Cursos de Inteligencia Empresarial en España

WrenAI permite a las organizaciones superar los paneles estáticos hacia el análisis conversacional y la inteligencia empresarial generativa incorporada. Esta transición requiere un plan de adopción cuidadoso, migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Este entrenamiento presencial o en línea (dictado por un instructor) está dirigido a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que desean modernizar los sistemas heredados de BI con WrenAI.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Evaluar entornos de BI heredados e identificar oportunidades de modernización.
• Planear y ejecutar migraciones desde paneles estáticos a WrenAI.
• Adoptar análisis conversacionales y capacidades de GenBI incorporada.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización de BI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacionales e inteligencia empresarial generativa incorporada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros de nivel principiante que desean integrar la IA de manera efectiva en sus procesos de análisis de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de la IA en el análisis de datos específico de la industria financiera.
• Desarrollar habilidades para construir modelos predictivos y prescriptivos para el análisis financiero.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento de datos financieros.
• Mejore la visualización de datos e interprete información compleja impulsada por IA para la toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen crear, administrar y administrar paneles con Amazon QuickSight.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los beneficios, los casos de uso y las características clave de Amazon QuickSight.
• Aprenda a conectar QuickSight a varias fuentes de datos y a crear paneles y visualizaciones de datos interactivos.
• Aplique controles de seguridad y acceso en QuickSight.
• Utilice las capacidades de aprendizaje automático integradas en QuickSight para obtener información de datos mejorada.
• Diseñe, cree y personalice paneles de QuickSight para extraer y visualizar información empresarial.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos y negocios de nivel intermedio que deseen utilizar BIRT para crear e implementar informes de inteligencia empresarial de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los componentes del marco BIRT.
• Diseñe y cree informes informativos y dinámicos con BIRT Report Designer.
• Utilice las capacidades de scripting de BIRT para agregar lógica empresarial a los informes.
• Optimice e implemente informes BIRT dentro de aplicaciones web y aplicaciones independientes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar Oracle BI para extraer información valiosa de sus datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Navegue y utilice la interfaz de BI Oracle de forma eficaz.
• Cree y personalice informes y paneles de control adaptados a las necesidades empresariales.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Utilice funciones avanzadas para una exploración completa de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en España (en línea o en sitio) está destinado a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que desean aprovechar el poder de SAS BI para extraer información valiosa de los datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAS BI de manera efectiva.
• Crear informes y tableros personalizados adaptados a las necesidades del negocio.
• Realizar análisis ad-hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Aprovechar características avanzadas para una exploración exhaustiva de los datos.

Este curso de formación dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a analistas de negocios y analistas de datos de nivel principiante que deseen adquirir habilidades esenciales para utilizar SAP BusinessObjects BI y transformar datos brutos en información valiosa.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar la interfaz de SAP BusinessObjects BI.
• Crear y personalizar informes de negocios y tableros de control.
• Ejecutar análisis ad hoc utilizando diversas herramientas de BI.
• Utilizar funciones avanzadas para explorar datos en profundidad.

Google Sheets es una potente herramienta de hojas de cálculo basada en la nube que soporta colaboración en tiempo real, organización y análisis de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean maximizar su eficiencia y colaboración utilizando las características avanzadas de Google Sheets.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones clave de Google Sheets.
• Gestionar y organizar datos de manera eficiente usando filtros, clasificación y herramientas de formato.
• Aplicar fórmulas esenciales y avanzadas para escenarios empresariales.
• Crear gráficos, tableros y plantillas reutilizables para informes y colaboración.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y práctica en Google Sheets.
• Ejemplos del mundo real y actividades colaborativas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Pentaho Data Integration es una plataforma integral para diseñar canalizaciones de ETL y datos a nivel empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de nivel avanzado que deseen dominar soluciones PDI de alto rendimiento, escala empresarial y altamente automatizadas.

Después de completar este curso, los aprendices estarán equipados para:

• Diseñar canalizaciones ETL de gran escala con orquestación avanzada.
• Optimizar transformaciones complejas para un alto rendimiento.
• Implementar patrones de scripting, automatización e integración híbrida.
• Diseñar flujos de trabajo robustos, mantenibles y listos para producción.

