Temario del curso
Introducción
Generalidades sobre la arquitectura de datos
Análisis de los propósitos y principios subyacentes en su implementación
Bases fundamentales que sustentan toda buena estructuración informática
Descripción general acerca de modelos aplicables, rasgos característicos y responsabilidades asociadas
Diseño paso a paso de la arquitectura corporativa propiamente dicha
Evaluación detallada de cuantos recursos de información existen dentro de una compañía
Confección metódica de espacios temporales para almacenar datos preliminares
Desarrollo de sistemas defensivos que prevengan incidencias adversas
Diseño y ejecución de métodos eficaces destinados a procesar información en masa
Trabajo profesional con plataformas avanzadas aptas para manejar volúmenes enormes
Actualización continua así como perfeccionamiento de bases estructuradas especializadas en big data
Aplicación práctica de recursos propios de lagos informáticos.
Implementación rigurosa de políticas y procedimientos relacionados con la custodia y uso responsable de datos
Diseño funcional para sistemas encargados de gestionar los metadatos relevantes
Evaluación periódica así como supervisión continua orientada a mantener excelente calidad informativa.
Exploración metódica de métodos destinados al control de datos principales utilizados por la compañía
Síntesis final y reflexiones generales tras el estudio completo del tema
Requerimientos
- Experiencia previa programando con Python y SQL
- Conocimientos básicos sobre sistemas de gestión de bases de datos
- Familiaridad con técnicas analíticas aplicadas a grandes volúmenes de información
Público objetivo
- Ingenieros informáticos
- Analistas de datos
- Directores de proyectos
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Reseñas (1)
La capacidad de engaguar de manera individual y asegurarme de tener claridad y comprensión sobre los conceptos discutidos.
Dave - Sea
Curso - Data Architecture Fundamentals
Traducción Automática
