Programa del Curso

Introducción

  • Datos en reposo frente a datos en movimiento

Descripción general de Big Data Herramientas y tecnologías

  • Hadoop (HDFS y MapReduce) y Spark

Instalación y configuración de NiFi

Descripción general de la arquitectura NiFi

Enfoques de desarrollo

  • Herramientas y mentalidad de desarrollo de aplicaciones
  • Herramientas y mentalidad de extracción, transformación y carga (ETL)

Consideraciones de diseño

Componentes, eventos y patrones de procesador

Ejercicio: Transmisión de fuentes de datos a HDFS

Manejo de errores

Servicios de Controlador

Ejercicio: Ingesta de datos de dispositivos IoT mediante API basadas en web

Ejercicio: Desarrollo de un procesador Apache Nifi personalizado mediante JSON

Pruebas y solución de problemas

Contribuyendo a Apache NiFi

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en programación Java.
  • Experiencia con Maven.

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Ingenieros de datos
  7 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (1)

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