Formato del Curso

• Demostraciones guiadas por expertos y discusión arquitectónica.
• Trabajo de laboratorio extenso sobre desafíos ETL avanzados del mundo real.
• Desarrollo práctico en un entorno similar a producción.

Opciones de Personalización del Curso

• Contáctenos si necesita una versión personalizada de este entrenamiento.

Este entrenamiento práctico y en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o en el lugar) está dirigido a participantes de nivel intermedio que desean dominar técnicas avanzadas de integración y visualización de datos en Looker Studio, y aprender a conectar diversas fuentes de datos, diseñar paneles atractivos y automatizar flujos de trabajo de informes para tomar mejores decisiones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Conectar e integrar múltiples fuentes de datos en Looker Studio.
• Crear métricas personalizadas y campos calculados para un análisis a medida.
• Diseñar visualizaciones avanzadas, incluidas filtros y gráficos interactivos.
• Automatizar flujos de trabajo de informes para actualizaciones de datos en tiempo real.
• Aplicar buenas prácticas para contar historias visuales y personalizar informes.

Alteryx Designer es una plataforma visual de preparación y análisis de datos que permite a los usuarios combinar, transformar y automatizar flujos de trabajo de datos con un mínimo de codificación.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen aprender habilidades prácticas de Alteryx para la preparación de datos, el blending, el análisis básico y la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir flujos de trabajo de Alteryx para tareas comunes de preparación de datos.
• Combinar y analizar datos de múltiples fuentes y formatos.
• Crear y utilizar macros estándar para encapsular lógica reutilizable.
• Organizar y automatizar flujos de trabajo utilizando técnicas recomendadas.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Ejercicios prácticos usando Alteryx Designer y datos de muestra.
• Mini-proyectos prácticos y tareas de automatización de flujos de trabajo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para hacer los arreglos necesarios.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a consultores y profesionales de finanzas de nivel principiante a nivel avanzado que deseen prepararse para la certificación Cognos Analytics y obtener experiencia en el análisis de datos financieros, incluidos los módulos de cuentas por pagar, tesorería y gastos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Navegar y utilizar la interfaz de Cognos Analytics de manera eficiente.
• Desarrollar y personalizar informes y paneles financieros.
• Gestionar modelos de datos y optimizar consultas.
• Prepararse para el examen de certificación de Cognos Analytics.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo y España (en línea o presencial), está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que desean mejorar su productividad y eficiencia aprovechando las características avanzadas de Excel y Google Sheets para la organización, análisis y colaboración de datos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Navegar y utilizar las funciones principales de Excel y Google Sheets.
• Realizar análisis de datos y crear insights accionables utilizando técnicas avanzadas de hojas de cálculo.
• Colaborar en tiempo real usando Google Sheets para un trabajo en equipo fluido.
• Crear plantillas reutilizables para informes, seguimiento y gestión de proyectos.

Microsoft Fabric es una plataforma de análisis unificada que integra ingeniería de datos, integración de datos, almacenes de datos, ciencia de datos, análisis en tiempo real y inteligencia empresarial bajo un mismo techo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos intermedios que desean aprovechar Microsoft Fabric para construir soluciones modernas de datos con herramientas integradas de análisis, gobernanza y visualización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los componentes de Microsoft Fabric y cómo se integran con el ecosistema de Microsoft.
• Crear y gestionar espacios de trabajo en Fabric con un control adecuado del acceso.
• Construir y administrar Lakehouses para centralizar y analizar datos.
• Utilizar cuadernos para análisis exploratorio y transformación de datos utilizando Python y SQL.
• Crear y automatizar flujos de datos usando pipelines visuales.
• Modelar y gestionar datos utilizando las capas de Data Warehouse y Modelo Semántico.
• Diseñar y publicar dashboards interactivos con Power BI en Fabric.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Pentaho Data Integration es una plataforma de extracción, transformación y carga (ETL) de datos.

Este entrenamiento guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a practicantes de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en PDI para escenarios de transformación más complejos.

