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Temario del curso
Introducción a CUDA
- Visión general de la tecnología y el ecosistema de CUDA
- Descripción de las versiones y la compatibilidad de CUDA
Instalación de CUDA
- Requisitos previos a la instalación
- Descarga e instalación de CUDA Toolkit
- Verificación de la instalación
Configuración del entorno CUDA
- Configuración de variables de entorno
- Configuración de CUDA para varios GPUs
- Administración de bibliotecas y rutas de acceso CUDA
Gestión de los recursos de CUDA
- Acceso y permisos de los usuarios
- Asignación de GPU recursos
- Herramientas de supervisión de recursos CUDA
Ajuste y optimización del rendimiento
- Generación de perfiles de aplicaciones CUDA
- Ajuste para obtener el máximo rendimiento
- Prácticas recomendadas para la optimización
Solución de problemas de CUDA
- Problemas comunes de instalación y configuración
- Depuración de aplicaciones CUDA
- Resolución de cuellos de botella en el rendimiento
Temas Avanzados
- Actualizaciones y mejoras en CUDA
- Integración de CUDA con otras aplicaciones
- Tendencias futuras en la tecnología CUDA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de operaciones informáticas
- Familiaridad con los sistemas operativos, preferiblemente Linux o Windows
- Interés en aprender sobre computación paralela y CUDA
Audiencia
- Administradores de sistemas
- Profesionales de TI
35 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 8000 € + IVA*
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Testimonios (1)
Muy interactivo con diversos ejemplos, con una buena progresión en complejidad desde el inicio hasta el final del entrenamiento.
Jenny - Andheo
Curso - GPU Programming with CUDA and Python
Traducción Automática
