Cursos de Inteligencia Empresarial

Cursos de Inteligencia Empresarial

Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo (BI), demuestran a través de la práctica cómo entender, planificar e implementar BI dentro de una organización.

El entrenamiento de BI está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en España. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.

NobleProg--su proveedor de capacitación local

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Testimonios

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Programa del curso Inteligencia Empresarial

Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at developers and system administrators who wish to learn and use Sisense for big data manipulation and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn the fundamental concepts of Sisense and how it works.
  • Create a Sisense dashboard to visualize big data and execute data-driven business decisions.
  • Merge and manage data from multiple sources.
  • Utilize Sisense for quick data manipulation and visualization.
14 horas
This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
  • Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
  • Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
  • Learn different types of visualizations in understanding data.
14 horas
This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
  • Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
  • Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
  • Perform data pre-processing techniques in Python.
  • Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
  • Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 horas
This instructor-led, live training in España (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer. By the end of this training, participants will be able to:
  • Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
  • Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
  • Learn how to use API tools to download and parse web data.
  • Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 horas
Microsoft Excel es el software de análisis, informes y estrategia de negocios más popular del mundo. Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial para visualizar datos en el nivel operativo de la empresa. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean aprender técnicas para preparar datos en Excel y luego visualizarlos en Power BI . Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Comprender los principios del análisis de datos, los objetivos del análisis de datos y los enfoques para el análisis de datos.
  • Use fórmulas DAX en Power BI para cálculos complejos.
  • Cree y use visualizaciones y gráficos para casos de análisis particulares.
  • Importación con Power View para pasar de Excel basado Power BI a independientes Power BI .
Formato del curso
  • Conferencia interactiva y discusión.
  • Muchos ejercicios y práctica.
  • Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
  • Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
  • Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
  • Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
  • Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
  • Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas
Audiencia
  • Analistas de datos
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
La formación se dedica a las bases de la creación de un entorno de almacenamiento de datos basado en MS SQL Server 2008. El participante del curso obtendrá la base para el diseño y la construcción de un almacenamiento de datos que funciona en MS SQL Server 2008. Obtenga conocimiento de cómo construir un simple proceso ETL basado en el SSIS y luego diseñar y implementar un cubo de datos utilizando SSAS. El participante será capaz de gestionar la base de datos de OLAP: crear y eliminar la base de datos de OLAP Procesar un cambio de división en línea. El participante adquirirá conocimiento de la escritura XML / A y MDX.
35 horas
Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información. Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:
  • Dispositivos y aplicaciones móviles
  • Servicios en la nube
  • Tecnologías de redes sociales y redes
  • Big Data y análisis
IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados. Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP. La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla . Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto. Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión). Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.
35 horas
