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Temario del curso

Introducción

  • Descripción general de Databricks y Apache Spark
  • Explicación de la arquitectura de Databricks

Primeros pasos

  • Configuración del entorno de trabajo
  • Instalación y configuración básica de Databricks
  • Navegación por la interfaz de usuario de Databricks
  • Creación de un área de trabajo en Databricks

Trabajo con datos en Databricks

  • Conexión a fuentes de datos de Apache Spark
  • Comprensión de las columnas y tipos de datos básicos
  • Incorporación y gestión de archivos en los cuadernos

Gestión de trabajos y clústeres

  • Creación y configuración de clústeres
  • Generación de tareas mediante cuadernos
  • Ejecución de dichas tareas
  • Revisión del historial y detalles de los trabajos realizados

Uso de Delta Lake en Databricks

  • Incorporación de datos a Delta Lake
  • Gestión y organización de información almacenada en Delta Lake

Seguridad en Databricks

  • Mecanismos de seguridad disponibles en Databricks
  • Técnicas para realizar copias de seguridad y recuperación de datos

Solución de problemas comunes

Resumen y siguientes pasos a seguir

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre análisis de datos
  • Entendimiento previo de Apache Spark

Público objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
 14 Horas

Formación Corporativa a Medida

Soluciones de formación diseñadas exclusivamente para empresas.

  • Contenido personalizado: Adaptamos el temario y los ejercicios prácticos a los objetivos y necesidades reales del proyecto.
  • Calendario flexible: Fechas y horarios adaptados a la agenda de su equipo.
  • Modalidad: Online (en directo), In-company (en sus oficinas) o Híbrida.
Inversión

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