Bioinformática con Biopython

Este es un taller práctico, que introducirá los fundamentos de la bioinformática. Está dirigido a personas con antecedentes biológicos básicos y conocimientos en biología molecular, que quieran aprender a procesar y trabajar con datos biológicos utilizando herramientas computacionales. Ha sido diseñado especialmente para:

• Investigadores que trabajan en laboratorios experimentales sobre macromoléculas biológicas, proteínas, ARN y ADN.
• Los científicos cuya principal área de especialización no es la biología, pero que necesitan para hacer frente a los datos biológicos.
• Los gerentes de la introducción de nuevos productos (por ejemplo, las drogas), que quieren ampliar sus conocimientos sobre la bioinformática de hoy en día.
• Programadores informáticos que van a escribir programas que tratan con moléculas biológicas.

El curso se divide en dos partes: teórica y práctica. La conferencia se entrelaza con simples ejercicios prácticos, pruebas y exámenes para asegurarse de que los asistentes entienden los conceptos.

Durante el entrenamiento te llevaremos a una visita guiada que cubre todos los aspectos básicos del análisis de datos biológicos. ¡Este taller es una oportunidad ideal para familiarizarse con la bioinformática y sus muchas caras! Al final, debería ser capaz de abordar cualquier problema básico de bioinformática: sabrá dónde obtener los datos requeridos, cómo obtener información relevante y cómo funcionan los algoritmos y el software básico. Nuestro objetivo es facilitar su comprensión de los datos biológicos.

Al final del curso usted podrá trabajar con datos biológicos usando herramientas bioinformáticas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en España (en línea o presencial) está orientada a científicos forenses, geneticistas y antropólogos de nivel avanzado que desean aplicar técnicas de Next Generation Sequencing (NGS) a investigaciones forenses.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios del NGS y sus aplicaciones forenses.
• Analizar muestras de ADN forense utilizando técnicas de NGS.
• Interpretar datos de NGS para la identificación humana y determinación de ancestro.
• Utilizar NGS en muestras de ADN degradadas y complejas.
• Aplique herramientas de bioinformática para el análisis genómico forense.
• Comprender las consideraciones legales y éticas en la genómica forense.