Temario del curso
Introducción a Databricks y casos de uso financieros
- Comprensión del ecosistema de Databricks
- Visión general de los flujos de trabajo de análisis de datos financieros
- Ejemplos de casos de uso: modelado de riesgos, informes financieros, registros de auditoría
Primeros pasos con los cuadernos de Databricks
- Creación y navegación por cuadernos
- Uso de Python y SQL en Databricks
- Colaboración mediante comentarios e historial de versiones
Ingesta y limpieza de datos
- Importación de datos financieros desde archivos CSV, bases de datos y API
- Uso de DataFrames de Spark para la limpieza y preparación
- Gestión de valores faltantes y valores atípicos
Transformación y agregación de datos financieros
- Cálculo de KPI y ratios financieros
- Filtrado, agrupación y pivoteado de conjuntos de datos
- Manipulación y remuestreo de series temporales
Visualización de análisis financieros
- Creación de tableros con las herramientas visuales de Databricks
- Personalización de gráficos para informes financieros
- Exportación de visuales para presentaciones o revisión regulatoria
Optimización de consultas y uso de Delta Lake
- Introducción a la arquitectura de Delta Lake
- Transacciones ACID y fiabilidad de los datos
- Mejora del rendimiento mediante partición de datos
Colaboración, programación y compartición
- Gestión de accesos y permisos para equipos financieros
- Programación de trabajos para informes automatizados
- Exportación segura de datos y resultados
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de análisis de datos
- Experiencia con Python o SQL
- Conocimiento de los tipos de datos financieros y de la generación de informes
Público objetivo
- Analistas financieros y profesionales de inteligencia de negocio
- Analistas de datos que trabajan en el sector financiero
- Ingenieros de datos que brindan soporte a equipos financieros
Formación Corporativa a Medida
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Reseñas (1)
Todos los temas que abarca, aunque muchos fueron muy rápidos, nos da una idea de lo que necesitaremos ahondar. Además me gustó que pudimos hacer practicas, aunque insisto, creo que el curso amerita mas.
