Programa del Curso
Conceptos de almacenamiento de datos
- ¿Qué es Data Ware House?
- Diferencia entre OLTP y Data Ware Housing
- Adquisición de datos
- Extracción de datos
- Transformación de datos.
- Carga de datos
- Mercados de datos
- Data Mart dependiente vs independiente
- Diseño de bases de datos
Conceptos de prueba ETL:
- Introducción.
- Ciclo de vida del desarrollo de software.
- Metodologías de ensayo.
- Proceso de flujo de trabajo de pruebas ETL.
- Responsabilidades de las pruebas ETL en la etapa de datos.
Fundamentos de Big Data
- Big Data y su papel en el mundo corporativo
- Las fases de desarrollo de una Big Data estrategia dentro de una corporación
- Explique la lógica que subyace a un enfoque holístico de Big Data
- Componentes necesarios en una Big Data plataforma
- Solución de almacenamiento de big data
- Límites de las tecnologías tradicionales
- Información general sobre los tipos de bases de datos
NoSQL Bases de datos
Hadoop
Reducción de mapas
Apache Spark
Testimonios (6)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Curso - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Muy poco, se me dificulto mucho y mas por que entre desfasado, no tome los primeras sesiones.
Rolando García - OIT para México y Cuba
Curso - Apache NiFi for Administrators
La exposicion del maestro
SANDRA RAMIREZ - Organización Internacional del Trabajo
Curso - Apache NiFi for Developers
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
Curso - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Un montón de ejemplos prácticos, diferentes formas de abordar un mismo problema, y a veces trucos no tan obvios de cómo mejorar la solución actual
Rafał - Nordea
Curso - Apache Spark MLlib
Traducción Automática
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.