Curso de Marco de Procesamiento de Imagen de Marvin - Creando Aplicaciones de Procesamiento de Imágenes y Video con Marvin

Course Code

marvin

Duration

14 hours (por lo general 2 días incluidas las pausas)

Requerimientos

  • Comprensión básica del procesamiento de imágenes y video
  • Experiencia en programación Java

Overview

Marvin es un marco de procesamiento de imágenes y videos extensible, multiplataforma y de código abierto desarrollado en Java. Los desarrolladores pueden usar Marvin para manipular imágenes, extraer características de imágenes para tareas de clasificación, generar figuras de forma algorítmica, procesar conjuntos de datos de archivos de video y configurar la automatización de pruebas unitarias.

Algunas de las aplicaciones de video de Marvin incluyen filtrado, realidad aumentada, seguimiento de objetos y detección de movimiento.

En este curso los participantes aprenderán los principios del análisis de imágenes y video y utilizarán el Marvin Framework y sus algoritmos de procesamiento de imágenes para construir su propia aplicación.

Audiencia

     Los desarrolladores de software que deseen utilizar un marco de código abierto basado en plug-ins para crear aplicaciones de procesamiento de imágenes y videos

Formato del curso

     Primero se presentan los principios básicos del análisis de imágenes, el análisis de video y el Marco Marvin. Los estudiantes reciben tareas basadas en proyectos que les permiten practicar los conceptos aprendidos. Al final de la clase, los participantes habrán desarrollado su propia aplicación utilizando el Marvin Framework y las bibliotecas.

Programa del Curso

Introducción a Marvin

Descargando e instalando Marvin

Configuración de un entorno de desarrollo Eclipse

Las tres capas de la arquitectura Marvin
     Marco de referencia
     Plug-ins
     Aplicaciones

Componentes y bibliotecas

Procesamiento de imágenes en Marvin

Procesamiento de video en Marvin

Multi-threading en Marvin

Pruebas unitarias en Marvin

Trabajando con MarvinEditor

Creando una aplicación con Marvin

Trabajando con complementos

Probando la aplicación

Aplicaciones de video
     Filtrado de video
     Resta de la imagen y combinación
     Rastreo
     Detección de características faciales
     Seguimiento en tiempo real de múltiples blobs
     Parcial de forma parcial
     Detección de píxeles de color de la piel

Uso de Marvin Framework para la automatización de pruebas

Extendiendo el marco

Contribuyendo al proyecto

Observaciones finales

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