Al completar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar transformaciones de múltiples pasos con mejor rendimiento.
• Trabajar con variables, parámetros y componentes reutilizables.
• Integrar PDI con bases de datos, APIs y sistemas externos.
• Aplicar mejores prácticas para pipelines ETL mantenibles y escalables.

Formato del curso

• Demostraciones interactivas y explicaciones del instructor.
• Ejercicios guiados y práctica basada en escenarios.
• Trabajo práctico en un entorno de proyecto ETL real.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, por favor contáctenos para personalizarlo.

Qlik Cloud es una plataforma de análisis basada en SaaS que permite a los desarrolladores crear, automatizar y gestionar insights impulsados por datos en entornos cloud.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir e implementar soluciones analíticas escalables utilizando Qlik Cloud.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar y gestionar modelos de datos y visualizaciones en Qlik Cloud.
• Utilizar Qlik Application Automation para la automatización de flujos de trabajo y procesos.
• Integrar APIs y fuentes de datos externas con Qlik Cloud.
• Implementar funciones de gobernanza, seguridad y colaboración en un entorno multiinquilino.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y administradores de sistemas que deseen aprender y utilizar Sisense para la manipulación y visualización de datos grandes.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprender los conceptos fundamentales de Sisense y cómo funciona.
• Crear un tablero de Sisense para visualizar datos grandes y ejecutar decisiones empresariales basadas en datos.
• Fusionar y gestionar datos de múltiples fuentes.
• Utilizar Sisense para la manipulación y visualización rápida de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de TI de nivel intermedio que desean usar Plunk para perfilar y administrar la infraestructura de TI, optimizar la arquitectura del sistema, solucionar problemas de manera efectiva y aprovechar las capacidades de Splunk para un análisis de datos integral y monitoreo en tiempo real.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda y administre la infraestructura completa Splunk.
• Domina Splunk la arquitectura y los componentes.
• Resuelva problemas comunes y avanzados de manera efectiva.
• Utilice Splunk en todo su potencial para el análisis de datos, el seguimiento y la generación de informes.
• Administre las entradas de datos, la gestión de usuarios y las configuraciones del sistema.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso capacita a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar WrenAI a través de su API Incrustada, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a líderes de productos SaaS de nivel intermedio a avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis incrustado en entornos SaaS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar WrenAI utilizando la API Incrustada para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos SaaS.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos utilizando la API Incrustada de WrenAI.
• Taller de diseño y despliegue de una función de análisis con marca blanca para un caso de uso SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en España está destinada a profesionales de bases de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades para crear informes complejos, personalizar plantillas de informes e integrar JasperReports con otros sistemas.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar informes complejos y multipáginas con diseños avanzados, formularios fijos con secciones variables y contenido dinámico.
• Crear gráficos, gráficas y tablas pivot avanzadas para visualizar datos, e integrar subinformes y agrupaciones para representar datos detallados.
• Implementar medidas de seguridad, administrar permisos de usuario y utilizar JasperReports Server para la programación y distribución de informes.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a científicos de datos y analistas de datos que desean aprender a usar cada herramienta del paleta de herramientas para desarrolladores en Alteryx Designer.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Aprender a usar y configurar todas las herramientas de la pestaña del desarrollador.
• Diseñar flujos de trabajo eficientes en Alteryx usando las herramientas dinámicas, de validación y de prueba.
• Aprender a usar las herramientas API para descargar y analizar datos web.
• Utilizar las herramientas de scripting de Alteryx, incluyendo Python y R.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de datos o a cualquier persona que desee utilizar AWS QuickSight el análisis y la visualización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de AWS QuickSight.
• Utilice AWS QuickSight para crear análisis de datos, informes e información.
• Utilice AWS para crear relaciones entre los datos para mejorar el análisis.
• Aprenda diferentes tipos de visualizaciones para comprender los datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen comprender los aspectos teóricos de Cognos 11 y también aprender a usarlo de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las diferencias y mejoras de Cognos 11 en comparación con Cognos 10.
• Utilice el módulo de datos mejorado y las funciones de administración de datos para un manejo de datos más eficiente.
• Implemente las mejores prácticas para una transición fluida y un uso óptimo de Cognos 11.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen implementar una solución de lakehouse utilizando Microsoft Fabric.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y componentes de Microsoft Fabric.
• Configurar y gestionar un Lakehouse utilizando Microsoft Fabric.
• Ingestar y transformar datos utilizando Apache Spark.
• Utilizar tablas Delta Lake para versionado y gestión de datos.
• Implementar pipelines de ingestión de datos con Dataflows Gen2.
• Orquestar pipelines de datos utilizando Data Factory.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a analistas de datos que deseen utilizar Google Sheets para el análisis de datos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear hojas de cálculo con Google Sheets.
• Utilizar fórmulas que funcionan tanto en Google Sheets como en Excel.
• Formatear y analizar cualquier tipo de datos.
• Crear visualizaciones de datos con gráficos y diagramas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel principiante a nivel intermedio que desean construir habilidades básicas para la visualización de datos y la elaboración de informes utilizando Looker Studio, y aprender a conectar fuentes de datos, visualizar información de manera efectiva y obtener información procesable.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender las funciones básicas de Looker Studio y sus casos de uso.
• Configurar Looker Studio y conectarse a varias fuentes de datos.
• Crear paneles atractivos con gráficos, gráficos y filtros.
• Personalizar informes para audiencias específicas y necesidades comerciales.
• Colaborar y compartir paneles de manera efectiva.

Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica GUI para administrar todo un ciclo de vida de big data, maximizando el valor de los datos para la organización.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos
• Configure y asegure el Repositorio de Pentaho Enterprise
• Aproveche fuentes de datos dispares y genere una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis.
• Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento

Audiencia

• Analista de datos
• Desarrolladores de ETL

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Qlik Sense Enterprise es una plataforma de análisis escalable y de nivel empresarial para la visualización, exploración y análisis incrustado de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el sitio) está orientado a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen construir, gestionar y extender aplicaciones analíticas utilizando Qlik Sense Enterprise.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar y desarrollar tableros interactivos y visualizaciones utilizando Qlik Sense Enterprise.
• Implementar y optimizar modelos de datos y scripting para conjuntos de datos de gran escala.
• Automatizar la recarga de datos, gestionar reglas de seguridad e integrar APIs.
• Implementar y mantener entornos empresariales de Qlik con las mejores prácticas de rendimiento y gobernanza.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de Splunk y aprovechar sus conocimientos básicos adquiridos en Splunk Fundamentos 1.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Realice búsquedas avanzadas utilizando los potentes comandos y capacidades de búsqueda de Splunk.
• Utilice subbúsquedas, comandos estadísticos y funciones de evaluación para analizar datos.
• Cree informes y paneles sofisticados con opciones de visualización avanzadas.
• Implemente alertas e informes programados con fines de supervisión y notificación.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que desean usar e integrar SQL, Python y Tableau para realizar análisis, procesamiento y visualización de datos complejos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno necesario para realizar análisis de datos con SQL, Python y Tableau.
• Comprender los conceptos clave de la integración de software (datos, servidores, clientes, API, endpoints, etc.).
• Obtenga un repaso de los fundamentos de Python y SQL.
• Realice técnicas de preprocesamiento de datos en Python.
• Aprenda a conectar Python y SQL para el análisis de datos.
• Cree visualizaciones de datos y gráficos detallados con Tableau.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a profesionales de la informática de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar Stata para el análisis estadístico y su integración con R.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con SPSS y R.
• Integrar Stata con R para un cálculo estadístico fluido.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel principiante a intermedio que desean configurar y administrar Apache Superset para sus organizaciones.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Apache Superset.
• Comprender la arquitectura y las características de Superset.
• Administre el acceso de los usuarios y la configuración de seguridad.
• Supervise y optimice el rendimiento de las instancias de Superset.
• Solucione problemas comunes y realice un mantenimiento regular.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiable, permitiendo que equipos no técnicos generen insights de manera rápida y consistente.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a gerentes de producto intermedios, analistas y defensores de datos que deseen adoptar el análisis conversacional y construir capacidades de BI autogestionado con WrenAI.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que revelen insights confiables del producto.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Usar eficazmente las características de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Integrar tableros y barreras autogestionados impulsados por WrenAI en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construir un tablero autogestionado y un conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

