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Temario del curso
Introducción
- Descripción general de Databricks y Apache Spark
- Explicación de la arquitectura de Databricks
Primeros pasos
- Configuración del entorno de trabajo
- Instalación y configuración básica de Databricks
- Navegación por la interfaz de usuario de Databricks
- Creación de un área de trabajo en Databricks
Trabajo con datos en Databricks
- Conexión a fuentes de datos de Apache Spark
- Comprensión de las columnas y tipos de datos básicos
- Incorporación y gestión de archivos en los cuadernos
Gestión de trabajos y clústeres
- Creación y configuración de clústeres
- Generación de tareas mediante cuadernos
- Ejecución de dichas tareas
- Revisión del historial y detalles de los trabajos realizados
Uso de Delta Lake en Databricks
- Incorporación de datos a Delta Lake
- Gestión y organización de información almacenada en Delta Lake
Seguridad en Databricks
- Mecanismos de seguridad disponibles en Databricks
- Técnicas para realizar copias de seguridad y recuperación de datos
Solución de problemas comunes
Resumen y siguientes pasos a seguir
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre análisis de datos
- Entendimiento previo de Apache Spark
Público objetivo
- Ingenieros de datos
- Científicos de datos
- Desarrolladores
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.
- Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
- Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
- Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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Reseñas (1)
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.