Desarrollo de sistemas de reconocimiento facial mediante IA para fuerzas del orden

Introducción a la inteligencia artificial y al procesamiento de imágenes

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
• Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
• Casos de uso de la IA en las fuerzas del orden

Conceptos básicos sobre procesamiento digital de imágenes

• Elementos clave en una imagen: píxeles, resolución y formatos disponibles
• Modificaciones posibles en las imágenes: luminosidad, contraste, redimensionado y recorte
• Introducción a OpenCV como herramienta esencial para el procesamiento de imágenes

Fundamentos de las redes neuronales

• Conceptos generales sobre redes neuronales y su funcionamiento interno
• Explicación básica sobre las redes neuronales convolucionales (CNN) aplicadas a datos visuales

Detección de rasgos faciales

• Cómo los modelos computacionales identifican y distinguen características individuales en rostros
• Utilización de modelos ya desarrollados para el reconocimiento facial automático

Adquisición y preparación de datos

• Importancia de contar con conjuntos de datos de alta calidad durante la fase de entrenamiento
• Estrategias variadas para aumentar la cantidad de información disponible y mejorar los resultados finales

Entrenamiento del modelo de reconocimiento facial

• Visión general acerca de TensorFlow y Keras como entornos útiles para el aprendizaje profundo
• Guía paso a paso dirigida al desarrollo del mencionado modelo computacional

Evaluación del desempeño del sistema y verificación de resultados

• Parámetros más importantes para medir la precisión del algoritmo empleado en el reconocimiento facial
• Técnicas que permiten mejorar cualitativamente el funcionamiento general del modelo diseñado

Implementación práctica de herramientas de identificación facial

• Concepción y construcción de interfaces amigables aptas para el uso por parte del personal operativo
• Integración fluida del modelo desarrollado dentro de los procesos diarios que realizan las fuerzas del orden

Aspectos éticos y salvaguardas relativas a la privacidad

• Consecuencias legales derivadas de la implementación generalizada de estas tecnologías en el ámbito policial
• Pautas recomendadas que permiten una utilización responsable y con pleno respeto a los derechos fundamentales

Opciones más modernas disponibles actualmente, así como proyecciones futuras en el sector

• Presentación general acerca de servicios en la nube especializados en reconocimiento facial (por ejemplo: AWS Rekognition o Azure Face API)
• Exploración acerca de arquitecturas computacionales más avanzadas orientadas específicamente a este tipo de aplicaciones

Resumen final y propuestas relativas a la continuación del aprendizaje