripción general de la interfaz de Alteryx Designer y el área de diseño de flujos de trabajo
• Ajustes relacionados con la configuración de los flujos, paletas de herramientas y propiedades asignadas
• Recomendaciones prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo

Herramientas esenciales para la preparación de datos

• Uso de las herramientas Entrada y Salida de Datos: conexión a archivos CSV, Excel y bases de datos
• Selección, filtrado, ordenación y exploración para examinar y depurar los datos rápidamente
• Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de ejemplo

Transformación básica de datos

• Herramienta Fórmula para crear campos calculados y aplicar lógica condicional
• Limpieza de datos: manejo de valores nulos, recorte de espacios e estandarización de contenido
• División de texto en columnas y análisis de campos delimitados

Combinación sencilla de datos

• Unión y unión por combinación para integrar varias bases de datos<\/li>
• Agregación: cálculo de resúmenes y totales grupales
• Ejercicio práctico: elaboración completa de un flujo ETL

Combinación avanzada de datos y análisis estructurado (nivel intermedio)

• Integración eficaz de diversas fuentes y distintos tipos de archivos.
• Análisis básico de datos semiestructurados: introducción a XML y JSON
• Métodos para validar la calidad y normalizar el contenido resultante tras la combinación.

Herramientas analíticas básicas y generación de informes

• Fusificación, conversión transversal y trasposición como técnicas para reconfigurar datos
• Diseño sencillo de reportes y exportación del contenido elaborado
• Estudio de caso: creación de un informe operativo resumido

Introducción a las macros y su utilidad para la reutilización

• Diferencias entre tipos de macros: Macros Estándar y cuándo recurrir a ellas.
• Cómo crear, probar y empaquetar una macro para su reutilización en distintos entornos
• Incorporación de macros al flujo de trabajo para optimizar tareas repetitivas.

Buenas prácticas en la automatización de procesos y flujos de trabajo

• Organización lógica del trabajo con contenedores y notas explicativas
• Gestión eficaz de errores, registros y programación periódica de tareas automatizadas
• Ejercicio práctico: implementación de la automatización continua para procesar datos periódicamente.

Resumen final y orientaciones futuras