El programa de capacitación "Big Data y IA en Banca" está diseñado para dotar a los profesionales del sector bancario de habilidades y conocimientos esenciales para aprovechar el poder del Big Data y la inteligencia artificial. Los participantes explorarán conceptos fundamentales, tecnologías y aplicaciones prácticas del Big Data y la IA dentro del sector bancario. La formación incluirá una mezcla de instrucción teórica, estudios de casos, sesiones prácticas y discusiones sobre implicaciones regulatorias, consideraciones éticas y mejores prácticas.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

1. Comprender Conceptos Clave: Proporcionar a los participantes una comprensión fundamental del Big Data y la IA, incluyendo su importancia en el sector bancario.
2. Explorar Tecnologías: Familiarizar a los asistentes con tecnologías de Big Data esenciales, incluyendo Hadoop y Spark, y la relevancia de las bases de datos NoSQL.
3. Aprovechar Fuentes de Datos: Enseñar a los participantes a identificar y utilizar diversas fuentes internas y externas de datos para operaciones bancarias efectivas.
4. Aplicaciones de IA: Ilustrar el uso de técnicas de IA en exámenes bancarios, como la evaluación de riesgos, detección de fraude y modelado predictivo.
5. Implementar Análisis de Datos: Equipar a los participantes con las habilidades para aplicar métodos de análisis de datos en la identificación de tendencias y gestión de riesgos en contextos bancarios.
6. Abordar Consideraciones Éticas: Discutir las implicaciones éticas del uso de Big Data y IA en banca y la importancia del cumplimiento con regulaciones.
7. Prepararse para Tendencias Futuras: Preparar a los participantes para navegar innovaciones futuras en tecnología y desarrollar estrategias para la integración de Big Data y IA en prácticas bancarias.

Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información.

Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:

• Dispositivos y aplicaciones móviles
• Servicios en la nube
• Tecnologías de redes sociales y redes
• Big Data y análisis

IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.

Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP.

La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla .

Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto.

Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión).

Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán la mentalidad con la que abordar Big Data tecnologías, evaluar su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementar estas tecnologías con el propósito de identificar actividades delictivas y prevenir el delito. Se examinarán estudios de caso de organizaciones de aplicación de la ley de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques de adopción, desafíos y resultados.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Combinar la tecnología Big Data con los procesos tradicionales de recolección de datos para armar una historia durante una investigación.
• Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de grandes datos para el análisis de datos.
• Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal.

Este curso te enseña sobre la percepción humana y cómo aprovecharla para proporcionar las mejores perspectivas. Te familiarizarás con la teoría del diseño, incluyendo las Leyes de Gestalt, los atributos pre-atencionales y la inclusividad. También entenderás las similitudes y diferencias entre el análisis exploratorio y explicativo. Descubrirás el uso de los gráficos y aprenderás a elegir el más adecuado. Al final del curso, sabrás cómo implementar los principios de diseño en visualizaciones creadas usando Tableau.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios que desean utilizar IBM Cognos para el análisis de datos y la generación de informes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Analice y comparta información sobre los datos.
• Visualice el rendimiento del negocio.
• Utilice la preparación asistida por IA para limpiar y combinar fuentes de datos.
• Descubra patrones ocultos en los datos con IBM Cognos Analytics integrado en las funciones de IA.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España, los participantes aprenderán a usar JasperReports para ver e interactuar con datos comerciales, así como a crear y diseñar informes y paneles que se pueden ver en teléfonos y tabletas.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalación y configuración de un proyecto ETL de JasperSoft
• Diseño y ejecución de un trabajo ETL
• Utilice iReport para generar gráficos, imágenes, subinformes y tabulaciones cruzadas

