Temario del curso

Introducción

Resumen de la Arquitectura de Datos

Comprensión de los Objetivos y Principios de la Arquitectura de Datos

Aprendizaje sobre los Fundamentos de la Arquitectura de Datos

Exploración de Marco, Características y Roles

Diseño de una Arquitectura de Datos Empresarial

Evaluación de los Activos de Datos de una Organización

Creación de un Diseño de Área de Estadio

Creación de Mecanismos de Mitigación de Riesgos

Desarrollo de Modelos y Métodos de Procesamiento de Datos

Trabajo con Sistemas de Big Data

Evaluación y Actualización de Bases de Datos de Big Data

Implementación de Capacidades de Data Lake

Establecimiento de una Solución de Gobierno de Datos

Construcción de un Sistema de Gestión de Metadatos

Evaluación y Monitoreo de la Calidad de los Datos

Exploración de Arquitecturas de Gestión de Datos Maestros

Resumen y Conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en programación con Python y SQL
  • Familiaridad con sistemas de gestión de bases de datos
  • Familiaridad con análisis de datos

Audiencia

  • Ingenieros informáticos
  • Analistas de datos
  • Gerentes de proyectos
 28 Horas

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