Databricks

Azure Databricks es una plataforma colaborativa basada en la nube que admite el análisis de grandes datos y el aprendizaje automático utilizando Apache Spark y el ecosistema Microsoft Azure.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos de nivel intermedio que desean diseñar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Azure Databricks para casos de uso financieros.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático utilizando datos financieros en Azure Databricks.
• Usar MLflow para rastrear experimentos, gestionar modelos y desplegar soluciones.
• Aplicar modelos para detectar anomalías, evaluar riesgos o predecir tendencias en finanzas.
• Integrar modelos de ML en pipelines escalables para su evaluación continua.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Databricks es una plataforma unificada Lakehouse que combina Spark, Delta Lake y gobernanza (Unity Catalog) para soportar flujos de trabajo de ingeniería de datos y análisis escalables.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en el lugar) está destinado a gerentes tecnológicos intermedios con experiencia en ingeniería de datos que deseen migrar lógica OLAP procedural compleja a una arquitectura Lakehouse utilizando Databricks, Spark, Delta Lake, Unity Catalog y flujos de trabajo nativos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Explicar la arquitectura Lakehouse y el patrón Bronce→Plata→Oro (Medallion).
• Traducir lógica de procedimientos almacenados a implementaciones de Spark DataFrame y cuadernos.
• Diseñar e implementar rutinas de ingesta incremental, fusión y optimización utilizando Delta Lake.
• Construir pipelines orquestados de extremo a extremo con Databricks Workflows, control de versiones, pruebas y gobernanza.

Formato del Curso

• Sesiones intensivas dirigidas por un instructor con demostraciones y explicaciones enfocadas.
• Laboratorios prácticos diarios utilizando conjuntos de datos representativos y ejercicios de migración.
• Revisiones guiadas de código, clínicas de optimización de rendimiento y práctica de orquestación de flujos de trabajo.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede ser adaptado a su entorno, conjuntos de datos y requisitos de gobernanza; por favor, contáctenos para arreglar la personalización.

Databricks Lakehouse es una plataforma unificada de datos e IA que combina ingeniería de datos, ciencia de datos y análisis en una única base escalable.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de datos y profesionales de análisis de nivel intermedio a avanzado que deseen adquirir habilidades listas para la producción en ingeniería de datos utilizando Databricks, Apache Spark, orquestación y visualización downstream.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT escalables en la plataforma Databricks Lakehouse.
• Utilizar Spark y SQL avanzado eficazmente para el procesamiento y optimización de grandes volúmenes de datos.
• Construir, entrenar e implementar modelos utilizando patrones de ML en Big Data y las herramientas de Databricks.
• Implementar patrones de modelado e ingestión de datos alineados con las necesidades de análisis y reporting.
• Automatizar flujos de trabajo con Airflow/Astronomer y operacionalizarlos con Git-based CI/CD.
• Crear paneles y visualizaciones de producción utilizando Tableau conectado a Databricks.
• Entregar un proyecto final personalizado que demuestre una solución Lakehouse completa de principio a fin.

Formato del Curso

• Lecturas teóricas con temas diarios y lecturas enfocadas.
• Laboratorios prácticos extensos en Databricks y entornos de nube.
• Evaluaciones prácticas semanales y preparación para obtener una insignia de certificación.
• Trabajo en proyectos guiados con mentoría del instructor y revisiones por pares.
• Proyecto final personalizado y presentación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos necesarios.

Databricks es una plataforma de análisis unificada diseñada para grandes volúmenes de datos y aprendizaje automático en entornos colaborativos.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a analistas de datos principiantes e intermedios, así como a profesionales financieros que deseen realizar análisis de datos de gran escala utilizando Databricks en casos de uso relacionados con la financiación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar cuadernos de Databricks para consultar y analizar conjuntos de datos financieros.
• Limpiar y transformar datos financieros brutos para informes e insights.
• Crear paneles de control y visualizaciones para el seguimiento del rendimiento.
• Colaborar en tiempo real con miembros del equipo en cuadernos compartidos.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para concertarlo.