Desarrollo de Reconocimiento Facial con IA para las Fuerzas del Orden

Introducción a la Inteligencia Artificial y el Procesamiento de Imágenes

• ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
• Aprendizaje Automático vs. Aprendizaje Profundo
• Aplicaciones de IA en el cumplimiento de la ley

Conceptos Básicos del Procesamiento de Imágenes

• Imágenes digitales: píxeles, resolución y formatos
• Manipulación de imágenes (brillo, contraste, redimensionamiento, recorte)
• Introducción a OpenCV para el procesamiento de imágenes

Comprendiendo las Redes Neuronales

• Conceptos básicos sobre redes neuronales y cómo funcionan
• Introducción a las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) para datos de imágenes

Detección de Características Faciales

• Cómo los modelos de IA identifican y diferencian características faciales
• Uso de modelos pre-entrenados para la detección facial

Recolección y Preparación de Datos

• Importancia de conjuntos de datos de calidad para el entrenamiento
• Técnicas de aumento de datos para mejorar el rendimiento del modelo

Entrenando un Modelo de Reconocimiento Facial

• Visión general de TensorFlow y Keras para aprendizaje profundo
• Guía paso a paso para entrenar un modelo de reconocimiento facial

Evaluación y Pruebas del Modelo

• Métricas para evaluar la precisión del reconocimiento facial
• Técnicas para mejorar el rendimiento del modelo

Implementación de Herramientas de Reconocimiento Facial

• Crear una interfaz de aplicación simple para los usuarios finales
• Integración del modelo en flujos de trabajo de cumplimiento de la ley

Consideraciones Éticas y de Privacidad

• Implicancias legales del uso del reconocimiento facial en el cumplimiento de la ley
• Mejores prácticas para asegurar un uso ético

Herramientas Avanzadas y Tendencias Futuras

• Introducción a APIs basadas en la nube de reconocimiento facial (por ejemplo, AWS Rekognition, Azure Face API)
• Exploración de arquitecturas avanzadas de redes neuronales para el reconocimiento facial

Resumen y Próximos Pasos