Cursos de Visión artificial en España

Este curso presencial o virtual, dirigido por instructores en España, está destinado a ingenieros de visión por computadora, desarrolladores de IA y profesionales del sector IoT con nivel intermedio o avanzado que desean implementar y optimizar modelos de visión por computadora para su procesamiento en tiempo real en dispositivos periféricos.

Al término del mismo, los participantes serán capaces de:

• Entender los principios básicos de la Inteligencia Artificial en el Edge y sus aplicaciones prácticas en visión por computadora.
• Implementar modelos profundamente optimizados en dispositivos periféricos para el análisis en tiempo real de imágenes y videos.
• Aplicar herramientas como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para el despliegue adecuado de modelos de IA.
• Perfeccionar los modelos con objeto de obtener mayor rendimiento, menor consumo energético y latencia mínima durante la inferencia.

Esta capacitación presencial guiada por un instructor en España (en línea o in situ) está orientada a profesionales avanzados que deseen perfeccionar sus conocimientos en visión por computadora y comprender mejor cómo TensorFlow facilita la creación de modelos visuales innovadores mediante Google Colab.

Al finalizar esta formación, los participantes habrán desarrollado las competencias necesarias para:

• Diseñar y entrenar redes neuronales convolucionales (CNN) con TensorFlow.
• Utilizar Google Colab como plataforma eficiente para desarrollar modelos escalables en la nube.
• Aplicar diversas técnicas de preprocesamiento y acondicionamiento de imágenes destinadas a fines específicos de visión por computadora.
• Implementar modelos visuales en escenarios prácticos y reales.
• Emplear el aprendizaje por transferencia como herramienta para potenciar los resultados de las redes CNN.
• Analizar visualmente y comprender con claridad los resultados obtenidos por modelos que clasifican imágenes.

El CANN SDK (Arquitectura Computacional para Redes Neuronales) ofrece potentes herramientas de despliegue y optimización destinadas a aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real relacionadas con la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural, especialmente en hardware Ascend de Huawei.

Este curso práctico e interactivo, impartido por instructores (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de la IA con conocimientos intermedios que deseen desarrollar, implementar y optimizar modelos visuales y lingüísticos mediante el CANN SDK para aplicaciones productivas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Implementar y optimizar modelos de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas de CANN para convertir modelos e integrarlos en pipelines en ejecución.
• Optimizar el rendimiento de inferencia en tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Crear pipelines en tiempo real para visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, listos para ser desplegados tanto en entornos perimetrales como en la nube.

Formato del curso

• Exposiciones interactivas y demostraciones prácticas.
• Trabajo práctico en laboratorios centrados en el despliegue de modelos y la evaluación del rendimiento.
• Diseño de pipelines reales a partir de casos de uso concretos de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento adaptado a sus necesidades, no dude en contactarnos para coordinar los detalles.

Esta formación presencial, dirigida por instructores España (en línea o in situ) está pensada para desarrolladores de inteligencia artificial e ingenieros especializados en visión por computadora con nivel intermedio que deseen crear sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para detección de objetos, identificación de carriles y segmentación semántica.
• Integrar los sistemas visuales con otros subsistemas de los vehículos autónomos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para llevar a cabo tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en situaciones reales.

Este curso presencial o online, dirigido por un instructor en España, está pensado para personal de las fuerzas del orden sin experiencia previa que deseen pasar del dibujado manual de retratos hablados al uso de herramientas de IA para crear sistemas de reconocimiento facial.

Al concluir este entrenamiento, los asistentes lograrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Conocer los aspectos básicos del procesamiento digital de imágenes y su aplicación en el reconocimiento facial.
• Desarrollar competencias para utilizar herramientas y frameworks de IA con el fin de crear modelos de reconocimiento facial.
• Adquirir experiencia práctica en la elaboración, entrenamiento y validación de sistemas de reconocimiento facial.
• Conocer las consideraciones éticas y buenas prácticas en el uso de tecnologías de reconocimiento facial.

Este curso presencial, impartido por instructores en España (en línea o in situ), está dirigido a profesionales intermedios que deseen utilizar Vision Builder AI para crear, ejecutar y perfeccionar sistemas de inspección automatizada destinados al sector SMT (Tecnología de Montaje Superficial).

Al concluir el curso, los participantes adquirirán las capacidades mencionadas:

• Implementará la configuración necesaria para inspecciones automáticas con Vision Builder AI.
• Obtendrá imágenes de alta calidad aptas para su análisis, tras el preprocesamiento correspondiente.
• Desarrollará criterios lógicos que faciliten la identificación y evaluación de posibles anomalías.
• Diseñará informes precisos para controlar y optimizar el funcionamiento del sistema.

Este curso presencial o online, impartido por un instructor en España, está dirigido a desarrolladores, investigadores y científicos de datos con conocimientos intermedios o avanzados que deseen aprender cómo implementar la detección de objetos en tiempo real mediante YOLOv7.

Al concluir el curso, los participantes podrán:

• Entender los conceptos fundamentales de la detección de objetos.
• Instalar y configurar YOLOv7 para dichas tareas.
• Entrenar y validar modelos personalizados con este modelo.
• Integrar YOLOv7 en distintos entornos de desarrollo relacionados con la visión por computadora.
• Diagnosticar y solucionar problemas habituales al aplicarlo.

La visión por computadora es una disciplina que consiste en extraer, analizar y comprender información útil de medios digitales de forma automática. Python es un lenguaje de programación de alto nivel conocido por su sintaxis clara y la facilidad con la que se puede leer el código.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos de la visión por computadora mientras desarrollan varias aplicaciones sencillas relacionadas con este campo usando Python.

Al finalizar el curso, los asistentes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la visión por computadora
• Utilizar Python para llevar a cabo tareas relacionadas con la visión por computadora
• Crear sus propios sistemas de detección de rostros, objetos y movimiento

Audiencia

• Programadores en Python interesados en la visión por computadora

Formato del curso

• Exposición teórica, debates, ejercicios y práctica intensiva