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Temario del curso
Sección 1: Gestión de Datos en HDFS
- Varios Formatos de Datos (JSON / Avro / Parquet)
- Esquemas de Compresión
- Mascaramiento de Datos
- Laboratorios: Analizar diferentes formatos de datos; habilitar compresión
Sección 2: Pig Avanzado
- Funciones Definidas por el Usuario
- Introducción a Bibliotecas de Pig (ElephantBird / Data-Fu)
- Carga de Datos Estructurados Complejos usando Pig
- Ajuste de Pig
- Laboratorios: scripting avanzado en Pig, analizar tipos de datos complejos
Sección 3: Hive Avanzado
- Funciones Definidas por el Usuario
- Tablas Comprimidas
- Ajuste de Rendimiento en Hive
- Laboratorios: crear tablas comprimidas, evaluar formatos y configuración de tablas
Sección 4: HBase Avanzado
- Modelado de Esquemas Avanzado
- Compresión
- Ingesta de Datos en Bloque
- Comparación entre Tablas Anchas y Altas
- HBase y Pig
- HBase y Hive
- Ajuste de Rendimiento en HBase
- Laboratorios: ajustar HBase; acceder a datos de HBase desde Pig & Hive; Usar Phoenix para el modelado de datos
Requerimientos
- familiaridad con el lenguaje de programación Java (la mayoría de los ejercicios de programación están en Java)
- comodidad en un entorno Linux (capacidad para navegar por la línea de comandos de Linux, editar archivos usando vi/nano)
- conocimientos prácticos de Hadoop.
Entorno del laboratorio
Cero Instalación: ¡No es necesario instalar software de Hadoop en las máquinas de los estudiantes! Se proporcionará un clúster de Hadoop funcional para los estudiantes.
Los estudiantes necesitarán lo siguiente
21 Horas
Testimonios (5)
Los ejemplos en vivo
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Curso - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
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Durante los ejercicios, James me explicó cada paso en detalle donde me estaba atascando. Yo era completamente nuevo en NIFI. Él explicó el propósito real de NIFI, incluso conceptos básicos como ser código abierto. Cubrió todos los conceptos de Nifi, desde nivel principiante hasta nivel desarrollador.
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Que lo tuviera en primer lugar.
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cosas prácticas de hacer, también teoría fue bien servida por Ajay
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La máquina virtual que me gustó mucho El profesor era muy conocedor sobre el tema así como otros temas, fue muy amable y agradable Me gustó la instalación en Dubái.
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