Los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) se enfrentan a presiones para reducir los costos y maximizar el ingreso promedio por usuario (ARPU), a la vez que garantizan una excelente experiencia del cliente, pero los volúmenes de datos siguen creciendo. El tráfico global de datos móviles crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 78 por ciento a 2016, alcanzando 10.8 exabytes al mes. Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluyendo registros de detalle de llamadas (CDR), datos de red y datos de clientes. Las empresas que explotan plenamente estos datos ganan una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones orientada a datos disfrutan de un aumento de 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan sólo la mitad de sus datos valiosos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que gran cantidad de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden mantenerse al día, lo que resulta en que los datos valiosos sean descartados o ignorados. Con el software de datos grande y escalable de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información sobre grandes datos. Las áreas de aplicación incluyen monitoreo del rendimiento de la red, detección de fraude, detección de churn del cliente y análisis de riesgo de crédito. Big Data & Analytics escala de productos para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesitan un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en nube como Hadoop o procesador de cálculo paralelo a gran escala (KPU, etc.) Este curso de trabajo sobre Big Data BI para Telco cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para obtener ganancias de productividad y abrir nuevos flujos de ingresos empresariales. El curso proporcionará una visión completa de 360 ​​grados de Big Data BI en Telco para que los tomadores de decisiones y los gerentes puedan tener una visión muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y la ganancia de ingresos. Objetivos del Curso El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de Business Intelligence de Big Data en 4 sectores de Telecom Business (Marketing / Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con Clientes). Los estudiantes serán presentados a:
  • Introducción a Big Data-lo que es 4Vs (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data-Generation, extracción y gestión desde la perspectiva de Telco
  • Cómo el analista de Big Data difiere de los analistas de datos heredados
  • Justificación interna de Big Data - perspectiva de Tcco
  • Introducción al ecosistema de Hadoop - familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como colmena, cerdo, SPARC - cuándo y cómo se utilizan para resolver el problema de Big Data
  • Cómo se extraen los datos grandes para analizar para la herramienta de análisis-cómo Business Analysis puede reducir sus puntos de dolor de la recopilación y el análisis de datos a través del enfoque de panel integrado de Hadoop
  • Introducción básica de análisis de Insight, análisis de visualización y análisis predictivo para Telco
  • Analítica de Churn de clientes y datos grandes: cómo Big Data analítico puede reducir el abandono de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de Telco
  • Análisis de fracaso de la red y fallos de servicio de Metadatos de red e IPDR
  • Análisis financiero-fraude, desperdicio y estimación de ROI de ventas y datos operativos
  • Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y ventas cruzadas a partir de datos de ventas
  • Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y donde encajan en el espacio analítico de Telco
  • Conclusión: cómo tomar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización
Público objetivo
  • Operaciones de red, Gerentes Financieros, Gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de Telco CIO.
  • Analistas de Negocios en Telco
  • Gerentes / analistas de oficina de CFO
  • Gerentes operacionales
  • Gerentes de control de calidad
35 horas
Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se lleva a cabo la aplicación de la ley. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como la promesa de Big Data. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos; analizarlo efectivamente es otro. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la cual abordarán las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar la actividad delictiva y prevenir el delito. Se examinarán estudios de casos de organizaciones de orden público de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques, desafíos y resultados de adopción. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Combine la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una historia durante una investigación
  • Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos
  • Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal
Audiencia
  • Especialistas en aplicación de la ley con experiencia técnica
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 horas
Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) es un paquete de inteligencia empresarial que proporciona integración de datos, creación de informes, cuadros de mando y capacidades de carga. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo maximizar las características de Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE). Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
  • Comprender los fundamentos de las herramientas Pentaho CE y sus características
  • Genere informes usando Pentaho CE
  • Integrar datos de terceros en Pentaho CE
  • Trabaja con big data y análisis en Pentaho CE
Audiencia
  • Programadores
  • Desarrolladores de BI
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure SSAS
  • Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
  • Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
  • Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
  • Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
  • Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
  • BI (Business Intelligence) professionals
  • Data Analysts
  • Database and data warehousing professionals
 
