En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de GPU (Unidad de procesamiento de gráficos) dirigidos por un instructor demuestran a través de una discusión interactiva y práctica práctica los fundamentos de la GPU y cómo programar GPU.
La capacitación de GPU está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en España o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en España.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
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Testimonios
La dinamica.
Miguel Angel Hernandez Cardenas - KNOW COACHING HOW S.C.
Curso: Adobe LiveCycle Designer
Muy interactivo con varios ejemplos, con una buena progresión en complejidad entre el inicio y el final de la formación.
Jenny - Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
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Interesante introducción a Numba, buenos ejemplos y recursos
Tristan Soubrié, Andheo
Curso: GPU Programming with CUDA and Python
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GPU Subcategorías
Programa del curso Graphics Processing Unit (GPU)
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Este curso cubre cómo programar GPU para computación paralela. Algunas de las aplicaciones incluyen aplicaciones de aprendizaje profundo, análisis e ingeniería.
21 horas
Este curso cubre cómo programar GPU para cómputo paralelo, cómo usar varias plataformas, cómo trabajar con la plataforma CUDA y sus características, y cómo realizar diversas técnicas de optimización usando CUDA. Algunas de las aplicaciones incluyen aprendizaje profundo, análisis, procesamiento de imágenes y aplicaciones de ingeniería.
14 horas
Análisis de vídeo se refiere a la tecnología y técnicas utilizadas para procesar un flujo de vídeo. Una aplicación común sería capturar y identificar eventos de vídeo en vivo a través de la detección de movimiento, el reconocimiento facial, la multitud y el número de vehículos, etc.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a los desarrolladores que desean construir modelos de detección y rastreamiento de objetos acelerados por hardware para analizar los datos de video streaming.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Instalar y configurar el entorno de desarrollo, el software y las bibliotecas necesarias para comenzar el desarrollo.
Construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje profundo para analizar los feed de vídeo en vivo.
Identificar, rastrear, segmentar y predecir objetos diferentes dentro de los cuadros de vídeo.
Optimizar los modelos de detección y rastreamiento de objetos.
Desarrollar una aplicación de análisis de vídeo inteligente (IVA).
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
14 horas
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es una plataforma de computación paralela y API creada por Nvidia.
Este entrenamiento guiado por instructores, en vivo (online o on-site) está dirigido a desarrolladores que desean utilizar CUDA para construir aplicaciones que funcionan en paralelo en NVIDIA GPUs.
Al final de este curso, los participantes podrán:
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Utilice el compilador Numba para acelerar las aplicaciones que funcionan en NVIDIA GPUs.
Crea, compila y lanza núcleos CUDA personalizados.
Gestión de la memoria GPU.
Convertir una aplicación basada en CPU en una aplicación acelerada GPU.
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Lecciones y discusiones interactivas.
Muchos ejercicios y prácticas.
Implementación de manos en un entorno de laboratorio en vivo.
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Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contacta con nosotros para organizar.
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