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Temario del curso

Introducción a la Generación de Lenguaje Natural (NLG)

  • ¿Qué es el NLG?
  • Diferencias entre Procesamiento del Lenguaje Natural y Generación del Lenguaje Natural
  • Aplicaciones reales del NLG en la práctica cotidiana

Técnicas básicas de NLG

  • Generación basada en plantillas predefinidas
  • Modelos estadísticos para generar texto
  • Introducción al uso del aprendizaje automático en el campo del NLG

Trabajo con modelos de NLG

  • Presentación general de los principales modelos de NLG (como GPT y T5)
  • Configuración básica de estos modelos en entornos Python
  • Generación automática de texto mediante modelos ya entrenados

Desafíos propios del NLG

  • Garantizar coherencia y pertinencia semántica en el texto generado
  • Problemas habituales durante la producción de texto artificial
  • Aspectos éticos asociados a contenidos generados por máquinas

Práctica con herramientas especializadas del NLG

  • Primeros pasos en el uso de bibliotecas para NLG, como GPT-2/3 o NLTK
  • Creación de textos adaptados a distintos casos específicos
  • Evaluación cualitativa del texto generado con criterios objetivos

Evaluación efectiva de modelos de NLG

  • Métricas empleadas para determinar la fluidez y coherencia textual
  • Comparación entre evaluaciones automáticas y juicios humanos
  • Estrategias prácticas para elevar el nivel cualitativo de los textos producidos

Tendencias futuras en la Generación del Lenguaje Natural

  • Innovaciones actuales en investigación relacionada con el NLG
  • Obstáculos y posibilidades venideras para generar contenido textual automáticamente
  • Efecto que tendrá la evolución del NLG sobre el panorama de creación de contenidos y avances en inteligencia artificial

Síntesis final e indicaciones posteriores al curso

Requerimientos

  • Conocimientos básicos sobre conceptos de programación
  • Dominio básico del lenguaje de programación Python

Público objetivo

  • Principiantes en el campo de la inteligencia artificial
  • Amante de las ciencias de datos
  • Creadores de contenido interesados en textos generados por IA
 14 Horas

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