Format of the Course
  • Interactive lecture and discussion
  • Lots of exercises and practice
  • Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
  • This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Aprenda cómo obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos Power BI es una de las herramientas de Data Visualization más populares y una herramienta de Business Intelligence . Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir excelentes informes. Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando teléfonos móviles, tabletas, etc. En este tutorial de Power BI , le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.
7 horas
Esta formación presencial dirigida por un instructor en España (presencial o a distancia) está dirigida a los gestores de contenidos que deseen optimizar y actualizar los contenidos de su empresa con IRIS. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Mejorar los informes de negocio utilizando IRISXtract.
  • Utilizar IRISPowerscan para archivar documentos automáticamente.
  • Procesar órdenes de compra, cuentas por pagar, automatizar la extracción de correo electrónico y mucho más con paquetes de soluciones.
14 horas
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y desarrolladores web que desean desarrollar modelos asociativos en Qlik Sense. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Aplique Qlik Sense en la ciencia de datos.
  • Utilice y navegue por la interfaz de Qlik Sense.
  • Construya una fuerza laboral alfabetizada en datos con interacción de IA.
  • Cree una empresa basada en datos con Qlik Sense.
14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones la inteligencia empresarial de auto-servicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para apoyar la toma de decisiones. En este entrenamiento guiado por instructores, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Instalar y configurar QlikView Transformar datos de diferentes fuentes a través de QlikView scripting Construir modelos de datos con QlikView
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y sencillas de QlikView permiten a los usuarios analizar fácilmente los datos y utilizar los descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar QlikView
  • Transforme datos de varias fuentes a través de scripts QlikView
  • Cree modelos de datos con QlikView
Formato del curso
  • Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensa
Opciones de personalización del curso
  • Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.
14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y entender datos.
14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y entender la información.
14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
14 horas
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
  • Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
  • Desarrolladores
  • Científicos de datos
Formato de la carrera
  • Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Tableau es un software de inteligencia empresarial y visualización de datos. Tableau ofrece una amplia variedad de API y herramientas de desarrollador para la integración, personalización, automatización y extensión de las características de Tableau para necesidades específicas de la organización. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Instalar y configurar Tableau (escritorio, servidor, en línea)
  • Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau
  • Crear y publicar visualizaciones de datos e interacciones con Tableau
  • Use las herramientas y API de desarrollador de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización
Audiencia
  • Desarrolladores
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
  • Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Este es un curso para principiantes de usuarios de Tableau ; está destinado a cualquier persona que desee trabajar con datos y está diseñado para ayudarlo a usar las funciones principales de Tableau . Durante el curso podrás:
  • Conéctese a sus datos.
  • Editar y guardar una fuente de datos.
  • Comprender la terminología de Tableau .
  • Use la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
  • Cree cálculos básicos que incluyan cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos de fechas y cálculos rápidos de tablas.
  • Representa tus datos usando los siguientes tipos de visualización:
    • Pestañas cruzadas
    • Mapas geográficos
    • Mapas de calor
    • Mapas de árboles
    • Gráficos circulares y gráficos de barras
    • Doble eje y gráficos combinados con diferentes tipos de marcas.
    • Tablas destacadas
    • Gráfico de dispersión
  • Construya paneles para compartir visualizaciones.
14 horas
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender los datos.
14 horas
R es un lenguaje de programación y un entorno de software para la computación estadística. Junto con R y Tableau, los usuarios pueden implementar las características analíticas de R con Tableau visualizaciones para un análisis efectivo de datos. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a científicos de datos que desean programar en R para Tableau. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Implementación Tableau análisis con R. Call R algoritmos en Tableau para automatizar el procesamiento de datos. Estructura y visualización de las funciones R en Tableau. Hacer decisiones orientadas a datos para las operaciones empresariales.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
28 horas
Tableau es un software de inteligencia de negocios y visualización de datos. Tableau ofrece una amplia gama de herramientas de desarrollador y APIs para la integración, la personalización, la automatización y la extensión de Tableau características para necesidades específicas de la organización. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos y científicos de datos que desean buscar, analizar y visualizar los datos utilizando Tableau. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Conecte con sus datos. Editar y guardar una fuente de datos. Comprender la terminología. Utilice la interfaz Tableau / paradigma para crear de manera efectiva visualizaciones poderosas. Crea cálculos incluyendo cálculos aritméticos, agregados y ratio personalizados, matemáticas de fecha y cálculos de tabla. Representa tus datos utilizando diferentes tipos de visualización. Construye dashboards para compartir visualizaciones.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
28 horas
Tableau El servidor es una plataforma de inteligencia empresarial de escala empresarial y de visualización de datos. Permite a los usuarios analizar y generar informes y visualizaciones sobre grandes cantidades de datos para obtener una valiosa visión de negocios. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los administradores del sistema que desean configurar y gestionar Tableau Server. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Instalar y configurar Tableau el servidor. Configure usuarios, roles y permisos para obtener un equipo y correr. Access diversas fuentes de datos, gestión del contenido y acceso al contenido por parte de los usuarios. Tareas administrativas automáticas, incluida la vigilancia y la gestión de registros. Despliegue Tableau el servidor a un cluster.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Tableau Prep Builder es una aplicación de software para combinar, formar y limpiar datos para análisis. Puede extraer datos de una variedad de fuentes, transformarlo y luego producir los datos para el análisis. Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a analistas de datos que desean preparar y formar datos utilizando Tableau Prep Builder. Al final de este curso, los participantes podrán:
    Instalación Tableau Prep. Comprender y implementar un flujo de trabajo Data Science. Leer datos de una variedad de fuentes, como Excel y bases de datos. Prepara, forma y muestra los datos para el análisis en Tableau Desktop. Explora y valida los datos. Crea y publica Tableau flujos de Prep.
Formato del curso
    Lecciones y discusiones interactivas. Muchos ejercicios y prácticas. Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Customización de Curso
    Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
21 horas
Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica GUI para administrar todo un ciclo de vida de big data, maximizando el valor de los datos para la organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
  • Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
  • Configure y asegure el Repositorio de Pentaho Enterprise
  • Aproveche fuentes de datos dispares y genere una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
  • Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento
Audiencia
  • Analista de datos
  • Desarrolladores de ETL
Formato del curso
  • Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

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