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Temario del curso
Fundamentos de la IA conversacional ética
- Evolución histórica de los agentes conversacionales
- Desafíos éticos clave en el desarrollo de sistemas de diálogo
- Comparación entre Grok y otros modelos líderes de IA
Comprensión de la arquitectura y filosofía de diseño de Grok
- Características del modelo y estilo de interacción
- Estrategias de alineación con valores humanos y principios de diseño
- Ventajas y limitaciones conocidas del modelo en diferentes contextos
Consideraciones sobre sesgos, equidad y transparencia
- Detección y evaluación de posibles sesgos en las respuestas generadas por el sistema
- Enfoques para garantizar equidad e inclusión en los resultados del modelo
- Dificultades asociadas a la transparencia y la capacidad de explicación del sistema
Marcos regulatorios y de gobernanza aplicables
- Políticas globales actuales y futuras relacionadas con la IA
- Modelos de gobernanza basados en la evaluación de riesgos
- Mecanismos de supervisión adecuados para agentes conversacionales
Impacto social y consecuencias normativas
- Influencia de la IA conversacional en el discurso público
- Riesgos éticos asociados a su uso en contextos críticos
- Cómo fomentar ecosistemas de innovación responsable
Evaluación práctica del comportamiento del modelo
- Análisis de escenarios cotidianos para evaluar el desempeño del sistema
- Identificación de resultados potencialmente peligrosos o poco deseables
- Elaboración de criterios éticos para su evaluación constante
Perspectivas futuras en el ámbito de la IA conversacional
- Riesgos a largo plazo y tendencias tecnológicas emergentes
- El lugar que ocupará Grok dentro de los futuros sistemas conversacionales
- Oportunidades para la colaboración entre disciplinas diversas
Planificación estratégica para una implementación ética
- Cómo preparar a las organizaciones para integrar la IA de forma responsable
- Integración de principios éticos en los procesos de desarrollo tecnológico
- Planificación estructurada para una implementación respetuosa con los valores sociales
Resumen y próximos pasos a seguir
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre principios de gobernanza de la IA
- Experiencia previa en aprendizaje automático o en desarrollo de sistemas conversacionales
- Familiaridad con marcos normativos y regulatorios relevantes
Público objetivo
- Especialistas en ética de la IA
- Responsables de diseño de políticas públicas
- Investigadores en el campo de la IA
14 Horas
Formación Corporativa a Medida
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Precio por grupo privado (formación online) desde 2900 € + IVA*
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