Temario del curso
Fundamentos y Principios de Data Mesh
Módulo 1: Introducción y contexto
- Evolución de la arquitectura de datos: DW, Data Lake y el surgimiento del Data Mesh
- Problemas comunes en arquitecturas centralizadas
- Principios rectores del enfoque Data Mesh
Módulo 2: Principio 1 – Propiedad de datos por dominio
- Organización orientada por dominios
- Beneficios y retos de descentralizar la responsabilidad
- Casos prácticos: definición de dominios en una empresa real
Módulo 3: Principio 2 – Datos como producto
- Qué es un “data product”
- Roles del data product owner
- Buenas prácticas para diseñar productos de datos
- Ejercicio práctico: diseño de un data product por equipo
Plataforma, Gobernanza y Diseño Operativo
Módulo 4: Principio 3 – Plataforma de autoservicio
- Componentes de una plataforma de datos moderna
- Herramientas comunes en un ecosistema Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake, etc.)
- Ejercicio: diseño de arquitectura de plataforma de autoservicio
Módulo 5: Principio 4 – Gobernanza federada
- Gobernanza en entornos distribuidos
- Políticas, estándares y automatización
- Implementación de políticas de calidad, seguridad y privacidad de datos
Módulo 6: Diseño organizacional y cambio cultural
- Nuevos roles en Data Mesh: data product owner, plataforma team, domain teams
- Cómo alinear incentivos entre dominios
- Transformación cultural y gestión del cambio
Implementación, Herramientas y Simulación
Módulo 7: Estrategias de adopción e implementación
- Roadmap para implementar Data Mesh en fases
- Criterios para seleccionar dominios piloto
- Lecciones aprendidas de implementaciones reales
Módulo 8: Herramientas, tecnologías y casos de estudio
- Stack tecnológico compatible con Data Mesh
- Ejemplos de implementación (Netflix, Zalando, etc.)
- Análisis de éxito y fracaso
Módulo 9: Simulación de examen y casos prácticos
- Ejercicios de repaso por módulo
- Simulacro de examen tipo certificación
- Revisión de resultados y discusión
Requerimientos
• Conocimientos básicos en gestión de datos, arquitectura de datos o ingeniería de datos
• Familiaridad con conceptos como Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT
• Deseable: experiencia en proyectos de datos a nivel empresarial
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 4350 € + IVA*
Contáctenos para obtener un presupuesto exacto y conocer nuestras promociones actuales
Reseñas (2)
El conocimiento y la experiencia que tiene la instructora para impartirnos el curso y que en todo tiempo mostro interés por nuestro aprendizaje y que no quedaran dudas.
victor olivos baizabal - Global Knowledge S.A. de C.V.
Curso - User Experience UX Design Fundamentals
La capacidad de engaguar de manera individual y asegurarme de tener claridad y comprensión sobre los conceptos discutidos.
Dave - Sea
Curso - Data Architecture Fundamentals
Traducción Automática