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean usar Metabase para recopilar, consultar y visualizar datos para el análisis y la generación de informes de inteligencia empresarial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure e instale Metabase para comenzar a crear visualizaciones de datos y paneles.
• Aprenda a consultar, agregar y visualizar datos en Metabase.
• Utilice las características y herramientas de Metabase para escribir SQL consultas.
• Cree gráficos y paneles de análisis para obtener información empresarial.
• Conozca las prácticas recomendadas y los consejos sobre el uso de Metabase y la resolución de problemas comunes.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio), los participantes aprenderán a usar MicroStrategy para acceder a varias fuentes de datos, luego generarán informes y paneles para el análisis.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar MicroStrategy.
• Utilice MicroStrategy para realizar análisis predictivos en grandes conjuntos de datos.
• Access y analizar datos de almacenes de datos, archivos Excel y Apache Hadoop.
• Cree informes y cuadros de mando elaborados.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar MicroStrategy para crear, personalizar e integrar MicroStrategy análisis en aplicaciones web y móviles a través de API y SDK de REST.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones personalizadas con MicroStrategy.
• Comprender las MicroStrategy características, la arquitectura y los conceptos básicos de programación.
• Aprenda a usar las MicroStrategy API web y los SDK para personalizar aplicaciones analíticas.
• Integre MicroStrategy funcionalidades en aplicaciones web y móviles.
• Ejecute comandos de API RESTful para incrustar MicroStrategy con aplicaciones externas.
• Obtenga algunos consejos sobre cómo solucionar y solucionar problemas de codificación.

Aprenda a obtener y transformar datos para preparar paneles interactivos

Power BI es una de las herramientas Data Visualization más populares, y una Business herramienta de inteligencia. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software, que se utilizan para obtener datos de diferentes fuentes, transformar datos y producir hermosos informes.

Power BI también le permite publicarlos para su organización para que pueda acceder a ellos utilizando móviles, tabletas, etc. En este Power BI tutorial, le mostraremos el enfoque paso a paso para conectarse con múltiples fuentes de datos, transformaciones de datos y creación de informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc

Este entrenamiento guiado por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigido a analistas de datos que desean programar en SAS para la gestión avanzada de datos, análisis de datos y más.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Dominar macros para escribir programas SAS eficientes.
• Entrenar un modelo y hacer predicciones en datos no vistos con modelado predictivo.
• Crear gráficos y diagramas para la visualización de datos.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en España está destinada a analistas y científicos de datos que deseen buscar, analizar y visualizar datos utilizando Splunk.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Splunk.
• Implementar búsquedas, análisis y visualizaciones en tiempo real de grandes conjuntos de datos.
• Crear y compartir tableros y informes complejos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean obtener datos en Splunk indexadores y manipular datos en Splunk.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilice diferentes métodos y fuentes de entrada de datos.
• Instale, configure, administre y supervise los reenviadores.
• Manipular datos sin procesar en Splunk.
• Cree un Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), es una Microsoft SQL herramienta de procesamiento transaccional de servidor (OLAP) y minería de datos para analizar datos en múltiples bases de datos, tablas o archivos. Los modelos de datos semánticos proporcionados por SSAS son utilizados por aplicaciones cliente como Power BI, Excel, Reporting Services y otras herramientas de visualización de datos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o remota), los participantes aprenderán a usar SSAS para analizar grandes volúmenes de datos en bases de datos y almacenes de datos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar SSAS
• Comprender la relación entre SSAS, SSIS y SSRS
• Aplique el modelado de datos multidimensional para extraer información empresarial de los datos
• Diseño de cubos OLAP (procesamiento analítico en línea)
• Consulta y manipulación de datos multidimensionales mediante el lenguaje de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implemente soluciones de BI del mundo real utilizando SSAS

Audiencia

• Profesionales de BI (Business Inteligencia)
• Analistas de datos
• Database y profesionales del almacenamiento de datos

 
Formato del curso

• Charla y debate interactivos
• Muchos ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento se basa en la última versión de Microsoft SQL Server y SSAS.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en España (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen analizar grandes conjuntos de datos con Stata.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes conjuntos de datos, listos para el análisis de datos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a analistas de datos que deseen usar Stata y R para analizar big data con fines de análisis estadístico.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables y eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar grandes bases de datos para prepararse para el análisis de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Apache Superset.
• Combine datos de diferentes bases de datos.
• Visualice grandes conjuntos de datos.
• Cree y comparta paneles complejos.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Este entrenamiento se basa en la última versión de Apache Superset.
• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
• Para obtener más información sobre Apache Superset, visite: https://superset.incubator.apache.org

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) en España está destinado a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar análisis de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.